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- 電梯數(shù)據(jù)分析 內(nèi)容精選 換一換
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平臺(tái)支持億級(jí)海量連接和百萬(wàn)級(jí)高并發(fā)，可保證大量設(shè)備接入和設(shè)備長(zhǎng)時(shí)間連接 · 企業(yè)可以隨時(shí)隨地查看電梯數(shù)據(jù)和使用情況，及時(shí)了解電梯維保信息，也便于統(tǒng)一監(jiān)管 · 可通過(guò)手機(jī)APP、小程序召喚電梯，實(shí)現(xiàn)無(wú)接觸智能乘梯，提升公共衛(wèi)生安全 設(shè)備接入IoTDA IoT邊緣IoTEdge 華為云 設(shè)備接入服務(wù) 相關(guān)在線視頻學(xué)習(xí)來(lái)自：專題華為云計(jì)算 云知識(shí) 深圳開(kāi)放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽數(shù)據(jù)分析賽交通流量預(yù)測(cè) 深圳開(kāi)放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽數(shù)據(jù)分析賽交通流量預(yù)測(cè) 時(shí)間：2020-12-11 11:09:51 “華為云杯”2019 深圳開(kāi)放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽是由深圳市政務(wù)服務(wù) 數(shù)據(jù)管理 局聯(lián)合深圳市坪山區(qū)人民政府與深圳市前海管理局共同主辦來(lái)自：百科
- 電梯數(shù)據(jù)分析 相關(guān)內(nèi)容
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對(duì)象存儲(chǔ)大數(shù)據(jù)分析存儲(chǔ)應(yīng)用場(chǎng)景 場(chǎng)景描述 OBS 提供的大數(shù)據(jù)解決方案主要面向海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分析、歷史數(shù)據(jù)明細(xì)查詢、海量行為 日志分析 和公共事務(wù)分析統(tǒng)計(jì)等場(chǎng)景，向用戶提供低成本、高性能、不斷業(yè)務(wù)、無(wú)須擴(kuò)容的解決方案。 海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分析的典型場(chǎng)景：PB級(jí)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，批量數(shù)據(jù)分析，毫秒級(jí)的數(shù)據(jù)詳單查詢等來(lái)自：專題平臺(tái)支持億級(jí)海量連接和百萬(wàn)級(jí)高并發(fā)，可保證大量設(shè)備接入和設(shè)備長(zhǎng)時(shí)間連接 · 企業(yè)可以隨時(shí)隨地查看電梯數(shù)據(jù)和使用情況，及時(shí)了解電梯維保信息，也便于統(tǒng)一監(jiān)管 · 可通過(guò)手機(jī)APP、小程序召喚電梯，實(shí)現(xiàn)無(wú)接觸智能乘梯，提升公共衛(wèi)生安全 設(shè)備接入IoTDA IoT邊緣IoTEdge 華為云IoT最佳實(shí)踐來(lái)自：專題
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平臺(tái)支持億級(jí)海量連接和百萬(wàn)級(jí)高并發(fā)，可保證大量設(shè)備接入和設(shè)備長(zhǎng)時(shí)間連接 · 企業(yè)可以隨時(shí)隨地查看電梯數(shù)據(jù)和使用情況，及時(shí)了解電梯維保信息，也便于統(tǒng)一監(jiān)管 · 可通過(guò)手機(jī)APP、小程序召喚電梯，實(shí)現(xiàn)無(wú)接觸智能乘梯，提升公共衛(wèi)生安全 設(shè)備接入IoTDA IoT邊緣IoTEdge 華為云設(shè)備接入平臺(tái)介紹操作指導(dǎo)來(lái)自：專題![]()
數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng)，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng)，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析提供高性能的物聯(lián)網(wǎng)離線處理能力 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析提供高性能的物聯(lián)網(wǎng)離線處理能力 時(shí)間：2021-03-12 19:45:45 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計(jì)算 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析提供低成本/高性能的物聯(lián)網(wǎng)離線處理能力，關(guān)鍵競(jìng)爭(zhēng)力包含： 1. 與華為云IoT相關(guān)服務(wù)深度預(yù)集成，降低開(kāi)發(fā)門檻；來(lái)自：百科![]()
品化，省時(shí)更省力 哪些工廠可以使用數(shù)據(jù)分析軟件？ 制造工廠：紡織行業(yè)、飼料行業(yè)、汽配行業(yè)、衛(wèi)浴行業(yè)、食品行業(yè)、水泥行業(yè)、化工行業(yè)、汽車行業(yè)；動(dòng)力中心：鍋爐房、空壓站、變電站、配電房、熱電廠、再生能源發(fā)電、光伏發(fā)電、水力發(fā)電等場(chǎng)景可以部署數(shù)據(jù)分析軟件，升級(jí)為數(shù)字工廠，安全聲場(chǎng)，節(jié)能降耗、增產(chǎn)增效。來(lái)自：專題![]()
以數(shù)字資產(chǎn)模型為核心驅(qū)動(dòng)的一站式IoT數(shù)據(jù)分析實(shí)踐 以數(shù)字資產(chǎn)模型為核心驅(qū)動(dòng)的一站式IoT數(shù)據(jù)分析實(shí)踐 時(shí)間：2022-09-22 18:30:50 IoT數(shù)據(jù)分析面臨的問(wèn)題與挑戰(zhàn) 隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備接入數(shù)量的快速增長(zhǎng)，IoT數(shù)據(jù)量也急速增長(zhǎng)，快捷有效的數(shù)據(jù)分析的價(jià)值越來(lái)越重要。然而，當(dāng)前IoT數(shù)據(jù)分析面臨著諸多關(guān)鍵挑戰(zhàn)，貫穿著數(shù)據(jù)分析的整個(gè)過(guò)程：來(lái)自：百科![]()
平臺(tái)支持億級(jí)海量連接和百萬(wàn)級(jí)高并發(fā)，可保證大量設(shè)備接入和設(shè)備長(zhǎng)時(shí)間連接 · 企業(yè)可以隨時(shí)隨地查看電梯數(shù)據(jù)和使用情況，及時(shí)了解電梯維保信息，也便于統(tǒng)一監(jiān)管 · 可通過(guò)手機(jī)APP、小程序召喚電梯，實(shí)現(xiàn)無(wú)接觸智能乘梯，提升公共衛(wèi)生安全 設(shè)備接入IoTDA IoT邊緣IoTEdge 設(shè)備接入平臺(tái)最佳實(shí)踐案例來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 解決 90% 數(shù)據(jù)分析問(wèn)題，表格大神最常用這 5 個(gè)函數(shù) 解決 90% 數(shù)據(jù)分析問(wèn)題，表格大神最常用這 5 個(gè)函數(shù) 時(shí)間：2022-11-16 16:06:29 協(xié)同辦公 文檔協(xié)同管理 文檔存儲(chǔ)管理 數(shù)字化辦公 石墨表格 10 大實(shí)用函數(shù)，學(xué)會(huì)了，數(shù)據(jù)整理分析效率輕松翻來(lái)自：云商店![]()
安全防控：機(jī)房、監(jiān)控室陌生 人臉識(shí)別 告警，防止闖入。 2、智能入侵檢測(cè)，低誤報(bào) 區(qū)域入侵檢測(cè)：草坪周圍防護(hù)，異常人員闖入生成告警，安保人員及時(shí)處置。 非機(jī)動(dòng)車識(shí)別：非機(jī)動(dòng)車進(jìn)電梯檢測(cè)，防止電動(dòng)車進(jìn)樓道產(chǎn)生安全隱患。 機(jī)動(dòng)車檢測(cè)：消防通道車輛檢測(cè)，杜絕園區(qū)違停違放的現(xiàn)象。 越線檢測(cè)：配電房附近越線檢測(cè)，防闖入，防誤觸。來(lái)自：云商店![]()
平臺(tái)支持億級(jí)海量連接和百萬(wàn)級(jí)高并發(fā)，可保證大量設(shè)備接入和設(shè)備長(zhǎng)時(shí)間連接 · 企業(yè)可以隨時(shí)隨地查看電梯數(shù)據(jù)和使用情況，及時(shí)了解電梯維保信息，也便于統(tǒng)一監(jiān)管 · 可通過(guò)手機(jī)APP、小程序召喚電梯，實(shí)現(xiàn)無(wú)接觸智能乘梯，提升公共衛(wèi)生安全 設(shè)備接入IoTDA IoT邊緣IoTEdge 華為云 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 概念全景來(lái)自：專題![]()
圖片處理平臺(tái)——數(shù)據(jù)工坊 DWR 圖片處理平臺(tái)——數(shù)據(jù)工坊 DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng)，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng)，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。來(lái)自：專題![]()
全國(guó)（包含港澳）高等院校、專業(yè)研究機(jī)構(gòu)、數(shù)據(jù)分析公司等專業(yè)對(duì)象 【組隊(duì)要求】 選手可組隊(duì)參賽，賽隊(duì)人數(shù)1-10人；組隊(duì)操作請(qǐng)見(jiàn)【華為云大賽平臺(tái)-組隊(duì)操作詳情】 【賽題說(shuō)明】 數(shù)據(jù)分析賽包括“交通流量預(yù)測(cè)”、“鹽田港貨柜車到港預(yù)測(cè)”、“高光譜視頻水質(zhì)分析”3個(gè)子賽題。由于數(shù)據(jù)分析賽涉及人工智能算法集成來(lái)自：百科![]()
基于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)人工作業(yè)的升級(jí)改造，比如，智慧倉(cāng)儲(chǔ)中的智能調(diào)度。 然而，通用的大數(shù)據(jù)分析服務(wù)由于缺乏針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的最佳實(shí)踐，在技術(shù)層面和商業(yè)層面都缺少物聯(lián)網(wǎng)基因，影響物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)效率。因此，華為云IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)應(yīng)運(yùn)而生。 三、如何做好物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析？ 首先，來(lái)自：百科![]()
電瓶車檢測(cè)：雖然有相關(guān)法規(guī)規(guī)定禁止電瓶車進(jìn)入室內(nèi)，但對(duì)其管理依然是一個(gè)挑戰(zhàn)。針對(duì)高層樓宇電瓶車管理難、火災(zāi)隱患高的問(wèn)題，華為聯(lián)合考斯推出電瓶車檢測(cè)解決方案，實(shí)時(shí)監(jiān)控電梯內(nèi)的攝像頭畫面，方便樓宇管理人員及時(shí)發(fā)現(xiàn)電瓶車，提高管理效率，減小因?yàn)殡娖寇嚻鸹饘?dǎo)致的火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)。 人員倒地檢測(cè)：針對(duì)弱勢(shì)群體摔倒發(fā)現(xiàn)慢的問(wèn)來(lái)自：云商店![]()
據(jù)管理成本高昂 數(shù)據(jù)分析階段：不同類型數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)源不同，形成數(shù)據(jù)孤島、存在大量數(shù)據(jù)搬遷；并且數(shù)據(jù)分析門檻高，缺少簡(jiǎn)單易用的數(shù)據(jù)分析工具 數(shù)據(jù)可視化 階段：缺少交互式查詢能力、缺少基于時(shí)間維度的洞察分析能力 華為云IoT數(shù)據(jù)分析開(kāi)放架構(gòu)介紹 基于以上IoT數(shù)據(jù)分析面臨的挑戰(zhàn)，華為推來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 時(shí)間：2021-03-08 14:42:45 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱DWS）是一種即開(kāi)即用、安全可靠來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 探索Serverless 數(shù)據(jù)湖 ：無(wú)需大數(shù)據(jù)背景，會(huì)SQL就會(huì)大數(shù)據(jù)分析 探索Serverless數(shù)據(jù)湖：無(wú)需大數(shù)據(jù)背景，會(huì)SQL就會(huì)大數(shù)據(jù)分析 時(shí)間：2021-04-27 15:04:16 內(nèi)容簡(jiǎn)介： 隨著大數(shù)據(jù)&AI技術(shù)在企業(yè)商用場(chǎng)景的廣泛應(yīng)用，統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)來(lái)自：百科![]()
基礎(chǔ)的公有云大數(shù)據(jù)服務(wù)較難充分滿足物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的要求原因何在？ 基礎(chǔ)的公有云大數(shù)據(jù)服務(wù)較難充分滿足物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的要求原因何在？ 時(shí)間：2021-03-12 14:54:55 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計(jì)算 基礎(chǔ)的公有云大數(shù)據(jù)服務(wù)較難充分滿足物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的要求原因包含： 1. 缺乏最佳實(shí)踐，學(xué)習(xí)成本/開(kāi)發(fā)門檻高；來(lái)自：百科
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