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ow、Caffe)均采用容器化方式運(yùn)行,并需要大量GPU、高性能網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)等硬件加速能力,并且都是任務(wù)型計(jì)算,需要快速申請(qǐng)大量資源,計(jì)算任務(wù)完成后快速釋放。 云容器實(shí)例提供如下特性,能夠很好的支持這類場(chǎng)景。 計(jì)算加速:提供GPU/Ascend等異構(gòu)芯片加速能力 大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)容器實(shí)例來(lái)自:百科速響應(yīng)邊緣的事件 開放兼容 支持X86、ARM、NPU、GPU等異構(gòu)硬件接入;開源KubeEdge項(xiàng)目,首個(gè)進(jìn)入云原生基金會(huì)(CNCF)的邊緣計(jì)算項(xiàng)目,并已成為智能邊緣計(jì)算領(lǐng)域的架構(gòu)標(biāo)準(zhǔn) 支持X86、ARM、NPU、GPU等異構(gòu)硬件接入;開源KubeEdge項(xiàng)目,首個(gè)進(jìn)入云原生基來(lái)自:專題
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運(yùn)行 提供任務(wù)負(fù)載、無(wú)狀態(tài)負(fù)載的運(yùn)行時(shí)托管,保障應(yīng)用穩(wěn)定運(yùn)行 豐富算力資源 提供X86、鯤鵬、GPU、昇騰等多種豐富的算力資源,極大豐富客戶業(yè)務(wù)的算力資源選擇 提供X86、鯤鵬、GPU、昇騰等多種豐富的算力資源,極大豐富客戶業(yè)務(wù)的算力資源選擇 應(yīng)用高可用保障 支持一個(gè)負(fù)載對(duì)應(yīng)多個(gè)Pod副本,保障用戶業(yè)務(wù)高可靠來(lái)自:專題神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹 排序策略:深度網(wǎng)絡(luò)因子分解機(jī)-DeepFM 策略參數(shù)說(shuō)明:核函數(shù)特征交互神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 排序策略-離線排序模型:AutoGroup GPU Ant8裸金屬服務(wù)器使用Megatron-Deepspeed訓(xùn)練GPT2并推理:背景信息 向表中插入數(shù)據(jù):背景信息 排序策略-離線排序模型:DeepFM來(lái)自:云商店
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彈性云服務(wù)器 -圖形渲染 對(duì)圖像視頻質(zhì)量要求高、大內(nèi)存,大量數(shù)據(jù)處理,I/O并發(fā)能力??梢酝瓿煽焖俚臄?shù)據(jù)處理交換以及大量的GPU計(jì)算能力的場(chǎng)景。例如圖形渲染、工程制圖。 推薦使用GPU加速型彈性云服務(wù)器,基于NVIDIA Tesla M60硬件虛擬化技術(shù),提供較為經(jīng)濟(jì)的圖形加速能力。能夠支持D來(lái)自:專題
通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員了解: 1.人工智能的邊界與應(yīng)用場(chǎng)景。 2.人工智能歷史及發(fā)展方向。 課程大綱 第1章 算法:人工智能的能與不能 第2章 算力:從CPU,GPU到NPU AI開發(fā)平臺(tái) ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺(tái),為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自來(lái)自:百科
海量彈性公有云服務(wù)器資源, 云手機(jī) 與公有云服務(wù)無(wú)縫對(duì)接 海量彈性公有云服務(wù)器資源,云手機(jī)與公有云服務(wù)無(wú)縫對(duì)接 專業(yè)顯卡加持 專業(yè)級(jí)GPU硬件加速,無(wú)壓力運(yùn)行大型游戲 專業(yè)級(jí)GPU硬件加速,無(wú)壓力運(yùn)行大型游戲 規(guī)格靈活調(diào)整 靈活調(diào)整云手機(jī)規(guī)格,應(yīng)對(duì)APP對(duì)性能的快速變化需求 靈活調(diào)整云手機(jī)規(guī)格,應(yīng)對(duì)APP對(duì)性能的快速變化需求來(lái)自:專題
CCE服務(wù)的自動(dòng)伸縮能力是通過(guò)節(jié)點(diǎn)自動(dòng)伸縮組件實(shí)現(xiàn)的,可以根據(jù)Pod的調(diào)度狀態(tài)和資源使用情況對(duì)集群的工作節(jié)點(diǎn)進(jìn)行自動(dòng)擴(kuò)容和縮容,可以按需彈出普通實(shí)例、GPU實(shí)例,支持多可用區(qū)、多實(shí)例規(guī)格、多種伸縮模式,滿足不同的節(jié)點(diǎn)伸縮場(chǎng)景。 主要功能如下: 支持按照節(jié)點(diǎn)的“CPU分配率”或“內(nèi)存分配率”進(jìn)行擴(kuò)縮容。來(lái)自:百科
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