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- 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí) 內(nèi)容精選 換一換
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時(shí)間：2020-10-30 15:12:04 圖像識別 （ Image Recognition ），基于深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)，利用計(jì)算機(jī)對圖像進(jìn)行分析和理解，以識別各種不同模式的目標(biāo)和對象的技術(shù)?；?span style='color:#C7000B'>深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可準(zhǔn)確識別圖像中的視覺內(nèi)容，提供多種物體、場景和概念標(biāo)簽，具備目標(biāo)檢測和屬性識別等能來自：百科并部署在AI1型服務(wù)器上執(zhí)行的方法。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 本實(shí)驗(yàn)主要介紹基于AI1型 彈性云服務(wù)器 完成黑白圖像上色應(yīng)用開發(fā)，通過該實(shí)驗(yàn)了解將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型部署到昇騰310處理器運(yùn)行的一般過程和方法。 基本要求： 1. 對業(yè)界主流的深度學(xué)習(xí)框架（Caffe、TensorFlow等）有一定了解。來自：百科
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name="data",dtype=input_dtype) tvm.placeholder()是TVM框架的API，用來為算子執(zhí)行時(shí)接收的數(shù)據(jù)占位，通俗理解與C語言中%d、%s一樣，返回的是一個(gè)Tensor對象，上例中使用data表示；入?yún)閟hape，name，dtype,是為Tensor對象的屬性。來自：百科![]()
GPU包含上千個(gè)計(jì)算單元，在并行計(jì)算方面展示出強(qiáng)大的優(yōu)勢，P1、P2v實(shí)例針對深度學(xué)習(xí)特殊優(yōu)化，可在短時(shí)間內(nèi)完成海量計(jì)算；Pi1實(shí)例整型計(jì)算時(shí)延低，可支持35路高清視頻解碼與實(shí)時(shí)AI推理 優(yōu)勢 GPU Direct 完美支撐大數(shù)據(jù)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)間傳輸 100GB IB網(wǎng)絡(luò) 支持GPU Direct over來自：專題![]()
央國企15大場景化解決方案 華為云Stack 基于30多年創(chuàng)新技術(shù)與行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，發(fā)布央國企15大場景化解決方案，助力央國企實(shí)現(xiàn)深度用云，全面開展云上創(chuàng)新，躍升數(shù)字生產(chǎn)力。 華為云Stack基于30多年創(chuàng)新技術(shù)與行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，發(fā)布央國企15大場景化解決方案，助力央國企實(shí)現(xiàn)深度用云，全面開展云上創(chuàng)新，躍升數(shù)字生產(chǎn)力。來自：專題
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