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圾分類挑戰(zhàn)杯，目的在于構建基于深度學習技術的圖像分類模型，實現垃圾圖片類別的精準識別，大賽參考深圳垃圾分類標準，按可回收物、廚余垃圾、有害垃圾和其他垃圾四項分類。 現實生活中，因為垃圾形態(tài)、拍照時角度、光線、背景等差異，使得AI訓練集的數據難以識別垃圾的廬山真面目。因此本次比賽要來自：百科AI開發(fā)的目的是將隱藏在一大批數據背后的信息集中處理并進行提煉，從而總結得到研究對象的內在規(guī)律。 對數據進行分析，一般通過使用適當的統(tǒng)計、機器學習、深度學習等方法，對收集的大量數據進行計算、分析、匯總和整理，以求最大化地開發(fā)數據價值，發(fā)揮數據作用。 AI開發(fā)的基本流程 AI開發(fā)的基本流程通來自：百科
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