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通過我的數(shù)據(jù)模塊創(chuàng)建指向您的數(shù)據(jù)源的連接配置,支持如下數(shù)據(jù)源: 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)( OBS ) 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù)(DWS) 數(shù)據(jù)湖探索 ( DLI ) MapReduce服務(wù)( MRS Hive) MapReduce服務(wù)(MRS SparkSQL) 云數(shù)據(jù)庫MySQL 云數(shù)據(jù)庫 PostgreSQL 云數(shù)據(jù)庫SQL Server來自:百科
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來自:百科一、傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)Lambda架構(gòu): 兩條數(shù)據(jù)流獨(dú)立處理: 1.實(shí)時(shí)流,多采用Flink,Storm或者Spark Streaming 2.批處理,如采用MapReduce,Spark SQL等 關(guān)鍵問題: 1.計(jì)算結(jié)果容易不一致,如批計(jì)算的結(jié)果更全面,與流計(jì)算有差異 2.IoT時(shí)代數(shù)據(jù)量巨大,夜間批計(jì)算時(shí)間窗可能不夠3來自:百科
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本視頻主要為您介紹 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù) 創(chuàng)建Spark自定義作業(yè)及查看作業(yè)執(zhí)行結(jié)果的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: 用戶可以基于Spark的API進(jìn)行二次開發(fā),構(gòu)建自定義Jar包并提交到 CS 集群上運(yùn)行,CS完全兼容開源社區(qū)接口。 創(chuàng)建Spark自定義作業(yè)的前提條件: 確保已創(chuàng)建運(yùn)行自定義作業(yè)所需的CS獨(dú)享集群來自:百科
用戶自助運(yùn)維:自助問題修復(fù)、體驗(yàn)優(yōu)化工具,自助問題解決率15%以上。 API&SDK標(biāo)準(zhǔn)二次開發(fā),滿足行業(yè)個(gè)性化需求 • 云桌面 開放API和SDK(業(yè)界唯一面向行業(yè)開放SDK),標(biāo)準(zhǔn)化二次開發(fā),免底層技術(shù)自研、零起點(diǎn)辦公生態(tài)上云。 • 合作伙伴可以通過調(diào)用云桌面API&HDP S來自:專題
戲、移動(dòng)辦公、直播互娛等場(chǎng)景。 云手機(jī) 的使用對(duì)象以企業(yè)用戶為主,用戶應(yīng)了解基本的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí),并具有一定的開發(fā)能力,以便基于云手機(jī)進(jìn)行二次開發(fā)。個(gè)人用戶如果想試玩或執(zhí)行一些簡(jiǎn)單操作,也可以購買使用,我們會(huì)提供相應(yīng)的操作指導(dǎo)和專家協(xié)助。 云手機(jī)實(shí)例以服務(wù)器為單位購買,您只需要指定來自:百科
按時(shí)老化存儲(chǔ)在系統(tǒng)中的用戶數(shù)據(jù)。 根據(jù)用戶配置,將用戶數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)(Object Storage Service,簡(jiǎn)稱OBS)、MapReduce服務(wù)(MapReduce Service,簡(jiǎn)稱MRS)、數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱DWS)、 數(shù)據(jù)湖 探索(Data來自:百科
Service,簡(jiǎn)稱OBS) 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫服務(wù)(Relational Database Service,簡(jiǎn)稱RDS) MapReduce服務(wù)(MapReduce Service,簡(jiǎn)稱MRS) 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱DWS) 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) (Document來自:百科
Job 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio MRS MapReduce 通過MRS MapReduce節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)在MRS中執(zhí)行預(yù)先定義的MapReduce程序。 數(shù)據(jù)開發(fā) 數(shù)據(jù)治理 中心 作業(yè)節(jié)點(diǎn)MRS MapReduce 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio CSS 通來自:專題
用戶通過DES等遷移服務(wù)將海量數(shù)據(jù)遷移至OBS,再基于華為云提供的MapReduce等大數(shù)據(jù)服務(wù)或開源的Hadoop、Spark等運(yùn)算框架,對(duì)存儲(chǔ)在OBS上的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析,最終將分析的結(jié)果呈現(xiàn)在ECS中的各類程序或應(yīng)用上。 建議搭配服務(wù) MapReduce服務(wù) MRS, 彈性云服務(wù)器 ECS,數(shù)據(jù)快遞服務(wù)來自:百科
開發(fā)示例、Debian包介紹等。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、熟悉EC-IoT物聯(lián)網(wǎng)基本技術(shù); 2、熟悉EC-IoT物聯(lián)網(wǎng)二次開發(fā)實(shí)操; 3、通過應(yīng)用開發(fā)場(chǎng)景,熟悉軟件開發(fā)云產(chǎn)品功能。 課程大綱 第1章 EC-IoT物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)介紹 第2章 EC-IoT 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 開發(fā)實(shí)戰(zhàn)來自:百科
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