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來自：百科。 3、訓練任務快速部署：客戶進行AI強化學習時，需要短時間（10mins）拉起上萬核CPU，對動態(tài)擴容能力要求較高。 競享實例的應用 該AI學習引擎采用競享實例提供CPU資源。得益于競享實例的快速擴容與成本優(yōu)勢，引擎可以短時間生成超大規(guī)模AI（Actor）同時執(zhí)行更多的策略，縮來自：專題
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華為云計算 云知識 AI全棧成長計劃-AI進階篇 AI全棧成長計劃-AI進階篇 時間：2020-12-11 09:40:52 本課程為AI全棧成長計劃第二階段課程：AI進階篇。本階段將由華為AI專家?guī)鷮W習AI開發(fā)兩大熱門領域：圖像分類和物體檢測的模型開發(fā)，正式入門AI代碼開發(fā)！ 目標學員來自：百科來自：百科
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收起 展開 針對常見AI引擎，ModelArts提供訓練模式選擇，支持用戶根據(jù)實際場景獲取不同的診斷信息。在訓練作業(yè)創(chuàng)建頁面，支持普通模式、高性能模式和故障診斷模式，默認設置為普通模式。 了解更多 收起 展開 分布式訓練 收起 展開 主要介紹基于Pytorch引擎的單機多卡數(shù)據(jù)并行來自：專題![]()
點擊此處前往操作步驟詳情 微服務引擎 CS E教程視頻 微服務引擎CSE 04:38 快速創(chuàng)建微服務引擎 微服務引擎CSE 快速創(chuàng)建微服務引擎 微服務引擎CSE 03:29 查看微服務引擎信息 微服務引擎CSE 查看微服務引擎信息 微服務引擎CSE 04:38 微服務引擎CSE 快速創(chuàng)建微服務引擎 微服務引擎CSE來自：專題![]()
數(shù)據(jù)湖探索（Data Lake Insight，簡稱DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài)， 實現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計算分析服務。DLI支持多模引擎，企業(yè)僅需使用SQL或程序就可輕松完成異構(gòu)數(shù)據(jù)源的批處理、流處理等，挖掘和探索數(shù)據(jù)來自：百科![]()
云容器引擎CCE應用場景 云容器引擎CCE應用場景 華為云云容器引擎 CCE 華為云云容器引擎 CCE 云容器引擎（Cloud Container Engine）提供高可靠高性能的企業(yè)級容器應用管理服務，支持Kubernetes社區(qū)原生應用和工具，簡化云上自動化容器運行環(huán)境搭建，面向云原生2來自：專題![]()
來自：百科![]()
/lab.huaweicloud.com/testdetail.html?testId=461為準。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴來自：百科![]()
、地理函數(shù)、CEP函數(shù)等，用SQL表達業(yè)務邏輯，簡便快捷實現(xiàn)業(yè)務。 Spark作業(yè)提供全托管式Spark計算特性：用戶可通過交互式會話(session)和批處理(batch)方式提交計算任務，在全托管Spark隊列上進行數(shù)據(jù)分析。 數(shù)據(jù)湖 探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索（Data Lake來自：百科![]()
華為云計算 云知識 昇騰AI系列教程--昇騰AI解決方案介紹 昇騰AI系列教程--昇騰AI解決方案介紹 時間：2020-12-14 15:35:17 本課程介紹了華為AI全棧全場景、Ascend系列處理器、及Atlas系列硬件相關知識。 目標學員 AI領域的開發(fā)者 課程目標 通過本課程的學習，使學員：來自：百科![]()
華為云計算 云知識 租戶遷移MigrateDomain 租戶遷移MigrateDomain 時間：2023-09-04 11:33:15 API網(wǎng)關 云服務器 云主機 云計算 彈性伸縮 功能介紹 將CSBS/VBS資源遷移到CBR。 調(diào)試 您可以在API Explorer中調(diào)試該接口，支持自動認證鑒權(quán)。API來自：百科![]()
華為云計算 云知識 查詢配額ListQuotaDetails 查詢配額ListQuotaDetails 時間：2023-10-23 14:50:32 功能介紹 查詢用戶的資源配額，包括終端節(jié)點服務和終端節(jié)點。 調(diào)試 您可以在API Explorer中調(diào)試該接口，支持自動認證鑒權(quán)。API來自：百科![]()
華為云計算 云知識 實時流計算服務 創(chuàng)建Spark自定義作業(yè)及查看作業(yè)執(zhí)行結(jié)果 實時流計算服務創(chuàng)建Spark自定義作業(yè)及查看作業(yè)執(zhí)行結(jié)果 時間：2020-11-25 15:19:18 本視頻主要為您介紹實時流計算服務創(chuàng)建Spark自定義作業(yè)及查看作業(yè)執(zhí)行結(jié)果的操作教程指導。 場景描述：來自：百科![]()
隨著大數(shù)據(jù)爆炸式的增長，應用大規(guī)模數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)分析大數(shù)據(jù)變得越來越重要。其中，Spark是當今應用最為廣泛通用的大數(shù)據(jù)先進技術之一。BoostKit大數(shù)據(jù)使能套件提供了Spark性能改進的各種優(yōu)化技術，包括優(yōu)化的機器學習算法，從而實現(xiàn)Spark性能倍級提升。 內(nèi)容大綱： 1. 大數(shù)據(jù)機器學習算法發(fā)展歷程； 2. 機器學習算法優(yōu)化的技術挑戰(zhàn)；來自：百科![]()
準備工作 3.Python高級編程代碼實現(xiàn) 溫馨提示：詳情信息請以實驗頁面：https://lab.huaweicloud.com/testdetail.html?testId=401為準。 【華為云】企業(yè)上云最佳實踐 華為云最佳實踐，是基于華為云眾多客戶上云的成功案例提煉而成的典型場景來自：百科![]()
6.ServiceStage服務治理 溫馨提示：詳情信息請以實驗頁面：https://lab.huaweicloud.com/testdetail.html?testId=412為準。 【華為云】企業(yè)上云最佳實踐 華為云最佳實踐，是基于華為云眾多客戶上云的成功案例提煉而成的典型場景來自：百科![]()
本實驗指導用戶基于華為云鯤鵬彈性云服務器，在CentOS系統(tǒng)上安裝、部署、測試Node.js項目。 實驗目標與基本要求 Node.js是一個基于Chrome V8引擎的JavaScript運行環(huán)境。Node.js使用了一個事件驅(qū)動、非阻塞式I/O的模型，使其輕量又高效。Node.js的包管理器npm，是來自：百科![]()
數(shù)據(jù)湖探索（Data Lake Insight，簡稱DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài)， 實現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計算分析服務。DLI支持多模引擎，企業(yè)僅需使用SQL或程序就可輕松完成異構(gòu)數(shù)據(jù)源的批處理、流處理、內(nèi)存計算、機器學習等，挖掘和探索數(shù)據(jù)價值來自：百科
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