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- tensorflow ocr 實例 內(nèi)容精選 換一換
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有哪些；了解Pytorch的特點；了解TensorFlow的特點；區(qū)別TensorFlow 1.X與2.X版本；掌握TensorFlow 2的基本語法與常用模塊；掌握MNIST手寫體數(shù)字識別實驗的流程。 課程大綱 1. 深度學習開發(fā)框架簡介 2. TensorFlow2基礎 3.來自：百科P2vs型彈性云服務器功能如下： 支持NVIDIA Tesla V100 GPU卡，每臺云服務器支持最大8張Tesla V100顯卡。 支持NVIDIA CUDA 并行計算，支持常見的深度學習框架Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等。 單實例最大網(wǎng)絡帶寬30Gb/s。來自：百科
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py依賴的其他文件可以直接放model目錄下，需要采用絕對路徑方式訪問。 模型包結構示例 TensorFlow模型包結構 發(fā)布該模型時只需要指定到“ocr”目錄。 OBS 桶/目錄名 |── ocr | ├── model 必選： 固定子目錄名稱，用于放置模型相關文件 | │ ├── <<自定義python包>>來自：專題
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