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    華為提供“端、管、云”車聯網解決方案,致力做行業(yè)轉型ICT戰(zhàn)略合作伙伴 能力和服務 聯接使能:為汽車提供安全可靠聯接,支撐億級海量連接和百萬級高并發(fā);通過全球可達的公有云部署能力,滿足車企業(yè)務全球化運營需求 數據使能:通過對車況和駕駛行為等車輛大數據的采集與分析,在云上實現人和車的數字畫像,通過車主駕駛行為及出行場景分析,使能智能內容分發(fā)和業(yè)務推薦
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    實時:利用Kafka實現海量汽車的消息實時接入。 海量數據存儲:利用HBase實現海量數據存儲,并實現毫秒級數據查詢。 分布式數據查詢:利用Spark實現海量數據的分析查詢。 實時數據處理 實時數據處理通常用于異常檢測、欺詐識別、基于規(guī)則告警、業(yè)務流程監(jiān)控等場景,在數據輸入系統(tǒng)的過程中,對數據進行處理。
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    解決方案架構 可信數據流通解決方案基于華為云 區(qū)塊鏈 服務、數據集成交換服務構建去中心化、安全可信的數據交換服務,實現:確定數據主權、保護數據隱私、高效共享交換、可信過程審計。 解決方案優(yōu)勢 確定數據主權:數據資源通過多方共識達成權屬確定,確定數據所在位置,明確數據質量維護責任主體和數據內容。
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    2、減少數據的冗余度:同文件系統(tǒng)相比,由于數據庫實現了數據共享,從而避免了用戶各自建立應用文件。減少了大量重復數據,減少了數據冗余,維護了數據的一致性。 3、保持數據的獨立性:數據的獨立性包括邏輯獨立性(數據庫中數據庫的邏輯結構和應用程序相互獨立)和物理獨立性(數據物理結構的變化不影響數據的邏輯結構)。
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    ,以達到為業(yè)務賦能、培養(yǎng)汽車行業(yè)大數據人才的目的。 本次大賽參賽者基于華為云人工智能開發(fā)平臺ModelArts,根據組委會提供的東風乘用車焊接曲線(電流、電壓、電阻、能量)歷史數據,聚焦電阻、功率曲線的研究,開展相同板材結構、相同工位、同一焊點號的焊點數據分析,進行(1)焊接過程曲線建模、修磨周期建模
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