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- tensorflow 權(quán)重可視化 內(nèi)容精選 換一換
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Boolean 后端云服務(wù)器的管理狀態(tài)。 該字段為預(yù)留字段，暫未啟用。默認(rèn)為true。 weight 否 Integer 后端云服務(wù)器的權(quán)重，取值范圍[0，100]。 權(quán)重為0的后端不再接受新的請求。默認(rèn)為1。 響應(yīng)消息 表4 響應(yīng)參數(shù) 參數(shù) 參數(shù)類型 描述 member Member object來自：百科來自：百科
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Integer 終端節(jié)點權(quán)重。 最小值：0 最大值：100 缺省值：1 ip_address 是 String IP地址。 最小長度：0 最大長度：15 響應(yīng)參數(shù) 狀態(tài)碼： 201 表5 響應(yīng)Body參數(shù) 參數(shù) 參數(shù)類型 描述 endpoint EndpointDetail object來自：百科枚舉值 request:一次性。僅在啟動時交付實例集群,調(diào)度失敗后不再重試。 maintain:持續(xù)供應(yīng)。在啟動時嘗試交付實例集群,并監(jiān)控實時容量,未達到目標(biāo)容量則嘗試?yán)^續(xù)創(chuàng)建E CS 實例。 默認(rèn)值:maintain guarantee_plan_id string 否 算力保障計劃ID來自：百科
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技術(shù)。同時，ModelArts支持Tensorflow、PyTorch、MindSpore等主流開源的AI開發(fā)框架，也支持開發(fā)者使用自研的算法框架，匹配您的使用習(xí)慣。 ModelArts的理念就是讓AI開發(fā)變得更簡單、更方便。 面向不同經(jīng)驗的AI開發(fā)者，提供便捷易用的使用流程。例來自：專題![]()
Container Instance）提供基于Kubernetes的Serverless容器服務(wù)，兼容K8s和Docker原生接口。用戶無需關(guān)注集群和服務(wù)器，簡單三步配置即可快速創(chuàng)建容器負(fù)載 大數(shù)據(jù)、AI計算 當(dāng)前主流的大數(shù)據(jù)、AI訓(xùn)練和推理等應(yīng)用（如Tensorflow、Caf來自：百科![]()
快速創(chuàng)建微服務(wù)引擎 微服務(wù)引擎CSE 快速創(chuàng)建微服務(wù)引擎 微服務(wù)引擎CSE 03:29 查看微服務(wù)引擎信息 微服務(wù)引擎CSE 查看微服務(wù)引擎信息 微服務(wù)引擎CSE 04:38 微服務(wù)引擎CSE 快速創(chuàng)建微服務(wù)引擎 微服務(wù)引擎CSE 03:29 微服務(wù)引擎CSE 查看微服務(wù)引擎信息 微服務(wù)引擎CSE精選推薦來自：專題![]()
倍。相對于冷啟動調(diào)用，熱調(diào)用（即請求到達時有可用實例）的準(zhǔn)備時間可以控制在亞毫秒級。在特定領(lǐng)域例如AI推理場景，冷啟動調(diào)用導(dǎo)致的高時延問題則更為突出，例如，使用TensorFlow框架的啟動以及讀取和加載模型可能需要消耗數(shù)秒或數(shù)十秒。 因此，如何緩解Serverless函數(shù)的冷啟來自：百科![]()
分析等場景。應(yīng)用軟件如果使用到GPU的CUDA并行計算能力，可以使用P1型云服務(wù)器。常用的軟件支持列表如下： Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等深度學(xué)習(xí)框架 RedShift for Autodesk 3dsMax、V-Ray for 3ds Max Agisoft來自：百科![]()
該字段為預(yù)留字段，暫未啟用。取值范圍：true/false。 true表示開啟。 false表示關(guān)閉。 weight Integer 后端云服務(wù)器的權(quán)重，取值范圍[0，100]。 權(quán)重為0的后端不再接受新的請求。默認(rèn)為1。 operating_status String 后端云服務(wù)器的健康狀態(tài)，取值： ONLINE，后端服務(wù)器正常運行。來自：百科![]()
請求未完成。服務(wù)器不支持所請求的功能。 返回碼: 502 Bad Gateway 請求未完成。服務(wù)器從上游服務(wù)器收到一個無效的響應(yīng)。 返回碼: 503 Service Unavailable 請求未完成。系統(tǒng)暫時異常。 返回碼: 504 Gateway Timeout 網(wǎng)關(guān)超時。 請求示例 示例 1 "POST /a來自：百科![]()
-開源框架： 微服務(wù)核心框架ServiceComb已在Apache開源，微服務(wù)引擎支持對接全版本Spring Cloud應(yīng)用，支持多語言接入服務(wù)網(wǎng)格。 全場景能力： 提供負(fù)載均衡、限流、熔斷等治理能力；支持按權(quán)重和接口參數(shù)定義微服務(wù)灰度發(fā)布規(guī)則；提供微服務(wù)實時儀表盤；支持微服務(wù)配置項的發(fā)布和變更等。來自：百科![]()
DB調(diào)整需要同步修改應(yīng)用； 3. DB故障需要修改應(yīng)用，運維跟開發(fā)需同步調(diào)整配置。 而 DDM 實現(xiàn)讀寫分離： 1. 即插即用：自動實現(xiàn)讀寫分離，支持配置不同節(jié)點的性能權(quán)重； 2. 應(yīng)用透明：應(yīng)用感覺仍是操作單節(jié)點，DB調(diào)整應(yīng)用不感知； 3. 高可用：主從切換或從節(jié)點故障對應(yīng)用透明。 文中課程 更多精彩課程、來自：百科![]()
instance_failed_list 名稱 類型 必選 描述 instance_name string 否 云服務(wù)器名稱。 instance_id string 否 云服務(wù)器id。 failed_reason string 否 實例伸縮失敗原因。 failed_details string來自：百科![]()
展開 即開即用，優(yōu)化配置，支持主流AI引擎。 每個鏡像預(yù)置的AI引擎和版本是固定的，在創(chuàng)建Notebook實例時明確AI引擎和版本，包括適配的芯片。 ModelArts開發(fā)環(huán)境給用戶提供了一組預(yù)置鏡像，主要包括PyTorch、Tensorflow、MindSpore系列。用戶可以來自：專題![]()
支持基于Rest和基于gRPC的服務(wù)發(fā)現(xiàn)，具備長連接能力。 支持對服務(wù)進行管理。根據(jù)服務(wù)名和分組名進行服務(wù)檢索、查詢服務(wù)詳情、創(chuàng)建服務(wù)、刪除服務(wù)。 支持設(shè)置服務(wù)實例權(quán)重，權(quán)重越大，分配給該實例的流量越大。 支持設(shè)置服務(wù)的保護閾值，實現(xiàn)微服務(wù)調(diào)用的流量控制，保證服務(wù)可用。作為服務(wù)注冊發(fā)現(xiàn)中心，CSE Nacos來自：百科![]()
術(shù)愛好者快速掌握云原生相關(guān)技能。本課程為黃金課程的第一課，由華為云CNCF的官方大使、技術(shù)監(jiān)督委員會貢獻者，Kubernetes社區(qū)Maintainer以及CNCF多個項目聯(lián)合創(chuàng)始人王澤峰老師主講，幫大家了解云原生的發(fā)展歷程，學(xué)習(xí)云原生的基本概念以及技術(shù)???????????體系來自：百科![]()
微服務(wù)教程視頻 微服務(wù)引擎CSE 04:38 快速創(chuàng)建微服務(wù)引擎 微服務(wù)引擎CSE 快速創(chuàng)建微服務(wù)引擎 微服務(wù)引擎CSE 03:29 查看微服務(wù)引擎信息 微服務(wù)引擎CSE 查看微服務(wù)引擎信息 微服務(wù)引擎CSE 04:38 微服務(wù)引擎CSE 快速創(chuàng)建微服務(wù)引擎 微服務(wù)引擎CSE 03:29來自：專題![]()
當(dāng)終端節(jié)點組內(nèi)有多個終端節(jié)點時，您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要設(shè)置終端節(jié)點權(quán)重，權(quán)重確定了全球加速實例定向分配訪問請求到終端節(jié)點的流量比例。全球加速實例會計算終端節(jié)點組中所有終端節(jié)點的權(quán)重之和，然后根據(jù)每個終端節(jié)點的權(quán)重與總權(quán)重之比將流量定向分配到相應(yīng)的終端節(jié)點。 添加終?端節(jié)點 健康檢查來自：專題![]()
設(shè)計，可實現(xiàn)企業(yè)不同部門或項目之間的權(quán)限隔離。 了解詳情 分布式云原生UCS專題推薦 云容器引擎CCE是什么 云容器引擎CCE的優(yōu)勢 華為云容器引擎價格 華為云CCE如何使用 云容器引擎使用指引 云容器實例CCI是什么 云容器實例CCI的優(yōu)勢 華為云CCI如何收費 華為云AOS是什么來自：專題![]()
該字段為預(yù)留字段，暫未啟用。取值范圍：true/false。 true表示開啟。 false表示關(guān)閉。 weight Integer 后端云服務(wù)器的權(quán)重，取值范圍[0，100]。 權(quán)重為0的后端不再接受新的請求。默認(rèn)為1。 operating_status String 后端云服務(wù)器的健康狀態(tài)，取值： ONLINE，后端服務(wù)器正常運行。來自：百科
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