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- 深度學(xué)習(xí)圖像大小分辨 內(nèi)容精選 換一換
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TIFF格式的圖片。 Ø 圖像各邊的像素大小在15px到8192px之間。 Ø 圖像中識(shí)別區(qū)域有效占比超過(guò)80%，保證整張表格及其邊緣包含在圖像內(nèi)。 Ø 支持圖像任意角度的水平旋轉(zhuǎn)。 Ø 目前不支持復(fù)雜背景（如戶外自然場(chǎng)景、防偽水印等）和表格線扭曲圖像的文字識(shí)別。 Ø 支持中英文以及部分繁體字。來(lái)自：專題
- 深度學(xué)習(xí)圖像大小分辨 相關(guān)內(nèi)容
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 圖像標(biāo)簽優(yōu)勢(shì) 圖像標(biāo)簽優(yōu)勢(shì) 時(shí)間：2020-09-17 10:12:06 圖像標(biāo)簽（Image Tagging），基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的視覺(jué)內(nèi)容，提供多種物體、場(chǎng)景和概念標(biāo)簽，具備目標(biāo)檢測(cè)和屬性識(shí)別等能力，幫助客戶準(zhǔn)確識(shí)別和理解圖像內(nèi)容 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 識(shí)別準(zhǔn)確來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 圖像識(shí)別服務(wù) 圖像識(shí)別服務(wù) 時(shí)間：2020-12-16 11:26:03 圖像識(shí)別（ Image Recognition ），基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的視覺(jué)內(nèi)容，提供數(shù)萬(wàn)種物體、場(chǎng)景和概念標(biāo)簽，具備目標(biāo)檢測(cè)和屬性識(shí)別等能力，幫助客戶準(zhǔn)確識(shí)別和理解圖像內(nèi)容。 課程簡(jiǎn)介來(lái)自：百科
- 深度學(xué)習(xí)圖像大小分辨 更多內(nèi)容
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Moderation 時(shí)間：2020-10-29 14:35:57 內(nèi)容審核 服務(wù)基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)圖像、視頻、文本內(nèi)容中的不合規(guī)信息進(jìn)行自動(dòng)檢測(cè)，方便用戶對(duì)不合規(guī)信息快速處理，幫助用戶提高審核效率。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 檢測(cè)準(zhǔn)確 基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)和大量的樣本庫(kù)，幫助客戶快速準(zhǔn)確進(jìn)行違規(guī)內(nèi)容檢測(cè)，維護(hù)內(nèi)容安全。來(lái)自：百科![]()
靈活多樣 G系列G3/G1提供多種顯存，滿足圖形圖像場(chǎng)景。P系列提供P2v/P1/Pi1實(shí)例，滿足科學(xué)計(jì)算、深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練、推理等計(jì)算場(chǎng)景 G系列G3/G1提供多種顯存，滿足圖形圖像場(chǎng)景。P系列提供P2v/P1/Pi1實(shí)例，滿足科學(xué)計(jì)算、深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練、推理等計(jì)算場(chǎng)景 生態(tài)優(yōu)秀 完善的生態(tài)來(lái)自：專題![]()
彈性云服務(wù)器 使用NVIDIA Tesla M60 GPU卡，能夠支持DirectX、OpenGL，可以提供最大顯存8GB、分辨率為4096×2160的圖形圖像處理能力，適用于圖形渲染要求較高的應(yīng)用。 G1型彈性云服務(wù)器的規(guī)格 規(guī)格名稱 vCPU 內(nèi)存（GB） 最大帶寬/基準(zhǔn)帶寬 最大收發(fā)包能力來(lái)自：百科![]()
升業(yè)務(wù)效率。 內(nèi)容審核-圖像 內(nèi)容審核-圖像有以下應(yīng)用場(chǎng)景： 視頻直播 在互動(dòng)直播場(chǎng)景中，成千上萬(wàn)個(gè)房間并發(fā)直播，人工審核直播內(nèi)容幾乎不可能?；?span style='color:#C7000B'>圖像審核能力，可對(duì)所有房間內(nèi)容實(shí)時(shí)監(jiān)控，識(shí)別可疑房間并進(jìn)行預(yù)警。 場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)如下： 準(zhǔn)確率高：基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法，檢測(cè)準(zhǔn)確率高。 響應(yīng)速度快：視頻直播響應(yīng)速度速度小于0來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 圖像識(shí)別 圖像識(shí)別 時(shí)間：2020-10-30 15:12:04 圖像識(shí)別（Image Recognition），基于深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)，利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行分析和理解，以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)象的技術(shù)?；?span style='color:#C7000B'>深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的視覺(jué)內(nèi)容，提供多種來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 圖像標(biāo)簽 圖像標(biāo)簽 時(shí)間：2020-12-04 10:00:15 圖像的內(nèi)容標(biāo)簽缺乏，導(dǎo)致用戶檢索效率較低。圖像標(biāo)簽功能可準(zhǔn)確識(shí)別圖像內(nèi)容，提高檢索效率和精度，從而使得個(gè)性化推薦、內(nèi)容檢索和分發(fā)更為有效。利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行分析和理解，以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 內(nèi)容審核-圖像應(yīng)用場(chǎng)景 內(nèi)容審核-圖像應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間：2020-09-15 16:28:30 內(nèi)容審核-圖像Moderation(Image)，基于深度學(xué)習(xí)的圖像智能審核方案，準(zhǔn)確識(shí)別圖片中的涉黃、涉政涉暴、涉政敏感人物、廣告、不良場(chǎng)景等內(nèi)容，識(shí)別快速準(zhǔn)確，幫助企業(yè)降低人力審核成本來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是圖像識(shí)別 什么是圖像識(shí)別 時(shí)間：2020-09-17 10:01:59 圖像識(shí)別（Image Recognition），是指利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行分析和理解，以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)象的技術(shù)，包括圖像標(biāo)簽，名人識(shí)別等。 圖像識(shí)別以開放API（Application來(lái)自：百科![]()
靈活多樣 G系列G3/G1提供多種顯存，滿足圖形圖像場(chǎng)景。P系列提供P2v/P1/Pi1實(shí)例，滿足科學(xué)計(jì)算、深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練、推理等計(jì)算場(chǎng)景 G系列G3/G1提供多種顯存，滿足圖形圖像場(chǎng)景。P系列提供P2v/P1/Pi1實(shí)例，滿足科學(xué)計(jì)算、深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練、推理等計(jì)算場(chǎng)景 生態(tài)優(yōu)秀 完善的生態(tài)來(lái)自：專題![]()
直文字和藝術(shù)字體，不能很好的處理環(huán)形文字、傾斜角度較大等場(chǎng)景。 視頻分辨率不低于300*300。 視頻幀率必須大于1。 視頻人物分析 從指定的URL地址中讀取視頻數(shù)據(jù)時(shí)，視頻大小不能超過(guò)1GB。 視頻中人臉分辨率不低于40*40。 支持人臉俯仰角15度、側(cè)臉30度。 同時(shí)檢測(cè)的人臉不大于20個(gè)。來(lái)自：百科![]()
NVLink 32G顯存（GPU直通） 機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、訓(xùn)練推理、科學(xué)計(jì)算、地震分析、計(jì)算金融學(xué)、渲染、多媒體編解碼。 華北-北京四 可用區(qū)1 - 計(jì)算加速型 P2v NVIDIA V100 NVLink（GPU直通） 機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、訓(xùn)練推理、科學(xué)計(jì)算、地震分析、計(jì)算金融學(xué)、渲染、多媒體編解碼。來(lái)自：百科![]()
計(jì)算加速型即“P系列”的彈性云服務(wù)器，適合于深度學(xué)習(xí)、科學(xué)計(jì)算、CAE等。 立即購(gòu)買 管理控制臺(tái) GPU服務(wù)器 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 靈活多樣 G系列G3/G1提供多種顯存，滿足圖形圖像場(chǎng)景。P系列提供P2v/P1/Pi1實(shí)例，滿足科學(xué)計(jì)算、深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練、推理等計(jì)算場(chǎng)景 G系列G3/G1提供多種顯存，滿足圖形圖像場(chǎng)景。P系列來(lái)自：專題![]()
AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機(jī)器學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--強(qiáng)化學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--圖網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機(jī)器學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--強(qiáng)化學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--圖網(wǎng)絡(luò)來(lái)自：專題![]()
手把手教你玩轉(zhuǎn) 人臉識(shí)別 ，初探深度學(xué)習(xí)。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括：人臉識(shí)別原理、機(jī)器如何提取圖像的特征。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程學(xué)習(xí)，了解機(jī)器學(xué)習(xí)的方法及快速掌握人臉識(shí)別應(yīng)用。 課程大綱 第1節(jié) 機(jī)器學(xué)習(xí)內(nèi)容回顧 第2節(jié) 機(jī)器是如何進(jìn)行圖像分類 第3節(jié) 圖像的特征提取 第4節(jié) 初探深度學(xué)習(xí) 第5節(jié)來(lái)自：百科![]()
課程目標(biāo) 掌握圖像處理理論和應(yīng)用，具有圖像處理的相關(guān)編程和云上應(yīng)用能力。 課程大綱 第1章 計(jì)算機(jī)視覺(jué)概覽 第2章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ) 第3章 圖像預(yù)處理技術(shù) 第4章 圖像處理基本任務(wù) 第5章 特征提取與傳統(tǒng)圖像處理算法 第6章 深度學(xué)習(xí)與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 第7章 圖像處理實(shí)驗(yàn) 華為云開發(fā)者學(xué)堂來(lái)自：百科![]()
不同網(wǎng)速的播放需求。 畫質(zhì)增強(qiáng) 是指通過(guò)傳統(tǒng)成熟的超分辨率算法與AI深度學(xué)習(xí)的畫質(zhì)增強(qiáng)算法相結(jié)合，達(dá)到視頻分辨率提升、視頻畫質(zhì)提升等效果，可用于2K視頻轉(zhuǎn)4K視頻、修復(fù)視頻的受損圖像，提升已有視頻播放畫質(zhì)等效果。 離線轉(zhuǎn)碼 是指將一個(gè)視頻文件轉(zhuǎn)換成另一個(gè)或多個(gè)不同碼率的視頻文件，來(lái)自：專題![]()
數(shù)字視覺(jué)預(yù)處理模塊作為昇騰AI軟件棧中的編解碼和圖像轉(zhuǎn)換模塊，為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)揮著預(yù)處理輔助功能。當(dāng)來(lái)自系統(tǒng)內(nèi)存和網(wǎng)絡(luò)的視頻或圖像數(shù)據(jù)進(jìn)入昇騰AI處理器的計(jì)算資源中運(yùn)算之前，由于Davinci架構(gòu)對(duì)輸入數(shù)據(jù)有固定的格式要求，如果數(shù)據(jù)未滿足架構(gòu)規(guī)定的輸入格式、分辨率等要求，就需要調(diào)用數(shù)字視覺(jué)處理模塊來(lái)自：百科
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