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Engine”的微服務(wù)引擎,也可以創(chuàng)建微服務(wù)引擎專(zhuān)享版。 專(zhuān)享版引擎采用物理隔離的方式部署,租戶獨(dú)占微服務(wù)引擎。支持用戶自定義規(guī)格和自定義特性,您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要定制相應(yīng)實(shí)例數(shù)的微服務(wù)引擎。 專(zhuān)業(yè)版微服務(wù)引擎不支持多AZ,專(zhuān)享版引擎在創(chuàng)建時(shí)可以設(shè)置多AZ。 創(chuàng)建微服務(wù)引擎后,可用區(qū)不支持修改,請(qǐng)根據(jù)需要設(shè)置。來(lái)自:百科來(lái)自:百科
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。 3、訓(xùn)練任務(wù)快速部署:客戶進(jìn)行AI強(qiáng)化學(xué)習(xí)時(shí),需要短時(shí)間(10mins)拉起上萬(wàn)核CPU,對(duì)動(dòng)態(tài)擴(kuò)容能力要求較高。 競(jìng)享實(shí)例的應(yīng)用 該AI學(xué)習(xí)引擎采用競(jìng)享實(shí)例提供CPU資源。得益于競(jìng)享實(shí)例的快速擴(kuò)容與成本優(yōu)勢(shì),引擎可以短時(shí)間生成超大規(guī)模AI(Actor)同時(shí)執(zhí)行更多的策略,縮來(lái)自:專(zhuān)題華為云計(jì)算 云知識(shí) AI全棧成長(zhǎng)計(jì)劃-AI進(jìn)階篇 AI全棧成長(zhǎng)計(jì)劃-AI進(jìn)階篇 時(shí)間:2020-12-11 09:40:52 本課程為AI全棧成長(zhǎng)計(jì)劃第二階段課程:AI進(jìn)階篇。本階段將由華為AI專(zhuān)家?guī)鷮W(xué)習(xí)AI開(kāi)發(fā)兩大熱門(mén)領(lǐng)域:圖像分類(lèi)和物體檢測(cè)的模型開(kāi)發(fā),正式入門(mén)AI代碼開(kāi)發(fā)! 目標(biāo)學(xué)員來(lái)自:百科
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例上,安裝Tesseract,并部署項(xiàng)目進(jìn)行測(cè)試。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 Tesseract (是 OCR 中的一種實(shí)現(xiàn)方式)是一個(gè)光學(xué)字符識(shí)別引擎,支持多種操作系統(tǒng)。本實(shí)驗(yàn)將在華為云鯤鵬 彈性云服務(wù)器 CentOS系統(tǒng)的實(shí)例上,安裝Tesseract;體驗(yàn)通過(guò)源碼在鯤鵬云服務(wù)器上安裝軟件來(lái)自:百科
、地理函數(shù)、CEP函數(shù)等,用SQL表達(dá)業(yè)務(wù)邏輯,簡(jiǎn)便快捷實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)。 Spark作業(yè)提供全托管式Spark計(jì)算特性:用戶可通過(guò)交互式會(huì)話(session)和批處理(batch)方式提交計(jì)算任務(wù),在全托管Spark隊(duì)列上進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。 數(shù)據(jù)湖 探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索(Data Lake來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù) 創(chuàng)建Spark自定義作業(yè)及查看作業(yè)執(zhí)行結(jié)果 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)創(chuàng)建Spark自定義作業(yè)及查看作業(yè)執(zhí)行結(jié)果 時(shí)間:2020-11-25 15:19:18 本視頻主要為您介紹實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)創(chuàng)建Spark自定義作業(yè)及查看作業(yè)執(zhí)行結(jié)果的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述:來(lái)自:百科
隨著大數(shù)據(jù)爆炸式的增長(zhǎng),應(yīng)用大規(guī)模數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)分析大數(shù)據(jù)變得越來(lái)越重要。其中,Spark是當(dāng)今應(yīng)用最為廣泛通用的大數(shù)據(jù)先進(jìn)技術(shù)之一。BoostKit大數(shù)據(jù)使能套件提供了Spark性能改進(jìn)的各種優(yōu)化技術(shù),包括優(yōu)化的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,從而實(shí)現(xiàn)Spark性能倍級(jí)提升。 內(nèi)容大綱: 1. 大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法發(fā)展歷程; 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化的技術(shù)挑戰(zhàn);來(lái)自:百科
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