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- 人工智能深度學習算法 內容精選 換一換
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集訓練自己的模型,或利用平臺中的算法框架定制出自己所需的功能。平臺核心功能主要包括樣本庫、算法庫、模型庫、訓練平臺與推理服務平臺。其中樣本庫是存儲和管理各類型樣本資源的組件,為訓練環(huán)境提供標注樣本,支撐模型訓練;算法庫是提供開箱可用的神經網絡算法倉庫,模型庫是存儲和管理各類型專用來自:其他準確率高:基于改進的深度學習算法,檢測準確率高。 響應速度快: 視頻直播 響應速度速度小于0.1秒。 在線商城 智能審核商家/用戶上傳圖像,高效識別并預警不合規(guī)圖片,防止涉黃、涉暴、政治敏感類圖像發(fā)布,降低人工審核成本和業(yè)務違規(guī)風險。 場景優(yōu)勢如下: 準確率高:基于改進的深度學習算法,檢測準確率高。來自:百科
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極“快”致“簡”模型訓練 自研的MoXing深度學習框架,更高效更易用,大大提升訓練速度。 云邊端多場景部署 支持模型部署到多種生產環(huán)境,可部署為云端在線推理和批量推理,也可以直接部署到端和邊。 自動學習 支持多種自動學習能力,通過“自動學習”訓練模型,用戶不需編寫代碼即可完成自動建模、一鍵部署。來自:百科來自:專題
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華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫進階學習 數(shù)據(jù)庫進階學習 時間:2020-12-16 09:52:25 云計算是未來的方向, 云數(shù)據(jù)庫 是解決方案的核心,學習本課程掌握華為云數(shù)據(jù)庫的運維管理, 數(shù)據(jù)庫遷移 和根據(jù)業(yè)務場景出具解決方案的能力。 課程簡介 課程覆蓋了華為云對各行業(yè)解決方案、數(shù)據(jù)庫遷來自:百科
區(qū)域信控優(yōu)化 通過掌握城市交通歷史通行規(guī)律,并實時感知機動車、非機動車、行人交通情況,采用AI 圖引擎 技術、路口自適應訓練算法、干線協(xié)調算法、場景化子區(qū)優(yōu)化策略算法等,實現(xiàn)點-線-面信號配時優(yōu)化,提升交通效率,保障通行 區(qū)域聯(lián)動優(yōu)化:從單路口信號燈控制、干線協(xié)調優(yōu)化,到區(qū)域內多個相鄰路口協(xié)同來自:百科
(2)7月1日大賽平臺開放無人車挑戰(zhàn)杯海選賽題,選手需要先在大賽平臺上學習ModelArts、 HiLens 、無人駕駛等相關知識,然后可以使用最簡單的基本數(shù)據(jù)集和預置算法進行訓練,也可以手動或自動擴充訓練集,并使用自定義算法。 模型提交時間段為7月10日-7月21日,7月21日12:00答題入口關閉。來自:百科
GaussDB 學習 GaussDB學習 云數(shù)據(jù)庫GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關系型數(shù)據(jù)庫,具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點,企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。如何快速學習和了解GaussDB呢? 云數(shù)據(jù)庫GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關系型數(shù)據(jù)庫,具有高性能來自:專題