- 深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)預(yù)處理 內(nèi)容精選 換一換
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ModelArts是面向AI開(kāi)發(fā)者的一站式開(kāi)發(fā)平臺(tái),提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動(dòng)化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括ModelArts介紹和基本使用操作。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),了解Mo來(lái)自:百科認(rèn)證價(jià)值:掌握基于流計(jì)算的可視化平臺(tái)搭建,實(shí)時(shí)展現(xiàn)業(yè)務(wù)成果,幫助企業(yè)辦公效率的快速提升 認(rèn)證課程詳情 【中級(jí)】車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)駕駛行為分析 作為智能交通的基礎(chǔ),車聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用預(yù)示著工業(yè)技術(shù),交通效率,出行方式的重大改變。微認(rèn)證為您揭秘車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)背后的密碼,實(shí)現(xiàn)科學(xué)高效的車隊(duì)管理。 車聯(lián)網(wǎng)解來(lái)自:專題
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用系統(tǒng)的基礎(chǔ)和核心。伴隨著近年來(lái)互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)、AI和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的不斷發(fā)展,數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)和產(chǎn)品更是日新月異。 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)是數(shù)據(jù)庫(kù)管理的有效技術(shù),研究如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)管理,從而為人們提供和共享的、安全的可靠的數(shù)據(jù)。本文先為大家介紹數(shù)據(jù)庫(kù)的四個(gè)基本概念:數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。來(lái)自:百科實(shí)戰(zhàn)派帶你云上體驗(yàn)機(jī)器學(xué)習(xí),不會(huì)算法照樣玩轉(zhuǎn)AI。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括:人工智能發(fā)展歷程及行業(yè)應(yīng)用介紹,機(jī)器學(xué)習(xí)講解及實(shí)操演示、AI應(yīng)用學(xué)習(xí)方法介紹。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員了解行業(yè)趨勢(shì)及應(yīng)用前景、掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用,及如何進(jìn)行AI應(yīng)用的學(xué)習(xí)。 課程大綱 第1節(jié)來(lái)自:百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) Huawei HiLens 和ModelArts的關(guān)系 Huawei HiLens和ModelArts的關(guān)系 時(shí)間:2020-09-19 10:18:12 ModelArts是面向AI開(kāi)發(fā)者的一站式開(kāi)發(fā)平臺(tái),核心功能是模型訓(xùn)練。Huawei HiLens偏AI應(yīng)用開(kāi)發(fā),并實(shí)現(xiàn)端云協(xié)同推理和管理。來(lái)自:百科
ts開(kāi)發(fā)、迭代、發(fā)布和變現(xiàn)算法,模型。 人工智能市場(chǎng)的商品有: 藝賽旗機(jī)器人流程自動(dòng)化軟件 IS-RPA AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) ModelArts ModelArts是面向開(kāi)發(fā)者的一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái),為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化來(lái)自:云商店
0系列課程。計(jì)算機(jī)視覺(jué)是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域最熱門的研究領(lǐng)域之一,它衍生出了一大批快速發(fā)展且具有實(shí)際作用的應(yīng)用,包括 人臉識(shí)別 、圖像檢測(cè)、目標(biāo)監(jiān)測(cè)以及智能駕駛等。這一切本質(zhì)都是對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,本課程就圖像處理理論及相應(yīng)技術(shù)做了介紹,包括傳統(tǒng)特征提取算法和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),學(xué)習(xí)時(shí)注意兩者的區(qū)別。 目標(biāo)學(xué)員來(lái)自:百科
為開(kāi)發(fā)人員提供更加靈活的選擇。5. 豐富的算法和模型庫(kù):AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)能夠提供豐富的算法和模型庫(kù),使得開(kāi)發(fā)人員可以更加快速地實(shí)現(xiàn)模型,提高模型效果。6. 完善的技術(shù)支持和社區(qū):AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)能夠提供完善的技術(shù)支持和社區(qū),幫助開(kāi)發(fā)人員解決使用過(guò)程中遇到的問(wèn)題,促進(jìn)社區(qū)的共同發(fā)展。 除了AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)外,云商店還有哪些類似產(chǎn)品?來(lái)自:專題
15:31:03 實(shí)驗(yàn)配置了AI1開(kāi)發(fā)環(huán)境和典型樣例指導(dǎo)書,供您選擇感興趣的案例完成應(yīng)用開(kāi)發(fā)。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 ① 了解基于昇騰310進(jìn)行智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)的常用流程; ② 學(xué)習(xí)如何基于昇騰310(Atlas300)實(shí)現(xiàn)典型網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的開(kāi)發(fā)(Python)。 實(shí)驗(yàn)摘要 1.準(zhǔn)備環(huán)境 2.啟動(dòng)環(huán)境 3來(lái)自:百科
本課程為AI全棧成長(zhǎng)計(jì)劃第二階段課程:AI進(jìn)階篇。本階段將由華為AI專家?guī)?span style='color:#C7000B'>學(xué)習(xí)AI開(kāi)發(fā)兩大熱門領(lǐng)域:圖像分類和物體檢測(cè)的模型開(kāi)發(fā),正式入門AI代碼開(kāi)發(fā)! 目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、個(gè)人開(kāi)發(fā)者中的AI愛(ài)好者、學(xué)習(xí)者 課程目標(biāo) 了解、掌握 AI 開(kāi)發(fā)的基本流程,完成常見(jiàn) AI 模型的開(kāi)發(fā)部署。 課程大綱 第1章 全流程AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)介紹-ModelArts來(lái)自:百科
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