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及應用。 課程目標 通過本課程的學習，使學員了解行業(yè)趨勢及應用前景、掌握文字、圖像、視頻識別的應用和原理。 課程大綱 第1節(jié) 導讀&往期內容回顧 第2節(jié) 文字識別介紹及演示 第3節(jié) 圖像和視頻識別介紹及演示 第4節(jié) 內容審核 介紹及演示 華為云 面向未來的智能世界，數字化是企業(yè)發(fā)展來自：百科
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Processing）服務，基于對視頻的整體分析，提供封面、拆條、摘要等能力 功能描述 視頻拆條：基于深度學習多模態(tài)信息分析技術，快速準確地把長視頻分割成不同主題的片段，提高視頻識別、剪輯、檢索等處理的效率 視頻封面：基于互聯網在線視頻的內容理解，快速輸出具有代表性和吸引力的精彩封面 視頻摘要：基于視頻的內容相關度、精彩畫面，提取場景片段制作視頻摘要來自：百科
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NGD）模塊和視覺預處理（VPC）模塊。 -VDEC模塊提供H.264/H.265的視頻解碼功能，對輸入的視頻碼流進行解碼輸出圖像，用于視頻識別等場景的前處理。 -VENC模塊提供輸出視頻的編碼功能。對于視覺預處理模塊的輸出數據或原始輸入的YUV格式數據，視頻編碼模塊進行編碼輸出H來自：百科![]()
自定義視頻數據 支持自定義的視頻源和渲染器，使用非攝像頭的視頻源，例如視頻文件、外接設備、第三方定制數據源等。 自定義美顏、定制數據源、多設備管理、視頻識別、圖像處理等。 自定義音頻數據 支持自己采集音頻回調，開發(fā)者可以對原始數據進行處理，進行自定義操作，例如外接非標設備、音頻文件等。 非標來自：專題![]()
本文介紹了【YOLO視覺: ai視頻識別安全帽監(jiān)測系統(tǒng)】相關內容，與您搜索的視頻識別相關，助力開發(fā)者獲取技術信息和云計算技術生態(tài)圈動態(tài)...請點擊查閱更多詳情。來自：其他![]()
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速發(fā)展提供保障 多場景覆蓋，高效解決業(yè)務內容風控的難題 多場景覆蓋，高效解決業(yè)務內容風控的難題 應用場景 文本審核 圖片識別 音頻識別 視頻識別 業(yè)務挑戰(zhàn) 海量信息需快速精準審核，防止有害內容傳播 語言復雜多變，易出現隱喻、變體等繞過檢測 多語種內容增加識別難度 實時性要求高，需快速響應突發(fā)風險來自：解決方案![]()
和停車棚范圍區(qū)域。實時獲取小區(qū)內多路非機動車停放情況的監(jiān)控信號，通過AI識別、充電樁監(jiān)控以及其他方式上報的事件數據，基于數字孿生系統(tǒng)的音視頻識別及事件管理的機理模型對非機動車及其事件管理，快速發(fā)現并解決非機動車亂停亂放、充電安全、自燃等問題 。3.高空墜物管理：在三維場景中顯示非來自：其他![]()
通過人工智能技術智能化檢測是否存在疲勞駕駛行為，守護交通安全。來自：其他![]()
本文介紹了【想要了解一下，hilens運行yolov3_resnet18能夠支持幾路視頻識別？】相關內容，與您搜索的視頻識別相關。邀你共享云計算使用和開發(fā)經驗，匯聚云上智慧，共贏智慧未來...更多詳情請點擊查閱。來自：其他![]()
云脈企業(yè)三證識別服務，可快速精準識別營業(yè)執(zhí)照或三證，解決企業(yè)證件信息采集的效率問題。 準確——識別率高達85%以上 快速——識別時間小于5秒 方便——采用視頻識別，用戶體驗好 API開發(fā)支持Java、C++、C、object pascal及objective-C等多種語言。 http接口說明： h來自：其他![]()
力60% ,2、多元共治、業(yè)務下沉：結合城市碼、隨手拍、商戶巡查等創(chuàng)新應用，推動基層群眾廣泛參與城市治理 ,1、技術賦能、智慧發(fā)現：通過視頻識別、AI算法模型，實現城市事件的智能發(fā)現，提升業(yè)務處置效率和精準性來自：其他![]()
務代理） 。2、多元共治、業(yè)務下沉：結合城市碼、隨手拍、商戶巡查等創(chuàng)新應用，推動基層群眾廣泛參與城市治理 ,1、技術賦能、智慧發(fā)現：通過視頻識別、AI算法模型實現城市事件的智能發(fā)現，提升業(yè)務處置效率和精準性 ,4、閉環(huán)跟蹤、科學評價：建立統(tǒng)一監(jiān)督評價機制，實現“以評促建，以評促改，以評促管”來自：其他![]()
導，將數據共享至執(zhí)法部門、住建等部門以及智慧城市平臺，實現一城一網一平臺，可視化智能化的運營，為車主提供一站式停車服務。基于路內泊車高位視頻識別算法的高位視頻數字泊車綜合信息管理云平臺通過道路停車和停車場的智能化建設改造以及高位視頻數字泊車綜合信息管理云平臺的搭建，促進全城停車信來自：其他
