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模型可以應(yīng)用到新的數(shù)據(jù)中,得到預(yù)測、評價等結(jié)果。 業(yè)界主流的AI引擎有TensorFlow、Spark_MLlib、MXNet、Caffe、PyTorch、XGBoost-Sklearn等,大量的開發(fā)者基于主流AI引擎,開發(fā)并訓(xùn)練其業(yè)務(wù)所需的模型。 4.評估模型 訓(xùn)練得到模型之后來自:百科瀏覽器訪問IDE 通過瀏覽器就可以訪問IDE實現(xiàn)開發(fā),跨越OS平臺限制,不需安裝軟件,不占本地資源,隨意移動隨心開發(fā) 多語言編程 支持100+語言的語法高亮,支持主流開發(fā)語言的語法提示和自動補齊 運行和調(diào)試 支持在線調(diào)試和在線運行,構(gòu)建和運行配置可修改,斷點調(diào)試能力與本地IDE保持一致來自:百科
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