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- tensorflow卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 內(nèi)容精選 換一換
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Container Instance）提供基于Kubernetes的Serverless容器服務(wù)，兼容K8s和Docker原生接口。用戶無(wú)需關(guān)注集群和服務(wù)器，簡(jiǎn)單三步配置即可快速創(chuàng)建容器負(fù)載 大數(shù)據(jù)、AI計(jì)算 當(dāng)前主流的大數(shù)據(jù)、AI訓(xùn)練和推理等應(yīng)用（如Tensorflow、Caf來(lái)自：百科來(lái)自：百科
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倍。相對(duì)于冷啟動(dòng)調(diào)用，熱調(diào)用（即請(qǐng)求到達(dá)時(shí)有可用實(shí)例）的準(zhǔn)備時(shí)間可以控制在亞毫秒級(jí)。在特定領(lǐng)域例如AI推理場(chǎng)景，冷啟動(dòng)調(diào)用導(dǎo)致的高時(shí)延問(wèn)題則更為突出，例如，使用TensorFlow框架的啟動(dòng)以及讀取和加載模型可能需要消耗數(shù)秒或數(shù)十秒。 因此，如何緩解Serverless函數(shù)的冷啟來(lái)自：百科分析等場(chǎng)景。應(yīng)用軟件如果使用到GPU的CUDA并行計(jì)算能力，可以使用P1型云服務(wù)器。常用的軟件支持列表如下： Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等深度學(xué)習(xí)框架 RedShift for Autodesk 3dsMax、V-Ray for 3ds Max Agisoft來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用昇騰AI 彈性云服務(wù)器 實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測(cè)應(yīng)用 使用昇騰AI彈性云服務(wù)器實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測(cè)應(yīng)用 時(shí)間：2020-12-01 16:01:31 實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶完成基于華為昇騰彈性云服務(wù)器的目標(biāo)檢測(cè)應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 ① 了解華為昇騰全棧開(kāi)發(fā)工具M(jìn)indStudio； ②來(lái)自：百科![]()
時(shí)間：2020-08-19 09:58:46 昇騰AI軟件棧任務(wù)調(diào)度器調(diào)度流程在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的離線模型執(zhí)行過(guò)程中，任務(wù)調(diào)度器接收來(lái)自離線模型執(zhí)行器的具體執(zhí)行任務(wù)，這些任務(wù)之間存在依賴關(guān)系，需要先解除依賴關(guān)系，再進(jìn)行任務(wù)調(diào)度等步驟，最后根據(jù)具體的任務(wù)類型分發(fā)給AI Core或AI CPU，完成具體硬件的計(jì)算來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用昇騰AI彈性云服務(wù)器實(shí)現(xiàn)圖像分類應(yīng)用 使用昇騰AI彈性云服務(wù)器實(shí)現(xiàn)圖像分類應(yīng)用 時(shí)間：2020-12-01 15:59:46 實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶完成基于華為昇騰彈性云服務(wù)器的圖像分類應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 1.了解華為昇騰全棧開(kāi)發(fā)工具M(jìn)ind Studio；來(lái)自：百科![]()
updated_at String 更新時(shí)間 state String 日志資源狀態(tài):pending|available|modifying|deleting|deleted|failed enabled Boolean 日志開(kāi)關(guān):true|false 請(qǐng)求示例 查詢流日志列表 GET來(lái)自：百科![]()
14:08:49 人工智能 培訓(xùn)學(xué)習(xí) 昇騰計(jì)算 昇騰AI軟件棧提供了TBE算子開(kāi)發(fā)框架，開(kāi)發(fā)者可以基于此框架使用Python語(yǔ)言開(kāi)發(fā)自定義算子。那么，我們來(lái)了解一下什么是TBE。 TBE的全稱為T(mén)ensor Boost Engine，即張量加速引擎，是一款華為自研的算子開(kāi)發(fā)工具，用于開(kāi)發(fā)能來(lái)自：百科![]()
請(qǐng)求未完成。服務(wù)器不支持所請(qǐng)求的功能。 返回碼: 502 Bad Gateway 請(qǐng)求未完成。服務(wù)器從上游服務(wù)器收到一個(gè)無(wú)效的響應(yīng)。 返回碼: 503 Service Unavailable 請(qǐng)求未完成。系統(tǒng)暫時(shí)異常。 返回碼: 504 Gateway Timeout 網(wǎng)關(guān)超時(shí)。 請(qǐng)求示例 示例 1 "POST /a來(lái)自：百科![]()
展開(kāi) 即開(kāi)即用，優(yōu)化配置，支持主流AI引擎。 每個(gè)鏡像預(yù)置的AI引擎和版本是固定的，在創(chuàng)建Notebook實(shí)例時(shí)明確AI引擎和版本，包括適配的芯片。 ModelArts開(kāi)發(fā)環(huán)境給用戶提供了一組預(yù)置鏡像，主要包括PyTorch、Tensorflow、MindSpore系列。用戶可以來(lái)自：專題![]()
型各有特點(diǎn)，適應(yīng)于不同的應(yīng)用場(chǎng)景，實(shí)際中應(yīng)注意合理選用。 目標(biāo)學(xué)員 1、希望成為企業(yè)AI工程師的人員 2、希望獲得HCIP-AI EI Developer V2.0認(rèn)證的人員 3、希望了解華為AI產(chǎn)品使用、管理和維護(hù)的人員 課程目標(biāo) 掌握語(yǔ)音處理理論和應(yīng)用，具有語(yǔ)音處理的相關(guān)編程和云上應(yīng)用能力。來(lái)自：百科![]()
14:27:40 人工智能 昇騰計(jì)算 TBE（Tensor Boost Engine）提供了昇騰AI處理器自定義算子開(kāi)發(fā)能力，通過(guò)TBE提供的API和自定義算子編程開(kāi)發(fā)界面可以完成相應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算子的開(kāi)發(fā)。 張量（Tensor）是TBE算子中的數(shù)據(jù)，包括輸入數(shù)據(jù)與輸出數(shù)據(jù)，Tensor來(lái)自：百科![]()
MDC的工具鏈?zhǔn)褂谩?span style='color:#C7000B'>AI相關(guān)工具的使用、高階深入開(kāi)發(fā)指導(dǎo)。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1.了解AUTOSAR的產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，了解MDC的總體硬件和軟件架構(gòu)； 2.能夠基于AUTOSAR的AP平臺(tái)開(kāi)發(fā)應(yīng)用程序； 3.能夠在MDC上轉(zhuǎn)換使用已有人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。 課程大綱 第1章來(lái)自：百科![]()
基因行業(yè) 基因數(shù)據(jù)處理 現(xiàn)在基因行業(yè)有很多基于Spark分布式框架的第三方分析庫(kù)，如ADAM、Hail等 痛點(diǎn)： •安裝ADAM、Hail等分析庫(kù)比較復(fù)雜 •每次新建集群都需要安裝一遍 優(yōu)勢(shì) 支持自定義鏡像 支持基于基礎(chǔ)鏡像打包ADAM、Hail等第三方分析庫(kù)，直接上傳到容器鏡像服務(wù)S來(lái)自：百科![]()
，能夠符合多樣的應(yīng)用場(chǎng)景。如果你厭倦了千篇一律的AI聲音，華為云的 語(yǔ)音交互 服務(wù)SIS的多音色可以嘗試一下。 而且，華為云的語(yǔ)音交互服務(wù)SIS在音視頻領(lǐng)域的識(shí)別率業(yè)界領(lǐng)先，目前SIS采用最新一代 語(yǔ)音識(shí)別 技術(shù)，基于DNN（深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）技術(shù)，大大提高了抗噪性能，使識(shí)別準(zhǔn)確率顯著提升。來(lái)自：百科![]()
本課程主要介紹什么是算子、什么是TBE，以及如何使用TBE來(lái)進(jìn)行開(kāi)發(fā)活動(dòng)。 目標(biāo)學(xué)員 AI領(lǐng)域的開(kāi)發(fā)者 課程目標(biāo) 通過(guò)對(duì)教材的解讀+實(shí)戰(zhàn)演示，使學(xué)員學(xué)會(huì)使用TBE算子開(kāi)發(fā)工具開(kāi)發(fā)出能夠在昇騰AI處理器上運(yùn)行的的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算子。 課程大綱 第1章 TBE自定義算子開(kāi)發(fā)與驗(yàn)證實(shí)戰(zhàn) 華為云 面向未來(lái)來(lái)自：百科![]()
本文介紹了【優(yōu)達(dá)學(xué)城深度學(xué)習(xí)之七——TensorFlow卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)】相關(guān)內(nèi)容，與您搜索的tensorflow卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)，助力開(kāi)發(fā)者獲取技術(shù)信息和云計(jì)算技術(shù)生態(tài)圈動(dòng)態(tài)...請(qǐng)點(diǎn)擊查閱更多詳情。來(lái)自：其他![]()
本文介紹了【優(yōu)達(dá)學(xué)城深度學(xué)習(xí)之六——TensorFlow卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)】相關(guān)內(nèi)容，與您搜索的tensorflow卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)，助力開(kāi)發(fā)者獲取技術(shù)信息和云計(jì)算技術(shù)生態(tài)圈動(dòng)態(tài)...請(qǐng)點(diǎn)擊查閱更多詳情。來(lái)自：其他![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 內(nèi)容審核 內(nèi)容審核 時(shí)間：2020-10-30 15:37:36 內(nèi)容審核（ Content Moderation ）基于基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像、文本、視頻內(nèi)容的智能檢測(cè)檢測(cè)，可自動(dòng)進(jìn)行涉黃、廣告、涉政涉暴、涉政敏感人物、違禁品和灌水文本等內(nèi)容的檢測(cè)，幫助客戶降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)，大幅降低人工審核成本。來(lái)自：百科![]()
原子指標(biāo)：原子指標(biāo)中的度量和屬性來(lái)源于多維模型中的維度表和事實(shí)表，與多維模型所屬的業(yè)務(wù)對(duì)象保持一致，與多維模型中的最細(xì)數(shù)據(jù)粒度保持一致。 衍生指標(biāo)：是原子指標(biāo)通過(guò)添加限定、維度卷積而成，限定、維度均來(lái)源于原子指標(biāo)關(guān)聯(lián)表的屬性。 復(fù)合指標(biāo)：由一個(gè)或多個(gè)衍生指標(biāo)疊加計(jì)算而成，其中的維度、限定均繼承于衍生指標(biāo)。 數(shù)據(jù)集市建設(shè)：新建DM層并發(fā)布匯總表。來(lái)自：專題
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