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云知識(shí) 定制語(yǔ)音識(shí)別是什么 定制語(yǔ)音識(shí)別是什么 時(shí)間:2020-12-15 10:49:57 語(yǔ)音識(shí)別 定制語(yǔ)音識(shí)別ASRC,可以將客服、客戶等聲音、音頻文件,轉(zhuǎn)換為文本。還可以進(jìn)一步通過(guò)文本檢索,檢查有沒(méi)有違規(guī)、敏感詞、電話號(hào)碼等信息。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì):識(shí)別準(zhǔn)確、識(shí)別準(zhǔn)確率高、話者分離、支持兩方的話者分離,提升質(zhì)檢效率。來(lái)自:百科度學(xué)習(xí)的魅力,接下來(lái)要介紹的手寫數(shù)字識(shí)別模型訓(xùn)練正是如此。 手寫數(shù)字識(shí)別初探 手寫數(shù)字識(shí)別是計(jì)算機(jī)視覺(jué)中較為簡(jiǎn)單的任務(wù),也是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域發(fā)展較早的方向之一,早期主要用于銀行匯款、單號(hào)識(shí)別、郵政信件、包裹的手寫、郵編識(shí)別等場(chǎng)景,目前手寫數(shù)字識(shí)別已經(jīng)達(dá)到了較高的準(zhǔn)確率,得到大規(guī)模的來(lái)自:百科
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API參考 API概覽 開(kāi)通服務(wù) 通用文字識(shí)別 手寫文字識(shí)別 立即使用 Demo體驗(yàn) 圖解文字識(shí)別 文字識(shí)別概念 功能介紹 計(jì)費(fèi)模式 使用簡(jiǎn)介 身份證識(shí)別 通用表格識(shí)別 功能體驗(yàn)與試用 使用流程 開(kāi)通文字識(shí)別 調(diào)用API/SDK 解讀識(shí)別結(jié)果 SDK簡(jiǎn)介 Java SDK Python來(lái)自:專題什么是一句話識(shí)別 什么是一句話識(shí)別 時(shí)間:2021-04-07 16:00:13 一句話識(shí)別是定制語(yǔ)音識(shí)別(ASR Customization,ASRC)的一種,可以實(shí)現(xiàn)1分鐘以內(nèi)音頻到文字的轉(zhuǎn)換。對(duì)于用戶上傳的二進(jìn)制音頻格式數(shù)據(jù),系統(tǒng)經(jīng)過(guò)處理,生成語(yǔ)音對(duì)應(yīng)的文字。 一句話識(shí)別接口,用來(lái)自:百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) AI技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景--視覺(jué)處理與識(shí)別 AI技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景--視覺(jué)處理與識(shí)別 時(shí)間:2020-12-14 15:51:20 計(jì)算機(jī)視覺(jué)是人工智能領(lǐng)域最炙手可熱的研究領(lǐng)域,也是在現(xiàn)實(shí)世界中落地應(yīng)用最多的人工智能技術(shù)方向。本課程介紹了計(jì)算機(jī)視覺(jué)的基本原理和應(yīng)用分支。 課程簡(jiǎn)介來(lái)自:百科
云知識(shí) 定制語(yǔ)音識(shí)別應(yīng)用場(chǎng)景 定制語(yǔ)音識(shí)別應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間:2020-09-24 17:33:40 定制語(yǔ)音識(shí)別,基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),提供針對(duì)特定領(lǐng)域優(yōu)化的語(yǔ)音識(shí)別能力,并可自定義語(yǔ)言模型。可根據(jù)客戶特定需求深度定制,提升產(chǎn)品的人機(jī)交互體驗(yàn)。 應(yīng)用場(chǎng)景: 語(yǔ)音客服質(zhì)檢 識(shí)別客服、客戶的語(yǔ)來(lái)自:百科
身份認(rèn)證技術(shù)是在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中確認(rèn)操作者身份的過(guò)程而產(chǎn)生的有效解決方法。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)世界中一切信息包括用戶的身份信息都是用一組特定的數(shù)據(jù)來(lái)表示的,計(jì)算機(jī)只能識(shí)別用戶的數(shù)字身份,所有對(duì)用戶的授權(quán)也是針對(duì)用戶數(shù)字身份的授權(quán)。如何保證以數(shù)字身份進(jìn)行操作的操作者就是這個(gè)數(shù)字身份合法擁有者,也就是說(shuō)保證操作來(lái)自:百科
CodeArts前端DevOps實(shí)踐 免費(fèi)體驗(yàn) :一鍵完成商超商品識(shí)別模型部署:步驟1:準(zhǔn)備工作 注意事項(xiàng) 免費(fèi)體驗(yàn):一鍵完成商超商品識(shí)別模型部署:步驟1:準(zhǔn)備工作 Hive源表:注意事項(xiàng) DRS遷移MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)施步驟:詳細(xì)步驟 口罩檢測(cè)(使用新版自動(dòng)學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)物體檢測(cè)應(yīng)用):步驟1:準(zhǔn)備工作 垃圾分類來(lái)自:百科
商平臺(tái)的促銷日。數(shù)據(jù)顯示,2021年雙十一當(dāng)天,全網(wǎng)包裹量高達(dá)11億件。面對(duì)如此龐大的包裹數(shù)量,倉(cāng)儲(chǔ)物流行業(yè)是如何保障我們的收件時(shí)效以及購(gòu)物體驗(yàn)的呢? 快件進(jìn)出貨的過(guò)程非常依賴人工的盤點(diǎn),在貨物數(shù)量大時(shí),容易出現(xiàn)貨物的物流無(wú)法實(shí)時(shí)跟蹤,盤點(diǎn)時(shí)間效率低等問(wèn)題。而大型的倉(cāng)儲(chǔ)往往是可以對(duì)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行數(shù)字化建模,實(shí)現(xiàn)來(lái)自:百科
解碼速度,使識(shí)別速度在業(yè)內(nèi)處于領(lǐng)先地位。 多種識(shí)別模式:支持多種實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別模式,如流式識(shí)別、連續(xù)識(shí)別和實(shí)時(shí)識(shí)別模式,靈活適應(yīng)不同應(yīng)用場(chǎng)景。 定制化服務(wù):可定制特定垂直領(lǐng)域的語(yǔ)言層模型,可識(shí)別更多專有詞匯和行業(yè)術(shù)語(yǔ),進(jìn)一步提高識(shí)別準(zhǔn)確率。 立即使用 免費(fèi)試用 語(yǔ)音識(shí)別適用于哪些場(chǎng)景來(lái)自:專題
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