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  • c代碼檢查 內(nèi)容精選 換一換
  • 本課程為AI全棧成長計劃第三階段課程:AI應用篇。您將學習到行業(yè)深度應用的AI領域知識: OCR 與NLP的概念及其模型開發(fā),同時您也可以選擇體驗和學習當下熱門的端云協(xié)同AI應用開發(fā)。
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    本課程為AI全棧成長計劃第一階段課程:AI基礎篇。本階段您將學習到:Python語言基礎,AI基礎概念,并由華為AI專家?guī)?0 代碼開發(fā)自己的第一個AI模型。
    來自:其他
  • c代碼檢查 相關內(nèi)容
  • 本課程為AI全棧成長計劃第二階段課程:AI進階篇。本階段將由華為AI專家?guī)鷮W習AI開發(fā)兩大熱門領域:圖像分類和物體檢測的模型開發(fā),正式入門AI代碼開發(fā)!
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    AI一站式開發(fā)平臺ModelArts橫空出世,零基礎AI開發(fā)人員的福音。學習本課程,帶你了解AI模型訓練,不會編程、不會算法、不會高數(shù),一樣可以構(gòu)建出自己專屬的AI模型。
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  • c代碼檢查 更多內(nèi)容
  • HCIP-Kunpeng Application Developer V1.0 系列課程。應用的開發(fā)主要分兩種形式,一種是從無到有的全新開發(fā),第二種是基于已有的功能模塊進行升級。x86和鯤鵬底層架構(gòu)的差異性、解釋型語言和編譯型語言各自特點成為我們在開發(fā)過程中特別需要注意的地方。
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    HCIA-AI V3.0系列課程。本課程將主要講述華為AI開發(fā)框架Mindspore。首先介紹Mindspore的結(jié)構(gòu)以及設計 思路,接下來通過AI計算框架的問題與難點,介紹Mindspore的特性。最后通過基 于Mindspore的開發(fā)與應用來進入了解這一開發(fā)框架。
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    歡迎進入《AI專業(yè)學習路徑》課程學習活動,立即報名學習,了解更多的活動規(guī)則。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來以及算力的提升將AI(人工智能)技術推向了第三次高潮,在AI技術火熱的背后仍然要回歸理性,正確的認識AI
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    HCIA-AI V3.0系列課程。本課程將主要講述為什么是深度學習框架、深度學習框架的優(yōu)勢并介紹二種深度學習 框架,包括Pytorch和TensorFlow。接下來會結(jié)合代碼詳細講解TensorFlow 2的基 礎操作與常用模塊的使用。最后將通過基于TensorFlow的MNIST手寫體數(shù)字的實
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    HCIA- GaussDB 系列課程。華為的GaussDB支持基于C、Java等應用程序的開發(fā)。了解它相關的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關概念,有助于更好地去開發(fā)和使用 GaussDB數(shù)據(jù)庫 。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用,方便用戶學習和查看。學習本課程之前,需要了解操作系統(tǒng)知識,C/Java語言,熟悉C/Java的一種IDE與SQL語法。
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    北京老炮兒--華為云ModelArts產(chǎn)品經(jīng)理旭哥、華為云AI開發(fā)者生態(tài)經(jīng)理Richard強與大家在線共話AI,一起探討企業(yè)級AI開發(fā)平臺的定義和特性,通過詳細介紹華為云ModelArts平臺的企業(yè)級特性及其背后的產(chǎn)品邏輯,將基于ModelArts平臺特性為您展示具體的案例實操演示。
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    HCIA-GaussDB系列課程。華為的GaussDB支持基于C、Java等應用程序的開發(fā)。了解它相關的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關概念,有助于更好地去開發(fā)和使用GaussDB數(shù)據(jù)庫。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用,方便用戶學習和查看。學習本課程之前,需要了解操作系統(tǒng)知識,C/Java語言,熟悉C/Java的一種IDE與SQL語法。
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    HCIA-AI V3.0系列課程。HUAWEI HiAI是面向智能終端的AI能力開放平臺,基于 “芯、端、云”三層開放架構(gòu), 即芯片能力開放、應用能力開放、服務能力開放,構(gòu)筑全面開放的智慧生態(tài),讓開發(fā)者 能夠快速地利用華為強大的AI處理能力,為用戶提供更好的智慧應用體驗。
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    本課程主要介紹昇騰AI計算解決方案的架構(gòu),軟件棧能力,和相關案例分享。
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    資源專屬服務是面向企業(yè)、政府、金融等客戶,提供專屬的計算、存儲資源池及配套的云服務解決方案。租戶獨享專屬資源池及配套云服務。專屬資源池與公共租戶資源物理隔離,滿足特定性能、應用及安全合規(guī)等要求,為客戶提供可靠、便捷的云上“頭等艙”。
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    Python作為目前最為流行的一種編程語言,擁有數(shù)十萬的工具包,包含了非常多的領域,如:用于數(shù)據(jù)分析和計算的numpy、pandas; 數(shù)據(jù)可視化 工具matplotlib等。
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    深度學習是一種以人工神經(jīng)網(wǎng)絡為架構(gòu),對數(shù)據(jù)進行表征學習的算法。目前,在圖像、 語音識別 、自然語言處理、強化學習等許多技術領域中,深度學習獲得了廣泛的應用,并且在某些問題上已經(jīng)達到甚至超越了人類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。
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    圖網(wǎng)絡是表征學習中興起的一個新方向,為解決邏輯推理問題帶來了新的可能的方向。本課程所講的圖網(wǎng)絡主要包含對于圖嵌入的與圖神經(jīng)網(wǎng)絡的介紹
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    浙江大學教授分享基于昇騰如何實現(xiàn)在視頻中去除雜物和路人,形成高清實景的視頻導航。
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    機器學習是人工智能領域的基礎研究方向之一,包括很多大家耳熟能詳?shù)乃惴?。人工智能技術可謂構(gòu)建在算法之上,我們需要運用算法去實現(xiàn)我們的想法,因此,想要了解人工智能技術,也需要學習常用的機器學習相關算法。
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    Python是近幾年最為流行的編程語言之一,它有著優(yōu)雅的語法和豐富的工具庫。相比于java和C語言而言,Python的門檻更低、更加靈活易于被人讀懂。
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    本課程是由華為NAIE的賴老師,介紹華為NAIE聯(lián)邦學習服務。NAIE聯(lián)邦學習服務基于聯(lián)邦學習框架,利用本地數(shù)據(jù)訓練,用加密方式交換更新的模型參數(shù)(不交換數(shù)據(jù)本身),幫助用戶在滿足隱私保護、數(shù)據(jù)安全和政府法規(guī)的要求下,進行數(shù)據(jù)使用和機器學習建模。
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總條數(shù):105