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華為云計(jì)算 云知識(shí) MRS 可以做什么 MRS可以做什么 時(shí)間:2020-09-24 09:48:11 MRS基于開(kāi)源軟件Hadoop進(jìn)行功能增強(qiáng)、Spark內(nèi)存計(jì)算引擎、HBase分布式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)以及Hive 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 框架,提供企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、查詢和分析的統(tǒng)一平臺(tái),幫助企業(yè)快速構(gòu)來(lái)自:百科
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用戶自助運(yùn)維:自助問(wèn)題修復(fù)、體驗(yàn)優(yōu)化工具,自助問(wèn)題解決率15%以上。 API&SDK標(biāo)準(zhǔn)二次開(kāi)發(fā),滿足行業(yè)個(gè)性化需求 • 云桌面 開(kāi)放API和SDK(業(yè)界唯一面向行業(yè)開(kāi)放SDK),標(biāo)準(zhǔn)化二次開(kāi)發(fā),免底層技術(shù)自研、零起點(diǎn)辦公生態(tài)上云。 • 合作伙伴可以通過(guò)調(diào)用云桌面API&HDP S來(lái)自:專題
時(shí)間:2020-03-31 16:40:22 云服務(wù)器 磁盤增強(qiáng)型D2型 彈性云服務(wù)器 基于KVM虛擬化平臺(tái),采用本地存儲(chǔ)設(shè)計(jì),提供高存儲(chǔ)性能和高內(nèi)網(wǎng)帶寬,適用于Hadoop 分布式計(jì)算、大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、分布式文件系統(tǒng)、日志或數(shù)據(jù)處理應(yīng)用。 D2型彈性云服務(wù)器的規(guī)格 規(guī)格名稱 vCPU 內(nèi)存(GB) 最大帶寬/基準(zhǔn)帶寬(Gbps)來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) MRS服務(wù)的優(yōu)勢(shì) MRS服務(wù)的優(yōu)勢(shì) 時(shí)間:2020-09-23 14:27:18 MRS服務(wù)擁有強(qiáng)大的Hadoop內(nèi)核團(tuán)隊(duì),基于華為 FusionInsight 大數(shù)據(jù)企業(yè)級(jí)平臺(tái)構(gòu)筑。歷經(jīng)行業(yè)數(shù)萬(wàn)節(jié)點(diǎn)部署量的考驗(yàn),提供多級(jí)用戶SLA保障。 MRS具有如下優(yōu)勢(shì): 高性能來(lái)自:百科
括SQL on anywhere、全文檢索以及PostGIS Extension內(nèi)容。這些高級(jí)特性可以使數(shù)據(jù)庫(kù) 在查詢外部數(shù)據(jù)(例如:Hadoop和 OBS )、文本搜索、空間計(jì)算和幾何計(jì)算等 領(lǐng)域發(fā)揮重要的作用和價(jià)值,助力企業(yè)經(jīng)濟(jì)高效地對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行在線分析, 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)快速變現(xiàn)。 目標(biāo)學(xué)員來(lái)自:百科
11:21:39 MapReduce服務(wù) (MapReduce Service)提供租戶完全可控的企業(yè)級(jí)一站式大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數(shù)據(jù)組件。本課程為大家介紹MRS基本概念、MRS集群部署以及大數(shù)據(jù)遷移組件的基礎(chǔ)知識(shí)。來(lái)自:百科
本視頻主要為您介紹 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù) 創(chuàng)建Spark自定義作業(yè)及查看作業(yè)執(zhí)行結(jié)果的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: 用戶可以基于Spark的API進(jìn)行二次開(kāi)發(fā),構(gòu)建自定義Jar包并提交到 CS 集群上運(yùn)行,CS完全兼容開(kāi)源社區(qū)接口。 創(chuàng)建Spark自定義作業(yè)的前提條件: 確保已創(chuàng)建運(yùn)行自定義作業(yè)所需的CS獨(dú)享集群來(lái)自:百科