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  • c代碼檢查 內(nèi)容精選 換一換
  • 本課程為AI全棧成長(zhǎng)計(jì)劃第一階段課程:AI基礎(chǔ)篇。本階段您將學(xué)習(xí)到:Python語(yǔ)言基礎(chǔ),AI基礎(chǔ)概念,并由華為AI專家?guī)?0 代碼開(kāi)發(fā)自己的第一個(gè)AI模型。
    來(lái)自:其他
    本課程為AI全棧成長(zhǎng)計(jì)劃第三階段課程:AI應(yīng)用篇。您將學(xué)習(xí)到行業(yè)深度應(yīng)用的AI領(lǐng)域知識(shí): OCR 與NLP的概念及其模型開(kāi)發(fā),同時(shí)您也可以選擇體驗(yàn)和學(xué)習(xí)當(dāng)下熱門的端云協(xié)同AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)。
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  • c代碼檢查 相關(guān)內(nèi)容
  • 本課程為AI全棧成長(zhǎng)計(jì)劃第三階段課程:AI應(yīng)用篇。您將學(xué)習(xí)到行業(yè)深度應(yīng)用的AI領(lǐng)域知識(shí):OCR與NLP的概念及其模型開(kāi)發(fā),同時(shí)您也可以選擇體驗(yàn)和學(xué)習(xí)當(dāng)下熱門的端云協(xié)同AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)。
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  • c代碼檢查 更多內(nèi)容
  • 本課程為AI全棧成長(zhǎng)計(jì)劃第二階段課程:AI進(jìn)階篇。本階段將由華為AI專家?guī)鷮W(xué)習(xí)AI開(kāi)發(fā)兩大熱門領(lǐng)域:圖像分類和物體檢測(cè)的模型開(kāi)發(fā),正式入門AI代碼開(kāi)發(fā)!
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    通過(guò)學(xué)習(xí)AI相關(guān)技術(shù),包括AI Agent的構(gòu)建與應(yīng)用、Langchain框架的使用,了解其在任務(wù)自動(dòng)化、智能對(duì)話系統(tǒng)構(gòu)建等方面的能力,體驗(yàn)AI的強(qiáng)大功能并將其應(yīng)用于實(shí)際工作場(chǎng)景中。
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    本課程主要介紹如何利用DSL與代碼生成技術(shù)優(yōu)化X產(chǎn)品輕量級(jí)異步編程框架,旨在減少工作量與錯(cuò)誤率。在此基礎(chǔ)上,本課程進(jìn)一步探討如何將面向?qū)ο蟮脑O(shè)計(jì)方法融入C語(yǔ)言開(kāi)發(fā)中,為嵌入式系統(tǒng)中C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)面向?qū)ο筇峁┯幸娴慕梃b與啟示
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    本課程為AI全棧成長(zhǎng)計(jì)劃第二階段課程:AI進(jìn)階篇。本階段將由華為AI專家?guī)鷮W(xué)習(xí)AI開(kāi)發(fā)兩大熱門領(lǐng)域:圖像分類和物體檢測(cè)的模型開(kāi)發(fā),正式入門AI代碼開(kāi)發(fā)!
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    本課程主要介紹大語(yǔ)言模型能力在研發(fā)場(chǎng)景到底可以發(fā)揮怎樣的作用。光產(chǎn)品線通過(guò)OptiX Copilot組的實(shí)踐與思考為大家提供一些經(jīng)驗(yàn),介紹大語(yǔ)言模型在開(kāi)發(fā)場(chǎng)景的應(yīng)用,為研發(fā)效率提升的新機(jī)會(huì)貢獻(xiàn)力量。
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    AI一站式開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts橫空出世,零基礎(chǔ)AI開(kāi)發(fā)人員的福音。學(xué)習(xí)本課程,帶你了解AI模型訓(xùn)練,不會(huì)編程、不會(huì)算法、不會(huì)高數(shù),一樣可以構(gòu)建出自己專屬的AI模型。
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    HCIP-Kunpeng Application Developer V1.0 系列課程。應(yīng)用的開(kāi)發(fā)主要分兩種形式,一種是從無(wú)到有的全新開(kāi)發(fā),第二種是基于已有的功能模塊進(jìn)行升級(jí)。x86和鯤鵬底層架構(gòu)的差異性、解釋型語(yǔ)言和編譯型語(yǔ)言各自特點(diǎn)成為我們?cè)陂_(kāi)發(fā)過(guò)程中特別需要注意的地方。
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    本課程主要講述AI原生應(yīng)用的基本概念、核心特點(diǎn)及典型應(yīng)用場(chǎng)景,詳細(xì)闡述華為云應(yīng)用平臺(tái)AppStage與華為云AI原生應(yīng)用引擎的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)、功能及應(yīng)用場(chǎng)景,最后通過(guò)一個(gè)規(guī)劃旅游行程實(shí)踐具體介紹Agent的編排使用。
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    AI一站式開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts橫空出世,零基礎(chǔ)AI開(kāi)發(fā)人員的福音。學(xué)習(xí)本課程,帶你了解AI模型訓(xùn)練,不會(huì)編程、不會(huì)算法、不會(huì)高數(shù),一樣可以構(gòu)建出自己專屬的AI模型。
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    HCIP-Kunpeng Application Developer V1.0 系列課程。應(yīng)用的開(kāi)發(fā)主要分兩種形式,一種是從無(wú)到有的全新開(kāi)發(fā),第二種是基于已有的功能模塊進(jìn)行升級(jí)。x86和鯤鵬底層架構(gòu)的差異性、解釋型語(yǔ)言和編譯型語(yǔ)言各自特點(diǎn)成為我們?cè)陂_(kāi)發(fā)過(guò)程中特別需要注意的地方。
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    歡迎進(jìn)入《AI專業(yè)學(xué)習(xí)路徑》課程學(xué)習(xí)活動(dòng),立即報(bào)名學(xué)習(xí),了解更多的活動(dòng)規(guī)則。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)以及算力的提升將AI(人工智能)技術(shù)推向了第三次高潮,在AI技術(shù)火熱的背后仍然要回歸理性,正確的認(rèn)識(shí)AI。
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    HCIA-AI V3.0系列課程。本課程將主要講述為什么是深度學(xué)習(xí)框架、深度學(xué)習(xí)框架的優(yōu)勢(shì)并介紹二種深度學(xué)習(xí) 框架,包括Pytorch和TensorFlow。接下來(lái)會(huì)結(jié)合代碼詳細(xì)講解TensorFlow 2的基 礎(chǔ)操作與常用模塊的使用。最后將通過(guò)基于TensorFlow的MNIST手寫體數(shù)字的實(shí)
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    HCIA-AI V3.0系列課程。本課程將主要講述華為AI開(kāi)發(fā)框架Mindspore。首先介紹Mindspore的結(jié)構(gòu)以及設(shè)計(jì) 思路,接下來(lái)通過(guò)AI計(jì)算框架的問(wèn)題與難點(diǎn),介紹Mindspore的特性。最后通過(guò)基 于Mindspore的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用來(lái)進(jìn)入了解這一開(kāi)發(fā)框架。
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    HCIA-AI V3.0系列課程。本課程將主要講述華為AI開(kāi)發(fā)框架Mindspore。首先介紹Mindspore的結(jié)構(gòu)以及設(shè)計(jì) 思路,接下來(lái)通過(guò)AI計(jì)算框架的問(wèn)題與難點(diǎn),介紹Mindspore的特性。最后通過(guò)基 于Mindspore的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用來(lái)進(jìn)入了解這一開(kāi)發(fā)框架。
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    歡迎進(jìn)入《AI專業(yè)學(xué)習(xí)路徑》課程學(xué)習(xí)活動(dòng),立即報(bào)名學(xué)習(xí),了解更多的活動(dòng)規(guī)則。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)以及算力的提升將AI(人工智能)技術(shù)推向了第三次高潮,在AI技術(shù)火熱的背后仍然要回歸理性,正確的認(rèn)識(shí)AI。
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    HCIA-AI V3.0系列課程。本課程將主要講述為什么是深度學(xué)習(xí)框架、深度學(xué)習(xí)框架的優(yōu)勢(shì)并介紹二種深度學(xué)習(xí) 框架,包括Pytorch和TensorFlow。接下來(lái)會(huì)結(jié)合代碼詳細(xì)講解TensorFlow 2的基 礎(chǔ)操作與常用模塊的使用。最后將通過(guò)基于TensorFlow的MNIST手寫體數(shù)字的實(shí)
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    北京老炮兒--華為云ModelArts產(chǎn)品經(jīng)理旭哥、華為云AI開(kāi)發(fā)者生態(tài)經(jīng)理Richard強(qiáng)與大家在線共話AI,一起探討企業(yè)級(jí)AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)的定義和特性,通過(guò)詳細(xì)介紹華為云ModelArts平臺(tái)的企業(yè)級(jí)特性及其背后的產(chǎn)品邏輯,將基于ModelArts平臺(tái)特性為您展示具體的案例實(shí)操演示。
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