- 基于大數(shù)據(jù) 內(nèi)容精選 換一換
-
來(lái)自:百科地三中心等極致高可用能力,可以為核心業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。 優(yōu)勢(shì) 大容量高擴(kuò)展:支持TB~PB級(jí)單庫(kù)容量和在線擴(kuò)容,避免分庫(kù)分表,降低應(yīng)用開(kāi)發(fā)難度 金融級(jí)高可用:同城雙活部署實(shí)現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時(shí)接入,一中心故障,業(yè)務(wù)秒級(jí)恢復(fù) 大并發(fā)高性能:主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響應(yīng)時(shí)延<3s,報(bào)表和復(fù)雜來(lái)自:專(zhuān)題
- 基于大數(shù)據(jù) 相關(guān)內(nèi)容
-
內(nèi)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品展開(kāi)一系列的金融標(biāo)準(zhǔn)驗(yàn)證,華為云 GaussDB 金融級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)以突出的技術(shù)優(yōu)勢(shì)通過(guò)驗(yàn)證,測(cè)試得分遙居前列,躍然榜上。 關(guān)系型云數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)能力專(zhuān)項(xiàng)評(píng)測(cè)證書(shū) 中國(guó)信通院測(cè)評(píng),華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)通過(guò)了四十多小項(xiàng)八大項(xiàng)能力測(cè)評(píng)。 中國(guó)信通院開(kāi)展的第13批大數(shù)據(jù)產(chǎn)品能力來(lái)自:專(zhuān)題安全穩(wěn)定:集成云上多種安全特性,且軟硬件完全支持可信 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)如何使用 使用指南 GaussDB產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 高安全、健全的工具與服務(wù)化能力、全棧自研、開(kāi)源生態(tài) 重啟GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例 當(dāng)修改的實(shí)例參數(shù)需要重啟生效時(shí),可以重啟實(shí)例。 GaussDB應(yīng)用場(chǎng)景 大并發(fā)、大數(shù)據(jù)量、以聯(lián)機(jī)事務(wù)處理為主的交易型應(yīng)用和詳單查詢(xún)業(yè)務(wù)來(lái)自:專(zhuān)題
- 基于大數(shù)據(jù) 更多內(nèi)容
-
創(chuàng)建GaussDB按需計(jì)費(fèi)實(shí)例,使用 DAS 連接GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)。 創(chuàng)建和管理GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 通過(guò)后臺(tái)執(zhí)行SQL指令創(chuàng)建、查看、修改、刪除GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)。 創(chuàng)建和管理GaussDB表 使用指令在GaussDB創(chuàng)建表、向表中插入數(shù)據(jù)、更新表中數(shù)據(jù)、查看數(shù)據(jù)、刪除表中數(shù)據(jù) 如何規(guī)劃GaussDB的存儲(chǔ)模型來(lái)自:專(zhuān)題
永久免費(fèi)mysql云數(shù)據(jù)庫(kù) 常見(jiàn)的數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)的云數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)句 數(shù)據(jù)庫(kù)登錄入口_華為GaussDB分布式數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)領(lǐng)取 MySQL云數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù) 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)_數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用 數(shù)據(jù)庫(kù)軟件免費(fèi)版 云數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)_云數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)試用 mysql數(shù)據(jù)庫(kù)怎么下載來(lái)自:專(zhuān)題
高安全、健全的工具與服務(wù)化能力、全棧自研、開(kāi)源生態(tài) GaussDB應(yīng)用場(chǎng)景 大并發(fā)、大數(shù)據(jù)量、以聯(lián)機(jī)事務(wù)處理為主的交易型應(yīng)用和詳單查詢(xún)業(yè)務(wù) 快速 購(gòu)買(mǎi)GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù) 在GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)的管理控制臺(tái)購(gòu)買(mǎi)實(shí)例,目前,GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)支持“按需計(jì)費(fèi)”和“包年/包月”計(jì)費(fèi)方式購(gòu)買(mǎi)。您可以根據(jù)業(yè)來(lái)自:專(zhuān)題
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為鯤鵬計(jì)算大數(shù)據(jù)支持基于 FusionInsight 等商業(yè)軟件混合部署 華為鯤鵬計(jì)算大數(shù)據(jù)支持基于FusionInsight等商業(yè)軟件混合部署 時(shí)間:2021-05-24 10:07:58 大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬計(jì)算大數(shù)據(jù)支持基于FusionInsight等商業(yè)軟件混合部署。來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于ModelArts實(shí)現(xiàn) 人臉識(shí)別 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別 時(shí)間:2020-12-02 11:19:20 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶(hù)在華為云ModelArts平臺(tái)對(duì)預(yù)置的模型進(jìn)行重訓(xùn)練,快速構(gòu)建人臉識(shí)別應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 掌握MXNet AI引擎用法;來(lái)自:百科
電商大促用什么數(shù)據(jù)庫(kù) 電商大促用什么數(shù)據(jù)庫(kù) 該方案基于華為云GeminiDB數(shù)據(jù)庫(kù) ,結(jié)合數(shù)據(jù)三副本存儲(chǔ)、高性能存儲(chǔ)池和數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性等核心技術(shù),為電商行業(yè)客戶(hù)提供高可靠、高性能和低成本的秒殺大促數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案,解決大促期間海量用戶(hù)訪問(wèn)造成業(yè)務(wù)的卡頓、系統(tǒng)崩潰以及數(shù)據(jù)不一致導(dǎo)致超賣(mài)等痛點(diǎn)問(wèn)題。來(lái)自:專(zhuān)題
華為云計(jì)算 云知識(shí) 這6大圖表,幫你輕松入門(mén)數(shù)據(jù)可視化 這6大圖表,幫你輕松入門(mén)數(shù)據(jù)可視化 時(shí)間:2022-11-16 16:38:48 協(xié)同辦公 文檔協(xié)同管理 文檔存儲(chǔ)管理 數(shù)字化辦公 越來(lái)越多的公司開(kāi)始強(qiáng)調(diào)「數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)」,用數(shù)據(jù)說(shuō)話(huà)。這是因?yàn)?span style='color:#C7000B'>數(shù)據(jù)是真實(shí)、客觀的,可以承載量化過(guò)的工作指標(biāo)。來(lái)自:云商店
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的 語(yǔ)音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 時(shí)間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開(kāi)源語(yǔ)音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語(yǔ)音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí),更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來(lái)自:百科
實(shí)例。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB精選文章推薦 永久免費(fèi)mysql云數(shù)據(jù)庫(kù) 常見(jiàn)的數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)的云數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)句 數(shù)據(jù)庫(kù)登錄入口_華為GaussDB分布式數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)領(lǐng)取 MySQL云數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù) 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)_數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用 數(shù)據(jù)庫(kù)軟件免費(fèi)版來(lái)自:專(zhuān)題
服務(wù)支持、可擴(kuò)展性共八大項(xiàng)成功通過(guò)四十多小項(xiàng)測(cè)試,獲優(yōu)秀能力。 分布式事務(wù)型數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)能力專(zhuān)項(xiàng)測(cè)評(píng)證書(shū) 可信數(shù)據(jù)庫(kù)測(cè)評(píng)中,華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB滿(mǎn)足分布式事務(wù)型數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)能力測(cè)試要求。 中國(guó)信通院開(kāi)展的第14批可信數(shù)據(jù)庫(kù)測(cè)評(píng)中,華為云GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)從基本功能、兼容、高可來(lái)自:專(zhuān)題
- 基于大數(shù)據(jù)的DDoS防護(hù)
- 基于大模型的多模態(tài)數(shù)據(jù)融合實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用
- 基于大數(shù)據(jù)與威脅情報(bào)的防御體系技術(shù)研究
- 智慧數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng):基于smardaten構(gòu)建多維數(shù)據(jù)可視化大屏
- 基于大數(shù)據(jù)與威脅情報(bào)的防御體系技術(shù)研究
- 昇思大模型-基于MNIST數(shù)據(jù)集的實(shí)現(xiàn)手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別
- 2021年大數(shù)據(jù)Flink(二十):案例二 基于數(shù)量的滾動(dòng)和滑動(dòng)窗口
- 基于Echarts+HTML5可視化數(shù)據(jù)大屏展示—大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)中心
- 基于Echarts實(shí)現(xiàn)可視化數(shù)據(jù)大屏大數(shù)據(jù)可視化的方法和流程
- 2021年大數(shù)據(jù)Flink(十九):案例一 基于時(shí)間的滾動(dòng)和滑動(dòng)窗口
- 數(shù)據(jù)大屏-啟動(dòng)大屏配置
- 大容量數(shù)據(jù)庫(kù)
- 大容量數(shù)據(jù)庫(kù)
- 大容量數(shù)據(jù)庫(kù)
- 基于JDBC驅(qū)動(dòng)導(dǎo)入導(dǎo)出數(shù)據(jù)的場(chǎng)景
- 基于JDBC驅(qū)動(dòng)導(dǎo)入導(dǎo)出數(shù)據(jù)的場(chǎng)景
- 基于JDBC驅(qū)動(dòng)導(dǎo)入導(dǎo)出數(shù)據(jù)的場(chǎng)景
- 基于JDBC驅(qū)動(dòng)導(dǎo)入導(dǎo)出數(shù)據(jù)的場(chǎng)景
- 快速搭建數(shù)據(jù)大屏
- 基于二級(jí)索引查詢(xún)HBase表數(shù)據(jù)