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華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫 DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 時(shí)間：2021-03-08 14:42:45 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、安全可靠來自：百科球星薪酬決定性因素分析 基于流計(jì)算的雙十一大屏開發(fā)案例 球星薪酬決定性因素分析 基于流計(jì)算的雙十一大屏開發(fā)案例 中級 中級 車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)駕駛行為分析 逃殺游戲數(shù)據(jù)分析 黑色星期五消費(fèi)者行為研究 網(wǎng)站消費(fèi)者行為分析 外賣紅包推送策略及菜品推薦 車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)駕駛行為分析 逃殺游戲數(shù)據(jù)分析 黑色星期五消費(fèi)者行為研究來自：專題
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來自：百科華為云計(jì)算 云知識 網(wǎng)絡(luò)健康分析師： CDN 服務(wù)技術(shù) 網(wǎng)絡(luò)健康分析師：CDN服務(wù)技術(shù) 時(shí)間：2022-06-15 14:01:20 【CDN618優(yōu)惠】 為了改善互聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)質(zhì)量，提高訪問速度，“網(wǎng)絡(luò)健康分析師”CDN 構(gòu)建了全國、全球級別的專網(wǎng)，讓用戶就近訪問專網(wǎng)里的邊緣節(jié)點(diǎn)，降低了傳輸延遲，實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)站加速。來自：百科
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華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)庫需求分析的重點(diǎn) 數(shù)據(jù)庫需求分析的重點(diǎn) 時(shí)間：2021-06-02 09:56:38 數(shù)據(jù)庫 需求分析的重點(diǎn)是梳理清楚用戶的“信息流”和“業(yè)務(wù)流”。需求分析過程，切忌想當(dāng)然，對用戶的想法進(jìn)行猜想和假設(shè)，如果有假設(shè)條件或者不清楚的地方一定要和客戶進(jìn)行確認(rèn)： 1來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)需求分析的要求 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)需求分析的要求 時(shí)間：2021-06-02 09:51:13 數(shù)據(jù)庫 在做數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的需求分析時(shí)，需要： 1. 了解現(xiàn)有系統(tǒng)的運(yùn)行概況； 2. 確定新系統(tǒng)的功能要求； 3. 收集能夠?qū)崿F(xiàn)目標(biāo)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)及相關(guān)的業(yè)務(wù)流程。 文中課程來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 邊云協(xié)同發(fā)展趨勢分析 邊云協(xié)同發(fā)展趨勢分析 時(shí)間：2020-08-20 09:58:00 邊云協(xié)同解決方案，基于云原生的開放架構(gòu)，構(gòu)建邊云業(yè)務(wù)協(xié)同能力。打造面向5G、AI時(shí)代的ICT基礎(chǔ)設(shè)施，助力企業(yè)客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 邊緣計(jì)算重裝上陣，邊云協(xié)同賦能行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型來自：百科![]()
永洪BI外，云商店還有哪些BI分析平臺？ 深拓BI系統(tǒng) 深拓BI系統(tǒng)是一款為決策人員、業(yè)務(wù)人員提供展示數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的系統(tǒng)，為企業(yè)提供決策支持，讓企業(yè)直觀發(fā)現(xiàn)自身并解決問題。 訪問店鋪 用友BI商業(yè)智能軟件分析云平臺 ?友分析云是?款是面向行業(yè)運(yùn)營分析場景的全方位智能分析軟件系統(tǒng)。為企業(yè)提供來自：專題![]()
商品提供自助式可視化分析能力，用戶可以根據(jù)自己的需求自定義數(shù)據(jù)分析模式，直觀地查看和理解數(shù)據(jù)，提升數(shù)據(jù)分析的效率和準(zhǔn)確性。 商品提供自助式可視化分析能力，用戶可以根據(jù)自己的需求自定義數(shù)據(jù)分析模式，直觀地查看和理解數(shù)據(jù)，提升數(shù)據(jù)分析的效率和準(zhǔn)確性。 UDESK Insight BI數(shù)據(jù)分析 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)大屏來自：專題![]()
SQL：無需大數(shù)據(jù)背景，會SQL就會大數(shù)據(jù)分析。SQL語法全兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI SQL 2003 Serverless Spark/Flink：完全兼容Apache Spark、Apache Flink生態(tài)和接口，線下應(yīng)用可無縫平滑遷移上云，減少遷移工作量；批流一體架構(gòu)，一份資源支持多種計(jì)算類型 跨源分析：支持多種來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 視頻內(nèi)容分析有什么功能 視頻內(nèi)容分析有什么功能 時(shí)間：2020-09-08 14:50:02 視頻內(nèi)容分析（Video Content Recognition）提供多維度的視頻分析算法，支持對視頻中人、車、物、行為的多目標(biāo)檢測、識別、分析等能力，在多種場景下準(zhǔn)確高來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)需求分析的意義 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)需求分析的意義 時(shí)間：2021-06-02 09:49:24 數(shù)據(jù)庫 需求分析階段主要是收集信息并進(jìn)行分析和整理，為后續(xù)階段提供充足信息。 需求分析是整個數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)。是最困難，也可能最耗時(shí)的階段。需求分析沒做好，會導(dǎo)致整個數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)重新返工。來自：百科![]()
視頻內(nèi)容分析&視頻編輯 視頻內(nèi)容分析&視頻編輯 時(shí)間：2020-12-08 11:42:32 視頻內(nèi)容分析：提供多維度的視頻分析算法，支持對視頻中人、車、物、行為的多目標(biāo)檢測、識別、分析等能力，在多種場景下準(zhǔn)確高效地輸出視頻結(jié)構(gòu)化信息，為用戶構(gòu)建強(qiáng)大、全面、便捷的視頻內(nèi)容分析能力。來自：百科![]()
2-0811）:漏洞詳情 成分分析的開源軟件風(fēng)險(xiǎn)如何分析？ CRI-O容器運(yùn)行時(shí)引擎任意代碼執(zhí)行漏洞（CVE-2022-0811）:相關(guān)鏈接 Linux內(nèi)核整數(shù)溢出漏洞（CVE-2022-0185）:漏洞詳情 修訂記錄 成分分析的開源軟件風(fēng)險(xiǎn)如何分析？ Apache Log4j2來自：百科![]()
多的費(fèi)用。 博陽EBPM流程管理平臺軟件實(shí)施服務(wù) 盈利分析 我們對這款商品的盈利潛力進(jìn)行了深入的分析。通過精確的市場定位和合理的 定價(jià) 策略，我們確信這款商品將為客戶帶來良好的投資回報(bào)。 我們對這款商品的盈利潛力進(jìn)行了深入的分析。通過精確的市場定位和合理的定價(jià)策略，我們確信這款商品將為客戶帶來良好的投資回報(bào)。來自：專題![]()
這款商品的設(shè)計(jì)和生產(chǎn)過程經(jīng)過精心優(yōu)化，降低成本，提供更低價(jià)格和節(jié)省費(fèi)用。 WeLink 培訓(xùn)服務(wù) 盈利分析 對商品的盈利潛力進(jìn)行深入分析，通過市場定位和定價(jià)策略，為客戶帶來良好的投資回報(bào)。 對商品的盈利潛力進(jìn)行深入分析，通過市場定位和定價(jià)策略，為客戶帶來良好的投資回報(bào)。 WeLink培訓(xùn)服務(wù) 成本效益高來自：專題![]()
技術(shù)，考取權(quán)威認(rèn)證證書 大數(shù)據(jù)微認(rèn)證（初級） 球星薪酬決定性因素分析介紹 基于流計(jì)算的雙十一大屏開發(fā)案例 大數(shù)據(jù)微認(rèn)證（中級） 車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)駕駛行為分析 逃殺游戲數(shù)據(jù)分析 黑色星期五消費(fèi)者行為研究 網(wǎng)站消費(fèi)者行為分析 外賣紅包推送策略及菜品推薦 了解更多 在線課程 涵蓋云、AI、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域，輕松又高效的知識學(xué)習(xí)來自：專題![]()
CarbonData將數(shù)據(jù)源集成到Spark生態(tài)系統(tǒng)，用戶可使用Spark SQL執(zhí)行數(shù)據(jù)查詢和分析，也可以使用Spark提供的第三方工具ThriftServer連接到Spark SQL。 CarbonData特性 SQL功能：CarbonData與Spark SQL完全兼容，支持所有可以直接在Spark來自：百科![]()
DLI 應(yīng)用場景 時(shí)間：2020-09-03 15:40:30 DLI服務(wù)適用于海量日志分析、異構(gòu)數(shù)據(jù)源聯(lián)邦分析、大數(shù)據(jù)ETL處理。 海量日志分析 游戲運(yùn)營數(shù)據(jù)分析 游戲公司不同部門日常通過游戲數(shù)據(jù)分析平臺，分析每日新增日志獲取所需指標(biāo)，通過數(shù)據(jù)來輔助決策。例如：運(yùn)營部門通過平臺獲取新增玩來自：百科![]()
時(shí)間：2020-09-03 16:57:20 數(shù)據(jù)庫分析 數(shù)據(jù)庫分析： 應(yīng)用的數(shù)據(jù)（如：注冊信息）存在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中，想對數(shù)據(jù)庫內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析 痛點(diǎn)： •數(shù)據(jù)量日益增多，復(fù)雜查詢關(guān)系型數(shù)據(jù)庫查不出來 •數(shù)據(jù)分庫分表存在多個關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中，無法做全量分析 •不想因?yàn)?span style='color:#C7000B'>分析業(yè)務(wù)影響在線業(yè)務(wù) 優(yōu)勢： 熟悉的SQL體驗(yàn)來自：百科
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