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  • tensorflow gpu 0.11 內(nèi)容精選 換一換
  • 模型包規(guī)范 ModelArts在AI應(yīng)用管理創(chuàng)建AI應(yīng)用時(shí),如果是從 OBS 中導(dǎo)入元模型,則需要符合一定的模型包規(guī)范。模型包規(guī)范適用于單模型場(chǎng)景,若是多模型場(chǎng)景(例如含有多個(gè)模型文件)推薦使用自定義鏡像方式。 ModelArts在AI應(yīng)用管理創(chuàng)建AI應(yīng)用時(shí),如果是從OBS中導(dǎo)入元模
    來自:專題
    huaweicloud.com/testdetail.html?testId=418為準(zhǔn)。 一句話識(shí)別 語音識(shí)別 將口述音頻轉(zhuǎn)換為文本,通過API調(diào)用識(shí)別不超過一分鐘的不同音頻源發(fā)來的音頻流或音頻文件。適用于語音搜索、人機(jī)交互等 語音交互 識(shí)別場(chǎng)景。 立即使用 幫助文檔服務(wù)咨詢 [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費(fèi)
    來自:百科
  • tensorflow gpu 0.11 相關(guān)內(nèi)容
  • 模型計(jì)算提供加速功能。L1芯片使能層是最接近底層計(jì)算資源的一層,負(fù)責(zé)給硬件輸出算子層面的任務(wù)。L1芯片使能層主要包含數(shù)字視覺預(yù)處理模塊、張量加速引擎、運(yùn)行管理器、驅(qū)動(dòng)以及任務(wù)調(diào)度器。 在L1芯片使能層中,以芯片的張量加速引擎為核心,支持離線模型的加速計(jì)算。張量加速引擎中包含了標(biāo)準(zhǔn)
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    要關(guān)心底層的技術(shù)。同時(shí),ModelArts支持Tensorflow、MXNet等主流開源的AI開發(fā)框架,也支持開發(fā)者使用自研的算法框架,匹配您的使用習(xí)慣。 ModelArts的理念就是讓AI開發(fā)變得更簡(jiǎn)單、更方便。 面向不同經(jīng)驗(yàn)的AI開發(fā)者,提供便捷易用的使用流程。例如,面向業(yè)務(wù)
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  • tensorflow gpu 0.11 更多內(nèi)容
  • 模型可以應(yīng)用到新的數(shù)據(jù)中,得到預(yù)測(cè)、評(píng)價(jià)等結(jié)果。 業(yè)界主流的AI引擎TensorFlow、Spark_MLlib、MXNet、Caffe、PyTorch、XGBoost-Sklearn等,大量的開發(fā)者基于主流AI引擎,開發(fā)并訓(xùn)練其業(yè)務(wù)所需的模型。 4.評(píng)估模型 訓(xùn)練得到模型之后
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    名稱、類型、默認(rèn)值、約束等,具體設(shè)置方法可以參考定義超參。 如果用戶使用的AI引擎pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64和tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-
    來自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 網(wǎng)絡(luò)智能體NAIE應(yīng)用場(chǎng)景 網(wǎng)絡(luò)智能體NAIE應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間:2020-09-15 14:41:32 網(wǎng)絡(luò)智能體(Network AI Engine,NAIE)將AI引入網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域,解決網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)類、重復(fù)性、復(fù)雜類等問題,提升網(wǎng)絡(luò)資源利用率、運(yùn)維效率、能源效率和業(yè)務(wù)體驗(yàn),使能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)
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    技能開發(fā) 提供統(tǒng)一技能開發(fā)框架,封裝基礎(chǔ)組件,簡(jiǎn)化開發(fā)流程,提供統(tǒng)一的API接口,支持多種開發(fā)框架(如Caffe、TensorFlow等)。 提供模型訓(xùn)練、開發(fā)、調(diào)試、部署、管理一站式服務(wù),無縫對(duì)接用戶設(shè)備。 在云側(cè)模型管理中導(dǎo)入ModelArts訓(xùn)練出的模型,也可導(dǎo)入用戶線下開發(fā)的自定義模型。
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    G3型圖形加速增強(qiáng)型彈性云服務(wù)器規(guī)格及功能介紹 G3型圖形加速增強(qiáng)型彈性云服務(wù)器規(guī)格及功能介紹 時(shí)間:2020-04-01 19:47:56 云服務(wù)器 G3型圖形加速增強(qiáng)型彈性云服務(wù)器基于PCI直通技術(shù),獨(dú)享整張GPU卡,提供專業(yè)級(jí)的圖形加速能力。同時(shí),G3型彈性云服務(wù)器使用NVIDIA
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    Serverless計(jì)算也稱服務(wù)器無感知計(jì)算或函數(shù)計(jì)算,是近年來一種新興的云計(jì)算編程模式。其致力于大幅簡(jiǎn)化云業(yè)務(wù)開發(fā)流程,使得應(yīng)用開發(fā)者從繁雜的服務(wù)器運(yùn)維工作中解放出來(例如自動(dòng)伸縮、日志和監(jiān)控等)。借助Serverless計(jì)算,開發(fā)者僅需上傳業(yè)務(wù)代碼并進(jìn)行簡(jiǎn)單的資源配置便可實(shí)現(xiàn)服務(wù)的快速構(gòu)建部
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    G1型圖形加速增強(qiáng)型彈性云服務(wù)器規(guī)格及功能介紹 G1型圖形加速增強(qiáng)型彈性云服務(wù)器規(guī)格及功能介紹 時(shí)間:2020-04-01 19:50:06 云服務(wù)器 G1型圖形加速增強(qiáng)型彈性云服務(wù)器基于NVIDIA GRID虛擬GPU技術(shù),提供較為經(jīng)濟(jì)的圖形加速能力。同時(shí),G1型彈性云服務(wù)器使用NVIDIA
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    返回碼: 501 Not Implemented 請(qǐng)求未完成。服務(wù)器不支持所請(qǐng)求的功能。 返回碼: 502 Bad Gateway 請(qǐng)求未完成。服務(wù)器從上游服務(wù)器收到一個(gè)無效的響應(yīng)。 返回碼: 503 Service Unavailable 請(qǐng)求未完成。系統(tǒng)暫時(shí)異常。 返回碼: 504
    來自:百科
    AI加速型:AI推理加速I型Ai1 修訂記錄 AI加速型:AI推理加速增強(qiáng)I型Ai1s AI加速型:AI推理加速增強(qiáng)I型Ai1s AI加速型:AI推理加速增強(qiáng)I型Ai1s AI加速型:AI推理加速I型Ai1 AI加速型:AI推理加速I型Ai1 修訂記錄 AI加速型:AI推理加速增強(qiáng)I型Ai1s GPU加速型:圖形加速增強(qiáng)型G5
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    pci_passthrough:gpu_specs string 否 G1型和G2型云服務(wù)器應(yīng)用的技術(shù),包括GPU虛擬化和GPU直通。 如果該規(guī)格的云服務(wù)器使用GPU虛擬化技術(shù),且GPU卡的型號(hào)為M60-1Q,參數(shù)值可設(shè)置為“m60_1q:virt:1”。 如果該規(guī)格的云服務(wù)器使用GPU直通技術(shù),且GPU卡的型號(hào)為M60
    來自:百科
    技術(shù)。同時(shí),ModelArts支持TensorflowPyTorch、MindSpore等主流開源的AI開發(fā)框架,也支持開發(fā)者使用自研的算法框架,匹配您的使用習(xí)慣。 ModelArts的理念就是讓AI開發(fā)變得更簡(jiǎn)單、更方便。 面向不同經(jīng)驗(yàn)的AI開發(fā)者,提供便捷易用的使用流程。例
    來自:專題
    訓(xùn)練框架。 AI容器通過拓?fù)溆H和性調(diào)度,調(diào)度任務(wù)時(shí)將GPU間網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)狀態(tài)也考慮在內(nèi),保證GPU間高速通信,從而提升線性加速比,目前32卡GPU線性加速比為0.97+,比友商提升50%。 AI容器支持多種算力,包括昇騰算力,相比傳統(tǒng)GPU算力提升30%。 通過使用AI容器,華為云在DAWN
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    深圳云服務(wù)器租用_怎么購買服務(wù)器_云服務(wù)器優(yōu)惠 華為云服務(wù)器代金券_華為云云服務(wù)器優(yōu)惠券 華為云服務(wù)器優(yōu)惠折扣_獲得優(yōu)惠券_華為云服務(wù)器優(yōu)惠碼 海外云服務(wù)器便宜_境外服務(wù)器購買_租境外服務(wù)器 搭建云服務(wù)器平臺(tái) 申請(qǐng)免費(fèi)云服務(wù)器_哪里有免費(fèi)的服務(wù)器_免費(fèi)的云服務(wù)器 輕量云服務(wù)器帶寬_輕量云服務(wù)器續(xù)費(fèi)_企業(yè)輕量云服務(wù)器
    來自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) G5型圖形加速增強(qiáng)型彈性云服務(wù)器規(guī)格及功能介紹 G5型圖形加速增強(qiáng)型彈性云服務(wù)器規(guī)格及功能介紹 時(shí)間:2020-04-01 19:45:44 云服務(wù)器 G5型彈性云服務(wù)器使用NVIDIA Tesla V100 GPU顯卡,能夠支持DirectX、OpenGL、
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    什么是微服務(wù)引擎服務(wù)引擎服務(wù)引擎(Cloud Service Engine, CS E),是用于微服務(wù)應(yīng)用的云中間件,支持華為云自研的注冊(cè)配置中心Servicecomb引擎和開源增強(qiáng)的注冊(cè)配置中心Nacos引擎。用戶可結(jié)合其他云服務(wù),快速構(gòu)建云原生微服務(wù)體系,實(shí)現(xiàn)微服務(wù)應(yīng)用的快速開發(fā)和高可用運(yùn)維。
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    updated_at String 更新時(shí)間 state String 日志資源狀態(tài):pending|available|modifying|deleting|deleted|failed enabled Boolean 日志開關(guān):true|false 請(qǐng)求示例 查詢流日志列表 GET
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    公有云容器服務(wù)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)互通和統(tǒng)一管理,應(yīng)用和數(shù)據(jù)可在云上云下無縫遷移,從而實(shí)現(xiàn)資源的靈活使用以及業(yè)務(wù)容災(zāi)等目的。 AI容器:面向AI計(jì)算的容器服務(wù),采用華為云高性能GPU計(jì)算實(shí)例,并支持多容器共享GPU資源,在AI計(jì)算性能上比通用方案提升3-5倍以上,并大幅降低了AI計(jì)算的成本。
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