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本課程是由華為NAIE的賴?yán)蠋?,介紹華為NAIE聯(lián)邦學(xué)習(xí)服務(wù)。NAIE聯(lián)邦學(xué)習(xí)服務(wù)基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架,利用本地?cái)?shù)據(jù)訓(xùn)練,用加密方式交換更新的模型參數(shù)(不交換數(shù)據(jù)本身),幫助用戶在滿足隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)安全和政府法規(guī)的要求下,進(jìn)行數(shù)據(jù)使用和機(jī)器學(xué)習(xí)建模。來自:其他Python是近幾年最為流行的編程語言之一,它有著優(yōu)雅的語法和豐富的工具庫。相比于java和C語言而言,Python的門檻更低、更加靈活易于被人讀懂。來自:其他
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浙江大學(xué)教授分享基于昇騰如何實(shí)現(xiàn)在視頻中去除雜物和路人,形成高清實(shí)景的視頻導(dǎo)航。來自:其他本實(shí)驗(yàn)通過遞進(jìn)式內(nèi)容,幫助開發(fā)者掌握LangChain從基礎(chǔ)到高階的實(shí)操技巧來自:其他
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Python作為目前最為流行的一種編程語言,擁有數(shù)十萬的工具包,包含了非常多的領(lǐng)域,如:用于數(shù)據(jù)分析和計(jì)算的numpy、pandas; 數(shù)據(jù)可視化 工具matplotlib等。來自:其他
深度學(xué)習(xí)是一種以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為架構(gòu),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行表征學(xué)習(xí)的算法。目前,在圖像、 語音識(shí)別 、自然語言處理、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等許多技術(shù)領(lǐng)域中,深度學(xué)習(xí)獲得了廣泛的應(yīng)用,并且在某些問題上已經(jīng)達(dá)到甚至超越了人類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識(shí)。來自:其他
對(duì)低代碼開發(fā)感興趣的人員,社會(huì)大眾和高校師生 低代碼開發(fā)理論結(jié)合AppCube低代碼平臺(tái)開發(fā)應(yīng)用實(shí)踐學(xué)習(xí)使用低代碼開發(fā)技術(shù) 了解AppCube低代碼平臺(tái)的核心功能及架構(gòu),學(xué)習(xí)低碼平臺(tái)開發(fā)應(yīng)用過程與實(shí)現(xiàn)方法 理解低代碼開發(fā)技術(shù),通過實(shí)踐提升學(xué)員低代碼開發(fā)能力 低代碼開發(fā)園區(qū)訪客應(yīng)用實(shí)驗(yàn)來自:其他