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名稱、類型、默認值、約束等，具體設置方法可以參考定義超參。 如果用戶使用的AI引擎為pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64和tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-來自：專題
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算框架，擴展了Spark處理大規(guī)模流式數(shù)據(jù)的能力。當前Spark支持兩種數(shù)據(jù)處理方式：Direct Streaming和Receiver方式。 SparkSQL和DataSet SparkSQL是Spark中用于結構化數(shù)據(jù)處理的模塊。在Spark應用中，可以無縫地使用SQL語句亦或是DataSet來自：專題Spark SQL作業(yè)的特點與功能 Spark SQL作業(yè)的特點與功能 數(shù)據(jù)湖探索 DLI是完全兼容Apache Spark，也支持標準的Spark SQL作業(yè)， DLI 在開源Spark基礎上進行了大量的性能優(yōu)化與服務化改造，不僅兼容Apache Spark生態(tài)和接口，性能較開源提升了2來自：專題
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華為云計算 云知識 華為云MapReduce執(zhí)行Spark SQL語句 華為云MapReduce執(zhí)行Spark SQL語句 時間：2020-11-24 15:57:34 本視頻主要為您介紹華為云MapReduce執(zhí)行Spark SQL語句的操作教程指導。 場景描述： MapReduce服務 （MapReduce來自：百科![]()
GaussDB 引擎 GaussDB引擎 GaussDB數(shù)據(jù)庫 ，又稱為 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關系型數(shù)據(jù)庫。該產品具備企業(yè)級復雜事務混合負載能力，同時支持優(yōu)異的分布式事務，同城跨AZ部署，數(shù)據(jù)0丟失，支持1000+擴展能力，PB級海量存儲等企業(yè)級數(shù)據(jù)庫特性。來自：專題![]()
華為云計算 云知識 華為云Astro低代碼+DeepSeek雙引擎驅動， 解鎖高效、靈活、安全的AI場景創(chuàng)新 華為云Astro低代碼+DeepSeek雙引擎驅動， 解鎖高效、靈活、安全的AI場景創(chuàng)新 時間：2025-03-27 17:50:33 隨著當前人工智能技術的不斷成熟與普來自：百科![]()
本實驗指導用戶在華為云ModelArts平臺對預置的模型進行重訓練，快速構建人臉識別應用。 實驗目標與基本要求 掌握MXNet AI引擎用法； 掌握基于MXNet構建人臉識別神經網絡； 掌握華為云ModelArts SDK創(chuàng)建訓練作業(yè)、模型部署和模型測試； 掌握ModelArts自研分布式訓練框架MoXing。來自：百科![]()
SpringCloud應用如何接入ServiceComb引擎 微服務引擎 微服務引擎（Cloud Service Engine， CS E），是用于微服務應用的云中間件，支持華為云自研的注冊配置中心Servicecomb引擎和開源增強的注冊配置中心Nacos引擎。用戶可結合其他云服務，快速構建云原生微來自：專題![]()
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次拷貝，多種計算引擎，存儲和計算資源靈活配比，各自按需擴縮，性價比領先業(yè)界30% 極致性能體驗 通過結合硬件、數(shù)據(jù)組織、計算引擎、AI智能調優(yōu)四級垂直優(yōu)化，全棧式性能加速，同時具備百萬規(guī)模元數(shù)據(jù)毫秒級響應，為用戶提供極致性能體驗 領先開源技術 主流引擎Spark、Hive、Fli來自：專題![]()
ModelArts 推理部署 AI模型開發(fā)完成后，在ModelArts服務中可以將AI模型創(chuàng)建為AI應用，將AI應用快速部署為推理服務，您可以通過調用API的方式把AI推理能力集成到自己的IT平臺。 AI模型開發(fā)完成后，在ModelArts服務中可以將AI模型創(chuàng)建為AI應用，將AI應用快速部署為來自：專題![]()
。 Container Container是Yarn中的資源抽象，封裝了某個節(jié)點上的多維度資源，如內存、CPU、磁盤、網絡等（目前僅封裝內存和CPU），當AM向RM申請資源時，RM為AM返回的資源便是用Container表示。Yarn會為每個任務分配一個Container，且該任來自：專題![]()
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CarbonData將數(shù)據(jù)源集成到Spark生態(tài)系統(tǒng)，用戶可使用Spark SQL執(zhí)行數(shù)據(jù)查詢和分析，也可以使用Spark提供的第三方工具ThriftServer連接到Spark SQL。 CarbonData特性 SQL功能：CarbonData與Spark SQL完全兼容，支持所有可以直接在Spark來自：百科
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