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  • c代碼檢查 內(nèi)容精選 換一換
  • 本課程主要內(nèi)容包括:Web 漏洞掃描 、操作系統(tǒng)漏洞掃描、資產(chǎn)及內(nèi)容合規(guī)檢測、安全配置基線檢查、弱密碼檢測、開源合規(guī)及漏洞檢查
    來自:其他
    本課程為AI全棧成長計劃第一階段課程:AI基礎(chǔ)篇。本階段您將學(xué)習(xí)到:Python語言基礎(chǔ),AI基礎(chǔ)概念,并由華為AI專家?guī)?0 代碼開發(fā)自己的第一個AI模型。
    來自:其他
  • c代碼檢查 相關(guān)內(nèi)容
  • 本課程為AI全棧成長計劃第三階段課程:AI應(yīng)用篇。您將學(xué)習(xí)到行業(yè)深度應(yīng)用的AI領(lǐng)域知識: OCR 與NLP的概念及其模型開發(fā),同時您也可以選擇體驗和學(xué)習(xí)當(dāng)下熱門的端云協(xié)同AI應(yīng)用開發(fā)。
    來自:其他
    本課程為AI全棧成長計劃第三階段課程:AI應(yīng)用篇。您將學(xué)習(xí)到行業(yè)深度應(yīng)用的AI領(lǐng)域知識:OCR與NLP的概念及其模型開發(fā),同時您也可以選擇體驗和學(xué)習(xí)當(dāng)下熱門的端云協(xié)同AI應(yīng)用開發(fā)。
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  • c代碼檢查 更多內(nèi)容
  • 本課程為AI全棧成長計劃第一階段課程:AI基礎(chǔ)篇。本階段您將學(xué)習(xí)到:Python語言基礎(chǔ),AI基礎(chǔ)概念,并由華為AI專家?guī)?0 代碼開發(fā)自己的第一個AI模型。
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    本課程為AI全棧成長計劃第二階段課程:AI進階篇。本階段將由華為AI專家?guī)鷮W(xué)習(xí)AI開發(fā)兩大熱門領(lǐng)域:圖像分類和物體檢測的模型開發(fā),正式入門AI代碼開發(fā)!
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    通過學(xué)習(xí)AI相關(guān)技術(shù),包括AI Agent的構(gòu)建與應(yīng)用、Langchain框架的使用,了解其在任務(wù)自動化、智能對話系統(tǒng)構(gòu)建等方面的能力,體驗AI的強大功能并將其應(yīng)用于實際工作場景中。
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    本課程主要介紹如何利用DSL與代碼生成技術(shù)優(yōu)化X產(chǎn)品輕量級異步編程框架,旨在減少工作量與錯誤率。在此基礎(chǔ)上,本課程進一步探討如何將面向?qū)ο蟮脑O(shè)計方法融入C語言開發(fā)中,為嵌入式系統(tǒng)中C語言實現(xiàn)面向?qū)ο筇峁┯幸娴慕梃b與啟示
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    本課程為AI全棧成長計劃第二階段課程:AI進階篇。本階段將由華為AI專家?guī)鷮W(xué)習(xí)AI開發(fā)兩大熱門領(lǐng)域:圖像分類和物體檢測的模型開發(fā),正式入門AI代碼開發(fā)!
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    本課程主要介紹大語言模型能力在研發(fā)場景到底可以發(fā)揮怎樣的作用。光產(chǎn)品線通過OptiX Copilot組的實踐與思考為大家提供一些經(jīng)驗,介紹大語言模型在開發(fā)場景的應(yīng)用,為研發(fā)效率提升的新機會貢獻力量。
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    AI一站式開發(fā)平臺ModelArts橫空出世,零基礎(chǔ)AI開發(fā)人員的福音。學(xué)習(xí)本課程,帶你了解AI模型訓(xùn)練,不會編程、不會算法、不會高數(shù),一樣可以構(gòu)建出自己專屬的AI模型。
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    HCIP-Kunpeng Application Developer V1.0 系列課程。應(yīng)用的開發(fā)主要分兩種形式,一種是從無到有的全新開發(fā),第二種是基于已有的功能模塊進行升級。x86和鯤鵬底層架構(gòu)的差異性、解釋型語言和編譯型語言各自特點成為我們在開發(fā)過程中特別需要注意的地方。
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    本課程主要講述AI原生應(yīng)用的基本概念、核心特點及典型應(yīng)用場景,詳細(xì)闡述華為云應(yīng)用平臺AppStage與華為云AI原生應(yīng)用引擎的產(chǎn)品優(yōu)勢、功能及應(yīng)用場景,最后通過一個規(guī)劃旅游行程實踐具體介紹Agent的編排使用。
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    AI一站式開發(fā)平臺ModelArts橫空出世,零基礎(chǔ)AI開發(fā)人員的福音。學(xué)習(xí)本課程,帶你了解AI模型訓(xùn)練,不會編程、不會算法、不會高數(shù),一樣可以構(gòu)建出自己專屬的AI模型。
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    HCIP-Kunpeng Application Developer V1.0 系列課程。應(yīng)用的開發(fā)主要分兩種形式,一種是從無到有的全新開發(fā),第二種是基于已有的功能模塊進行升級。x86和鯤鵬底層架構(gòu)的差異性、解釋型語言和編譯型語言各自特點成為我們在開發(fā)過程中特別需要注意的地方。
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    歡迎進入《AI專業(yè)學(xué)習(xí)路徑》課程學(xué)習(xí)活動,立即報名學(xué)習(xí),了解更多的活動規(guī)則。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來以及算力的提升將AI(人工智能)技術(shù)推向了第三次高潮,在AI技術(shù)火熱的背后仍然要回歸理性,正確的認(rèn)識AI
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    HCIA-AI V3.0系列課程。本課程將主要講述為什么是深度學(xué)習(xí)框架、深度學(xué)習(xí)框架的優(yōu)勢并介紹二種深度學(xué)習(xí) 框架,包括Pytorch和TensorFlow。接下來會結(jié)合代碼詳細(xì)講解TensorFlow 2的基 礎(chǔ)操作與常用模塊的使用。最后將通過基于TensorFlow的MNIST手寫體數(shù)字的實
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    HCIA-AI V3.0系列課程。本課程將主要講述華為AI開發(fā)框架Mindspore。首先介紹Mindspore的結(jié)構(gòu)以及設(shè)計 思路,接下來通過AI計算框架的問題與難點,介紹Mindspore的特性。最后通過基 于Mindspore的開發(fā)與應(yīng)用來進入了解這一開發(fā)框架。
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    HCIA-AI V3.0系列課程。本課程將主要講述華為AI開發(fā)框架Mindspore。首先介紹Mindspore的結(jié)構(gòu)以及設(shè)計 思路,接下來通過AI計算框架的問題與難點,介紹Mindspore的特性。最后通過基 于Mindspore的開發(fā)與應(yīng)用來進入了解這一開發(fā)框架。
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    歡迎進入《AI專業(yè)學(xué)習(xí)路徑》課程學(xué)習(xí)活動,立即報名學(xué)習(xí),了解更多的活動規(guī)則。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來以及算力的提升將AI(人工智能)技術(shù)推向了第三次高潮,在AI技術(shù)火熱的背后仍然要回歸理性,正確的認(rèn)識AI。
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    HCIA-AI V3.0系列課程。本課程將主要講述為什么是深度學(xué)習(xí)框架、深度學(xué)習(xí)框架的優(yōu)勢并介紹二種深度學(xué)習(xí) 框架,包括Pytorch和TensorFlow。接下來會結(jié)合代碼詳細(xì)講解TensorFlow 2的基 礎(chǔ)操作與常用模塊的使用。最后將通過基于TensorFlow的MNIST手寫體數(shù)字的實
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