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- 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng) 內(nèi)容精選 換一換
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常事件，引導(dǎo)交通出行，緩解突發(fā)性擁堵 信控聯(lián)動(dòng)，快速閉環(huán)：對(duì)診斷出的交通異常事件，觸發(fā)信號(hào)燈AI自動(dòng)優(yōu)化以疏導(dǎo)交通，并實(shí)時(shí)告警 實(shí)時(shí)檢測(cè)，秒級(jí)上報(bào)：基于視頻實(shí)時(shí)檢測(cè)交通異常事件，秒級(jí)上報(bào)告警，更快解決突發(fā)擁堵 交通態(tài)勢(shì)研判 基于對(duì)多源數(shù)據(jù)的融合分析和深度挖掘，數(shù)字化還原全網(wǎng)交通道來(lái)自：百科服務(wù)提供的輸入輸出接口功能明確，配置項(xiàng)少，簡(jiǎn)單易用；支持大規(guī)模視頻流實(shí)時(shí)分析 服務(wù)多元化 擁有實(shí)時(shí)或離線(xiàn)分析道路車(chē)流信息、車(chē)輛轉(zhuǎn)向、車(chē)道信息、車(chē)輛排隊(duì)長(zhǎng)度、車(chē)道空間占有率、車(chē)牌、車(chē)型等功能 應(yīng)用場(chǎng)景 路況實(shí)時(shí)分析 交通視頻分析服務(wù)能實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)路面車(chē)流信息，動(dòng)態(tài)反映每個(gè)車(chē)道擁堵?tīng)顩r 優(yōu)勢(shì) 即插即用來(lái)自：百科
- 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng) 相關(guān)內(nèi)容
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1。 此功能與工作臺(tái)中的應(yīng)急報(bào)警功能一致，填寫(xiě)基本信息，點(diǎn)擊確定報(bào)警按鈕。 4.視頻監(jiān)控 實(shí)時(shí)監(jiān)控 提供了對(duì)指定的攝像頭實(shí)時(shí)查看的功能 5 客流信息 以圖表的形式顯示實(shí)時(shí)客流量及實(shí)時(shí)客流密度。 實(shí)時(shí)客流量：查看監(jiān)控探頭之前，首先在系統(tǒng)管理下的設(shè)備管理，監(jiān)控設(shè)備將某個(gè)探頭設(shè)備的設(shè)備類(lèi)型來(lái)自：云商店未戴口罩檢測(cè)：通過(guò)采集前端相機(jī)實(shí)時(shí)視頻，利用口罩特征分析算法，對(duì)后廚人員是否佩口罩實(shí)時(shí)檢測(cè)，根據(jù)業(yè)務(wù)需求對(duì)未正常佩戴的情況自動(dòng)告警提示并截取圖片進(jìn)行保存。 未戴廚師帽檢測(cè)：通過(guò)采集前端相機(jī)實(shí)時(shí)視頻，利用廚師帽特征分析算法，對(duì)進(jìn)入后廚人員是否佩戴廚師帽實(shí)時(shí)檢測(cè)，根據(jù)業(yè)務(wù)需求對(duì)未正常佩來(lái)自：云商店
- 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng) 更多內(nèi)容
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實(shí)現(xiàn)全域鏈接的跨地域交通信息共享；邊側(cè)實(shí)時(shí)性大算力，滿(mǎn)足邊云不同場(chǎng)景；邊側(cè)、云端的實(shí)時(shí)最優(yōu)控制策略，為交通參與者提供全局最優(yōu)的協(xié)同控制。 智慧交通邊緣節(jié)點(diǎn)通過(guò)視頻和雷達(dá)融合分析，智能化算法檢測(cè)道路交通事件（算法云端訓(xùn)練、邊緣執(zhí)行），有效實(shí)時(shí)提供碰撞告警，紅綠燈相位推送，車(chē)流量感知來(lái)自：百科![]()
4、素材講解話(huà)術(shù)實(shí)時(shí)輔助：支持講解流程SOP配置、素材講解話(huà)術(shù)實(shí)時(shí)輔助、話(huà)術(shù)庫(kù)配置、關(guān)聯(lián)推薦話(huà)術(shù)等，提升銷(xiāo)售效果。 5、多渠道功能融合：深度結(jié)合企業(yè)微信、企微工作臺(tái)、小程序、web端等，實(shí)現(xiàn)多渠道客戶(hù)觸達(dá)。 6、5G原生視頻及實(shí)時(shí)音視頻：提供5G原生視頻及實(shí)時(shí)音視頻多種客戶(hù)觸達(dá)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
云日志 服務(wù)的基本功能有： 1. 實(shí)時(shí)采集日志 云日志服務(wù)提供實(shí)時(shí)日志采集功能，采集日志后，日志數(shù)據(jù)可以在云日志控制臺(tái)以簡(jiǎn)單有序的方式展示、方便快捷的方式進(jìn)行查詢(xún)，并且可以長(zhǎng)期存儲(chǔ)。 2. 日志查詢(xún)與實(shí)時(shí)分析 對(duì)采集的日志數(shù)據(jù)，可以通過(guò)關(guān)鍵字查詢(xún)、模糊查詢(xún)等方式簡(jiǎn)單快速地進(jìn)行查詢(xún)，適用于日志實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析、來(lái)自：百科![]()
程后，自動(dòng)清除進(jìn)程信息管理列表中的進(jìn)程信息。 實(shí)時(shí)檢測(cè) 軟件信息管理 檢測(cè)并列出當(dāng)前系統(tǒng)安裝的軟件信息，幫助用戶(hù)清點(diǎn)軟件資產(chǎn)，識(shí)別不安全的軟件版本。 根據(jù)軟件的實(shí)時(shí)信息和歷史變動(dòng)，您能夠快速排查主機(jī)中含有風(fēng)險(xiǎn)的軟件。 ● 軟件的實(shí)時(shí)信息包括“軟件名稱(chēng)”、“服務(wù)器數(shù)”以及具體軟件對(duì)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述： DIS（Data Ingestion Service）是華為云提供的實(shí)時(shí) 數(shù)據(jù)接入服務(wù) 。它提供了靈活數(shù)據(jù)采集、高效數(shù)據(jù)傳輸、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分發(fā)能力，讓您可以輕松構(gòu)建基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用。 當(dāng)您計(jì)劃為車(chē)企提供駕駛習(xí)慣優(yōu)化增值服務(wù)，需要獲取駕駛員的駕駛行為時(shí)，可使來(lái)自：百科![]()
TMS調(diào)度引擎 智慧礦山生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng) 產(chǎn)品亮點(diǎn) 智慧礦山生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng) 實(shí)時(shí)監(jiān)控調(diào)度 這款商品具有實(shí)時(shí)監(jiān)控調(diào)度功能，能夠?qū)υO(shè)備運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤，為用戶(hù)提供及時(shí)的反饋和調(diào)整建議。 這款商品具有實(shí)時(shí)監(jiān)控調(diào)度功能，能夠?qū)υO(shè)備運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤，為用戶(hù)提供及時(shí)的反饋和調(diào)整建議。 智慧礦山生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
多次獲權(quán)威機(jī)構(gòu)認(rèn)證評(píng)測(cè)為中國(guó)大數(shù)據(jù)平臺(tái)廠商N(yùn)o.1 全鏈路實(shí)時(shí) 數(shù)據(jù)湖 實(shí)時(shí)接入、實(shí)時(shí)更新、實(shí)時(shí)分析，T+0供數(shù) 值得信賴(lài) 全球累計(jì)已交付30萬(wàn)+節(jié)點(diǎn)，單集群最大500PB MRS 湖倉(cāng)一體加速政企構(gòu)建”三湖一集市” 離線(xiàn)：最大支持6萬(wàn)+單集群，滾動(dòng)升級(jí)，持續(xù)演進(jìn) 實(shí)時(shí)：全鏈路實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)湖，供數(shù)時(shí)效從T+1走向T+0來(lái)自：百科![]()
來(lái)自：百科![]()
移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、IoT場(chǎng)景下會(huì)產(chǎn)生大量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，為了快速獲取數(shù)據(jù)價(jià)值，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析， GaussDB (DWS)的快速入庫(kù)和查詢(xún)能力可支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，支持x86和Kunpe來(lái)自：百科![]()
實(shí)例列表：該特性無(wú)需登錄即可便捷獲取當(dāng)前賬號(hào)下RDS的實(shí)例狀態(tài)、IP、規(guī)格等信息，方便用戶(hù)一目了然當(dāng)前實(shí)例的情況。 實(shí)時(shí)分析：該特性集實(shí)時(shí)診斷、實(shí)時(shí)會(huì)話(huà)、慢SQL 3大模塊內(nèi)容為一體。可直觀展示當(dāng)前實(shí)例資源使用率、實(shí)時(shí)性能信息、當(dāng)前實(shí)例會(huì)話(huà)情況，以及相應(yīng)時(shí)間段內(nèi)慢日志趨勢(shì)、慢日志統(tǒng)計(jì)、慢日志明細(xì)數(shù)據(jù)信息，通來(lái)自：百科![]()
10:54:33 函數(shù)工作流 應(yīng)用場(chǎng)景，如實(shí)時(shí)文件處理、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流處理、Web移動(dòng)應(yīng)用后端和人工智能場(chǎng)景。 實(shí)時(shí)文件處理 客戶(hù)端上傳文件到 OBS ，觸發(fā)FunctionGraph函數(shù)，在上傳數(shù)據(jù)后立即進(jìn)行處理。可以使用FunctionGraph實(shí)時(shí)創(chuàng)建圖像縮略圖、轉(zhuǎn)換視頻編碼、進(jìn)行數(shù)據(jù)文件匯聚、篩選等。來(lái)自：百科![]()
數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和控制，企業(yè)可以提高生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本和縮短生產(chǎn)周期。然而，傳統(tǒng)的MES系統(tǒng)通常部署在企業(yè)本地?cái)?shù)據(jù)中心，數(shù)據(jù)難以實(shí)現(xiàn)跨工廠、跨地區(qū)的共享，導(dǎo)致生產(chǎn)管理效率受限。 華為云MES上云解決方案，將企業(yè)的MES系統(tǒng)部署在云端，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的集中存儲(chǔ)、統(tǒng)一管理和實(shí)時(shí)共享。借來(lái)自：百科![]()
測(cè)、水體質(zhì)量監(jiān)測(cè)、事件監(jiān)測(cè)、污染源監(jiān)測(cè)，5個(gè)運(yùn)行監(jiān)測(cè)模塊。 總體監(jiān)測(cè) 通過(guò)自然環(huán)境監(jiān)測(cè)，可總體了解豐縣環(huán)境質(zhì)量狀況，可實(shí)時(shí)了解主要污染源排放情況、檢測(cè)站點(diǎn)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)狀態(tài)，主要水體質(zhì)量狀況、環(huán)保事件發(fā)生的總數(shù)。 系統(tǒng)對(duì)接環(huán)境監(jiān)測(cè)設(shè)備，當(dāng)滿(mǎn)足或達(dá)到設(shè)定的告警條件時(shí)，系統(tǒng)將彈出告警窗口來(lái)自：云商店![]()
能算法內(nèi)嵌至華為軟件定義攝像機(jī)中，實(shí)現(xiàn)對(duì)高空拋物事件的實(shí)時(shí)精準(zhǔn)追溯及預(yù)警，同時(shí)對(duì)高空拋物行為形成警示。 華為+博思廷聯(lián)合解決方案 方案亮點(diǎn) 1、更高效：7*24小時(shí)，住宅樓外立面實(shí)時(shí)進(jìn)準(zhǔn)檢測(cè) 2、更智能：可實(shí)現(xiàn)對(duì)高空拋物的實(shí)時(shí)檢測(cè)和自動(dòng)告警，顯示落物軌跡并將相關(guān)視頻和圖像進(jìn)行保存來(lái)自：云商店![]()
預(yù)注入方式接入的內(nèi)容當(dāng)被緩存刪除后，CDN仍可以通過(guò)回源方式獲取內(nèi)容提供服務(wù)。 (3）實(shí)時(shí)回源 實(shí)時(shí)回源 （未注入〉是指源站在內(nèi)容發(fā)布之前不向CDN注入內(nèi)容，但當(dāng)用戶(hù)內(nèi)容訪(fǎng)問(wèn)請(qǐng)求時(shí)，CDN實(shí)時(shí)地從源站拉取內(nèi)容。 內(nèi)容回源是指對(duì)于非托管模式的內(nèi)容接入，當(dāng)CDN收到業(yè)務(wù)系統(tǒng)內(nèi)容預(yù)注入來(lái)自：百科![]()
任意時(shí)間點(diǎn) 做準(zhǔn)實(shí)時(shí)的探索查詢(xún)； 基于資產(chǎn)模型環(huán)境上下文可視化效果，可通過(guò)豐富圖表呈現(xiàn)，快速洞察時(shí)序數(shù)據(jù)特征。 針對(duì)實(shí)時(shí)性要求高的場(chǎng)景，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)還提供基于算子的編排開(kāi)發(fā)實(shí)時(shí)分析作業(yè)系統(tǒng)： 預(yù)置IoT行業(yè)實(shí)時(shí)處理的算子，行業(yè)開(kāi)發(fā)者通過(guò)連接算子來(lái)編排出實(shí)時(shí)作業(yè)處理流程，無(wú)需專(zhuān)業(yè)算法知識(shí)；來(lái)自：百科![]()
表2 語(yǔ)音識(shí)別 的應(yīng)用場(chǎng)景 語(yǔ)音合成 的應(yīng)用場(chǎng)景 語(yǔ)音合成的應(yīng)用場(chǎng)景如表語(yǔ)音合成的應(yīng)用場(chǎng)景所示。 表3語(yǔ)音合成的應(yīng)用場(chǎng)景 實(shí)時(shí)語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫(xiě)的應(yīng)用場(chǎng)景 實(shí)時(shí)語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫(xiě)的應(yīng)用場(chǎng)景如表實(shí)時(shí)語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫(xiě)的應(yīng)用場(chǎng)景所示。 表4實(shí)時(shí)語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫(xiě)的應(yīng)用場(chǎng)景 定制語(yǔ)音合成的應(yīng)用場(chǎng)景 定制語(yǔ)音合成的應(yīng)用場(chǎng)景如表定制語(yǔ)音合成的應(yīng)用場(chǎng)景所示。來(lái)自：百科
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