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時間：2020-10-30 15:12:04 圖像識別 （ Image Recognition ），基于深度學習和大數據，利用計算機對圖像進行分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對象的技術?；?span style='color:#C7000B'>深度學習技術，可準確識別圖像中的視覺內容，提供多種物體、場景和概念標簽，具備目標檢測和屬性識別等能來自：百科參數分析 算法預集成 專業(yè)預測性算法支持，預集成工業(yè)領域典型算法，如決策樹，分類，聚類，回歸，異常檢測等算法。支持訓練模型的靈活導出，可加載到規(guī)則引擎，實現實時告警 生產物料預估 基于歷史物料數據，對生產所需物料進行準確分析預估，降低倉儲周期，提升效率 優(yōu)勢 深度算法優(yōu)化 基于業(yè)來自：百科
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了TBE算子的融合能力，為神經網絡的優(yōu)化開辟一條獨特的路徑。 張量加速引擎TBE的三種應用場景 1、一般情況下，通過深度學習框架中的標準算子實現的神經網絡模型已經通過GPU或者其它類型神經網絡芯片做過訓練。如果將這個神經網絡模型繼續(xù)運行在昇騰AI處理器上時，希望盡量在不改變原始代來自：百科![]()
如何提高算子的計算性能？怎樣修改現有算子的計算邏輯？昇騰AI軟件棧不支持模型中的算子怎么辦？別急別急，和我一起從單算子開發(fā)學習自定義算子開發(fā)吧！ 為什么要自定義算子 深度學習算法由一個個計算單元組成，我們稱這些計算單元為算子（Operator，簡稱Op）。算子是一個函數空間到函數空間上的映來自：百科![]()
華為云計算 云知識 ELB調度算法有哪些 ELB調度算法有哪些 時間：2021-07-02 17:55:07 VPC DNS 云服務器 負載均衡 算法模型 ELB調度算法有輪詢、最少連接、源IP三種算法，其算法策略各不相同。 1.輪詢 權重：支持 算法策略：根據后端服務器的權重，按來自：百科![]()
寫成文字，提供不同領域模型，具備良好的可擴展性，支持熱詞定制。 ASRC優(yōu)勢 高識別率 基于深度學習技術，對特定領域場景和語料進行優(yōu)化，識別率達到業(yè)界領先。 前沿技術 使用工業(yè)界成熟的算法，結合學術界最新研究成果，為企業(yè)提供獨特競爭力優(yōu)勢。 支持熱詞 針對專業(yè)詞匯，支持上傳至熱詞表，增加專業(yè)詞匯的識別準確率。來自：百科![]()
低時延場景 深度學習 機器學習中多層神經網絡需要大量計算資源，其中訓練過程需要處理海量的數據，推理過程則希望極低的時延。同時機器學習算法還在不斷優(yōu)化中，FPGA以其高并行計算、硬件可編程、低功耗和低時延等優(yōu)勢，可針對不同算法動態(tài)編程設計最匹配的硬件電路，滿足機器學習中海量計算和低來自：百科![]()
華為云計算 云知識 昇騰AI軟件棧神經網絡軟件架構 昇騰AI軟件棧神經網絡軟件架構 時間：2020-08-18 17:03:43 為完成一個神經網絡應用的實現和執(zhí)行，昇騰AI軟件棧在深度學習框架到昇騰AI處理器之間架起了一座橋梁，為神經網絡從原始模型，到中間計算圖表征，再到獨立執(zhí)來自：百科![]()
基于對視頻的前后幀信息、光流運動信息分析、場景內容信息識別等分析，檢測和識別視頻動作 優(yōu)勢 多模態(tài)識別 綜合圖像、光流、聲音等信息，識別動作更準確 識別準確 采用3D卷積神經網絡算法，動作識別準確度高 對復雜場景魯棒性強 對不同天氣條件、不同的攝像頭角度等復雜場景的視頻動作識別具有良好的魯棒性 建議搭配使用： 對象存儲服務 OBS來自：百科![]()
Engine）提供了昇騰AI處理器自定義算子開發(fā)能力，通過TBE提供的API和自定義算子編程開發(fā)界面可以完成相應神經網絡算子的開發(fā)。 TBE的重要概念之一為NPU，即Neural-network Processing Unit，神經網絡處理器。 在維基百科中，NPU這個詞條被直接指向了“人工智能加速器”，釋義是這樣的：來自：百科![]()
AI挑戰(zhàn)賽圍繞生活中的街景圖像展開，選手可以通過深度學習算法進行圖像語義分割，對圖像進行像素級別的分類。 【賽事背景】 近年來，以AI技術為核心的各項應用經過多年的快速發(fā)展，人工智能已經融入到人們的生活當中。隨著產業(yè)需求和政策導向需要，各公司在AI技術方面的投資持續(xù)增長，計算機視覺已經成為了相關算法占比最大，研發(fā)來自：百科![]()
云知識 框架管理器離線模型生成介紹 框架管理器離線模型生成介紹 時間：2020-08-19 17:00:58 離線模型生成以卷積神經網絡為例，在深度學習框架下構造好相應的網絡模型，并且訓練好原始數據，再通過離線模型生成器進行算子調度優(yōu)化、權重數據重排和壓縮、內存優(yōu)化等，最終生成調來自：百科![]()
通過本課程的學習，使學員了解： 1、如何構建高效的神經網絡基礎模型。 2、如何學習顯著性物體、邊緣等通用屬性。 3、如何利用通用屬性構建弱監(jiān)督學習模型，并進而利用互聯網數據自主完成知識學習。 課程大綱 第1章 什么是開放環(huán)境的自適應感知 第2章 面向識別與理解的神經網絡共性技術 第3章來自：百科![]()
實驗目標與基本要求 本實驗主要介紹基于AI1型 彈性云服務器 完成黑白圖像上色應用開發(fā)，通過該實驗了解將神經網絡模型部署到昇騰310處理器運行的一般過程和方法。 基本要求： 1. 對業(yè)界主流的深度學習框架（Caffe、TensorFlow等）有一定了解。 2. 具備一定的C++、Shell、Python腳本開發(fā)能力。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 計算服務：讓算力釋放算法之美 計算服務：讓算力釋放算法之美 時間：2020-12-15 15:21:01 華為云IaaS服務系列課程之計算服務。 通過當前市場上計算產品構成：通用計算、異構計算、專屬計算三種產品構成了解華為云計算服務的產品內容以及常見使用操作。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 萬里眼高空拋物智能追溯算法 萬里眼高空拋物智能追溯算法 時間：2020-12-31 11:29:40 視頻監(jiān)控 視頻檢測 華為云好望商城萬里眼高空拋物智能追溯算法-SDC D系列特性： 1）超過百分之95檢測率。 2）誤報率低，算法可過濾雨雪，樹木，飛鳥等干擾。 3）支持CD系列相機。來自：云商店![]()
go語言逆向技術之---恢復函數名稱算法 go語言逆向技術之---恢復函數名稱算法 時間：2021-12-06 10:48:50 【摘要】 在對程序做安全審計、漏洞檢測時，通常都需要對程序做逆向分析，本文在沒有符號表的情況下，提出了一種恢復函數名稱的算法，方便對go語言二進制文件進行逆向分析，提升分析效率。來自：百科
