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- tensorflow sum 內(nèi)容精選 換一換
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入、ModelArts平臺提供的模型模板導(dǎo)入、AI Gellary市場訂閱的模型及從其他EI云服務(wù)訂閱AI應(yīng)用等。 管理控制臺 ModelArts AI應(yīng)用來源 收起 展開 自動學(xué)習(xí) 收起 展開 使用ModelArts自動學(xué)習(xí)開發(fā)AI模型無需編寫代碼,您只需上傳數(shù)據(jù)、創(chuàng)建項目、完來自:專題containers and ephemeral containers. ports Array of io.k8s.api.core.v1.ContainerPort objects Ports are not allowed for ephemeral containers.來自:百科
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名稱、類型、默認(rèn)值、約束等,具體設(shè)置方法可以參考定義超參。 如果用戶使用的AI引擎為pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64和tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-來自:專題initialization containers belonging to the pod. Init containers are executed in order prior to containers being started. If any init container fails, the來自:百科
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數(shù)據(jù)資產(chǎn)包括業(yè)務(wù)資產(chǎn)、技術(shù)資產(chǎn)、指標(biāo)資產(chǎn)等。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理是 數(shù)據(jù)治理 的重要支撐手段,核心是構(gòu)建企業(yè)級的元 數(shù)據(jù)管理 中心、建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄、建立數(shù)據(jù)搜索引擎、實現(xiàn)數(shù)據(jù)血緣和數(shù)據(jù)全景可視。其中元數(shù)據(jù)包括業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)、技術(shù)元數(shù)據(jù)和操作元數(shù)據(jù),要求將企業(yè)所有概念數(shù)據(jù)模型、邏輯數(shù)據(jù)模型以及物理數(shù)據(jù)模型系來自:專題Spark SQL作業(yè)的特點與功能 Spark SQL作業(yè)的特點與功能 數(shù)據(jù)湖探索 DLI是完全兼容Apache Spark,也支持標(biāo)準(zhǔn)的Spark SQL作業(yè), DLI 在開源Spark基礎(chǔ)上進(jìn)行了大量的性能優(yōu)化與服務(wù)化改造,不僅兼容Apache Spark生態(tài)和接口,性能較開源提升了2來自:專題華為云計算 云知識 基于Spark實現(xiàn)車主駕駛行為分析 基于Spark實現(xiàn)車主駕駛行為分析 時間:2020-12-02 11:15:56 本實驗通過 MRS 服務(wù)Spark組件分析統(tǒng)計指定時間內(nèi),車主急加速、急剎車、空擋滑行、超速、疲勞駕駛等違法行為的次數(shù)。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求 1.來自:百科華為云計算 云知識 華為云MapReduce執(zhí)行Spark SQL語句 華為云MapReduce執(zhí)行Spark SQL語句 時間:2020-11-24 15:57:34 本視頻主要為您介紹華為云MapReduce執(zhí)行Spark SQL語句的操作教程指導(dǎo)。 場景描述: MapReduce服務(wù) (MapReduce來自:百科GaussDB 引擎 GaussDB引擎 GaussDB數(shù)據(jù)庫 ,又稱為 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。該產(chǎn)品具備企業(yè)級復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力,同時支持優(yōu)異的分布式事務(wù),同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+擴(kuò)展能力,PB級海量存儲等企業(yè)級數(shù)據(jù)庫特性。來自:專題
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