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- tensorflow meta 內(nèi)容精選 換一換
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whether more results are available. Servers may choose not to support the limit argument and will return all of the available results. If limit is來自：百科模型可以應用到新的數(shù)據(jù)中，得到預測、評價等結(jié)果。 業(yè)界主流的AI引擎有TensorFlow、Spark_MLlib、MXNet、Caffe、PyTorch、XGBoost-Sklearn等，大量的開發(fā)者基于主流AI引擎，開發(fā)并訓練其業(yè)務所需的模型。 4.評估模型 訓練得到模型之后來自：百科
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plication/zip\nx-obs-meta-test:meta\n" 錯誤碼 請參考 錯誤碼說明。 最新文章 創(chuàng)建浮動IPNeutronCreateFloatingIp 查詢Job狀態(tài)接口ShowResourcesJobDetail 批量解綁彈性公網(wǎng)IPBatchDisassociatePublicips來自：百科![]()
功能，均可以通過web界面由用戶自助進行操作。 支持VPC 支持通過VPC內(nèi)的私有網(wǎng)絡，與E CS 之間內(nèi)網(wǎng)互通； 易用性 支持TensorFlow、Caffe等流行框架 支持k8s/Swarm，使用戶能夠非常簡便的搭建、管理計算集群。 未來支持主流框架鏡像、集群自動化發(fā)放 存儲 支來自：百科![]()
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k8s.apimachinery.pkg.apis.meta.v1.LabelSelector 參數(shù) 參數(shù)類型 描述 matchExpressions Array of io.k8s.apimachinery.pkg.apis.meta.v1.LabelSelectorRequirement來自：百科![]()
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Integer 冷卻時間，單位秒。 create_time String 創(chuàng)建伸縮策略時間，遵循UTC時間。 meta_data meta_data object 附加信息。詳情請見表 meta_data字段數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)說明。 description String 伸縮策略描述。 表4 sche來自：百科![]()
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設備。 云側(cè)平臺 1.技能開發(fā) 提供統(tǒng)一技能開發(fā)框架，封裝基礎(chǔ)組件，簡化開發(fā)流程，提供統(tǒng)一的API接口，支持多種開發(fā)框架（如Caffe、TensorFlow等）。 提供模型訓練、開發(fā)、調(diào)試、部署、管理一站式服務，無縫對接用戶設備。 在云側(cè)模型管理中導入ModelArts訓練出的模型，也可導入用戶線下開發(fā)的自定義模型。來自：百科![]()
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