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  • 深度學(xué)習(xí)框架 pytorch 內(nèi)容精選 換一換
  • ct_detection(物體檢測)、predict_analysis(預(yù)測分析)等。 model_type:模型AI引擎,表明模型使用的計(jì)算框架,支持常用AI框架和“Image”。 runtime:模型運(yùn)行時(shí)環(huán)境,系統(tǒng)默認(rèn)使用python2.7。runtime可選值與model
    來自:專題
    ta和AI場景下,通用、可擴(kuò)展、高性能、穩(wěn)定的原生批量計(jì)算平臺,方便AI、大數(shù)據(jù)、基因等諸多行業(yè)通用計(jì)算框架接入,提供高性能任務(wù)調(diào)度引擎,高性能異構(gòu)芯片管理,高性能任務(wù)運(yùn)行管理等能力。 了解詳情 云容器引擎-入門指引 本文旨在幫助您了解云容器引擎(Cloud Container
    來自:專題
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  • 完善的生態(tài)環(huán)境,全面支持多種GPU應(yīng)用程序、深度學(xué)習(xí)框架。G系列支持OpenGL、DirectX;P系列支持CUDA、OpenCL 簡單易用 一鍵式獲取各類圖形工作站、超算應(yīng)用和深度學(xué)習(xí)框架、計(jì)算集群,讓您真正聚焦于核心業(yè)務(wù) 一鍵式獲取各類圖形工作站、超算應(yīng)用和深度學(xué)習(xí)框架、計(jì)算集群,讓您真正聚焦于核心業(yè)務(wù)
    來自:專題
    皆可。 【參賽要求】 1、為了更好參加比賽,建議賽隊(duì)成員可預(yù)先在圖像感知,物體檢測方面了解基本知識,熟悉基本深度學(xué)習(xí)框架caffe,pytorch,tensorflow等。 2、組隊(duì)規(guī)模:每個(gè)隊(duì)伍建議由1名導(dǎo)師和3-5名學(xué)生組成。本次大賽不提供現(xiàn)場組隊(duì),請?jiān)趨①惽疤崆敖M隊(duì)。 3、未滿
    來自:百科
  • 深度學(xué)習(xí)框架 pytorch 更多內(nèi)容
  • 完善的生態(tài)環(huán)境,全面支持多種GPU應(yīng)用程序、深度學(xué)習(xí)框架。G系列支持OpenGL、DirectX;P系列支持CUDA、OpenCL。 簡單易用 一鍵式獲取各類圖形工作站、超算應(yīng)用和深度學(xué)習(xí)框架、計(jì)算集群,讓您真正聚焦于核心業(yè)務(wù)。 高性價(jià)比 同步業(yè)界最新GPU技術(shù),無縫切換最新GPU硬件;支
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    華為云計(jì)算 云知識 云原生2.0時(shí)代的DevOps體系框架 云原生2.0時(shí)代的DevOps體系框架 時(shí)間:2021-01-11 10:04:06 一、云原生緣起 云原生的概念為何在近兩年突然興起? 商業(yè)模式?jīng)Q定了產(chǎn)品形態(tài),產(chǎn)品決定了研發(fā)模式,研發(fā)模式又決定了需要采用什么樣的技術(shù)。
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    來自:專題
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    深度學(xué)習(xí)計(jì)算服務(wù)平臺是中科弘云面向有定制化AI需求的行業(yè)用戶,推出的AI開發(fā)平臺,提供從樣本標(biāo)注、模型訓(xùn)練、模型部署的一站式AI開發(fā)能力,幫助用戶快速訓(xùn)練和部署模型,管理全周期AI工作流。平臺為開發(fā)者設(shè)計(jì)了眾多可幫助降低開發(fā)成本的開發(fā)工具與框架,例如AI數(shù)據(jù)集、AI模型與算力等。
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