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【參賽要求】 1、為了更好參加比賽，建議賽隊(duì)成員可預(yù)先在圖像感知，物體檢測(cè)方面了解基本知識(shí)，熟悉基本深度學(xué)習(xí)框架如caffe，pytorch，tensorflow等。 2、組隊(duì)規(guī)模：每個(gè)隊(duì)伍建議由1名導(dǎo)師和3-5名學(xué)生組成。本次大賽不提供現(xiàn)場(chǎng)組隊(duì)，請(qǐng)?jiān)趨①惽疤崆敖M隊(duì)。 3、未滿來(lái)自：百科場(chǎng)景下的AI開(kāi)發(fā)需求。3. 端到端全棧AI開(kāi)發(fā)、優(yōu)化、推理部署能力：Apulis AI Studio提供了 數(shù)據(jù)管理 與處理、模型開(kāi)發(fā)與優(yōu)化、模型部署與應(yīng)用等端到端全棧AI開(kāi)發(fā)、優(yōu)化、推理部署能力，可以幫助用戶完成整個(gè)AI開(kāi)發(fā)流程。4. 底層硬件資源異構(gòu)化：Apulis AI Stu來(lái)自：專(zhuān)題
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評(píng)估等步驟。 開(kāi)發(fā)環(huán)境Notebook 在AI開(kāi)發(fā)階段，ModelArts也致力于提升AI開(kāi)發(fā)體驗(yàn)，降低開(kāi)發(fā)門(mén)檻。ModelArts開(kāi)發(fā)環(huán)境，以云原生的資源使用和開(kāi)發(fā)工具鏈的集成，目標(biāo)為不同類(lèi)型AI開(kāi)發(fā)、探索、教學(xué)用戶，提供更好云化AI開(kāi)發(fā)體驗(yàn)。Notebook支持一鍵鏡像保存。來(lái)自：專(zhuān)題名稱(chēng)、類(lèi)型、默認(rèn)值、約束等，具體設(shè)置方法可以參考定義超參。 如果用戶使用的AI引擎為pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64和tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-來(lái)自：專(zhuān)題
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的CI/CD。 函數(shù)工作流 支持開(kāi)發(fā)工具 函數(shù)工作流（FunctionGraph）開(kāi)發(fā)工具支持CloudIDE、VSCode本地調(diào)試、Eclipse-plugin和PyCharm-Plugin。 函數(shù)工作流初始化入口Initializer Initializer是函數(shù)的初始化邏輯入來(lái)自：專(zhuān)題![]()
算框架，擴(kuò)展了Spark處理大規(guī)模流式數(shù)據(jù)的能力。當(dāng)前Spark支持兩種數(shù)據(jù)處理方式：Direct Streaming和Receiver方式。 SparkSQL和DataSet SparkSQL是Spark中用于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理的模塊。在Spark應(yīng)用中，可以無(wú)縫地使用SQL語(yǔ)句亦或是DataSet來(lái)自：專(zhuān)題![]()
Spark SQL作業(yè)的特點(diǎn)與功能 Spark SQL作業(yè)的特點(diǎn)與功能 數(shù)據(jù)湖探索 DLI是完全兼容Apache Spark，也支持標(biāo)準(zhǔn)的Spark SQL作業(yè)， DLI 在開(kāi)源Spark基礎(chǔ)上進(jìn)行了大量的性能優(yōu)化與服務(wù)化改造，不僅兼容Apache Spark生態(tài)和接口，性能較開(kāi)源提升了2來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于Spark實(shí)現(xiàn)車(chē)主駕駛行為分析 基于Spark實(shí)現(xiàn)車(chē)主駕駛行為分析 時(shí)間：2020-12-02 11:15:56 本實(shí)驗(yàn)通過(guò) MRS 服務(wù)Spark組件分析統(tǒng)計(jì)指定時(shí)間內(nèi)，車(chē)主急加速、急剎車(chē)、空擋滑行、超速、疲勞駕駛等違法行為的次數(shù)。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 1.來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云MapReduce執(zhí)行Spark SQL語(yǔ)句 華為云MapReduce執(zhí)行Spark SQL語(yǔ)句 時(shí)間：2020-11-24 15:57:34 本視頻主要為您介紹華為云MapReduce執(zhí)行Spark SQL語(yǔ)句的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述： MapReduce服務(wù) （MapReduce來(lái)自：百科![]()
GaussDB 引擎 GaussDB引擎 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) ，又稱(chēng)為 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。該產(chǎn)品具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力，同時(shí)支持優(yōu)異的分布式事務(wù)，同城跨AZ部署，數(shù)據(jù)0丟失，支持1000+擴(kuò)展能力，PB級(jí)海量存儲(chǔ)等企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)特性。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云Astro低代碼+DeepSeek雙引擎驅(qū)動(dòng)， 解鎖高效、靈活、安全的AI場(chǎng)景創(chuàng)新 華為云Astro低代碼+DeepSeek雙引擎驅(qū)動(dòng)， 解鎖高效、靈活、安全的AI場(chǎng)景創(chuàng)新 時(shí)間：2025-03-27 17:50:33 隨著當(dāng)前人工智能技術(shù)的不斷成熟與普來(lái)自：百科![]()
本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在華為云ModelArts平臺(tái)對(duì)預(yù)置的模型進(jìn)行重訓(xùn)練，快速構(gòu)建人臉識(shí)別應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 掌握MXNet AI引擎用法； 掌握基于MXNet構(gòu)建人臉識(shí)別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)； 掌握華為云ModelArts SDK創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)、模型部署和模型測(cè)試； 掌握ModelArts自研分布式訓(xùn)練框架MoXing。來(lái)自：百科![]()
SpringCloud應(yīng)用如何接入ServiceComb引擎 微服務(wù)引擎 微服務(wù)引擎（Cloud Service Engine， CS E），是用于微服務(wù)應(yīng)用的云中間件，支持華為云自研的注冊(cè)配置中心Servicecomb引擎和開(kāi)源增強(qiáng)的注冊(cè)配置中心Nacos引擎。用戶可結(jié)合其他云服務(wù)，快速構(gòu)建云原生微來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云容器引擎操作指導(dǎo)：熟悉云容器引擎控制臺(tái) 云容器引擎操作指導(dǎo)：熟悉云容器引擎控制臺(tái) 時(shí)間：2024-04-22 10:42:45 最新文章 裸金屬服務(wù)器操作：創(chuàng)建快速發(fā)放型裸金屬服務(wù)器 華為云裸金屬服務(wù)器視頻指導(dǎo)：如何重置裸金屬服務(wù)器的密碼 華為云裸金屬服務(wù)器視頻指導(dǎo)：裸金屬服務(wù)器如何備份來(lái)自：百科![]()
立即購(gòu)買(mǎi) 幫助文檔 云容器引擎服務(wù)與其它云服務(wù)的關(guān)系 云容器引擎需要與其他云服務(wù)協(xié)同工作，云容器引擎需要獲取如下云服務(wù)資源的權(quán)限。 圖1 云容器引擎與其他服務(wù)的關(guān)系示意圖 國(guó)內(nèi)容器云與其它云服務(wù)的關(guān)系 表1 云容器引擎與其他服務(wù)的關(guān)系 服務(wù)名稱(chēng) 云容器引擎與其他服務(wù)的關(guān)系 主要交互功能來(lái)自：專(zhuān)題![]()
次拷貝，多種計(jì)算引擎，存儲(chǔ)和計(jì)算資源靈活配比，各自按需擴(kuò)縮，性價(jià)比領(lǐng)先業(yè)界30% 極致性能體驗(yàn) 通過(guò)結(jié)合硬件、數(shù)據(jù)組織、計(jì)算引擎、AI智能調(diào)優(yōu)四級(jí)垂直優(yōu)化，全棧式性能加速，同時(shí)具備百萬(wàn)規(guī)模元數(shù)據(jù)毫秒級(jí)響應(yīng)，為用戶提供極致性能體驗(yàn) 領(lǐng)先開(kāi)源技術(shù) 主流引擎Spark、Hive、Fli來(lái)自：專(zhuān)題![]()
ModelArts 推理部署 AI模型開(kāi)發(fā)完成后，在ModelArts服務(wù)中可以將AI模型創(chuàng)建為AI應(yīng)用，將AI應(yīng)用快速部署為推理服務(wù)，您可以通過(guò)調(diào)用API的方式把AI推理能力集成到自己的IT平臺(tái)。 AI模型開(kāi)發(fā)完成后，在ModelArts服務(wù)中可以將AI模型創(chuàng)建為AI應(yīng)用，將AI應(yīng)用快速部署為來(lái)自：專(zhuān)題
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