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System），基于華為大數據和人工智能技術，提供全流程一站式推薦平臺，協(xié)助企業(yè)輕松構建個性化推薦應用，致力于提升企業(yè)應用的點擊率、留存率和用戶體驗。 數據平臺 數據使能【解決方案】 數據使能結合華為數字化轉型實踐和30多年在ICT基礎設施領域積累的技術，攜手行業(yè)合作伙伴，為客戶提供一站式數據全生命來自：專題
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價格計算器 云數據庫 GaussDB 計費方式 目前支持按需計費和包周期計費方式 GaussDB對您選擇的數據庫實例、數據庫存儲和備份存儲（可選）收費。 計費項 計費項 計費說明 數據庫實例 對所選的實例規(guī)格進行計費，提供按需計費和包周期計費方式。 數據庫存儲 對數據庫存儲空間進行計費，提供按需計費和包周期計費方式。來自：專題
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業(yè)務規(guī)模增大，數據庫存儲的數據量和承載的業(yè)務壓力也不斷增加。數據庫的架構也必須隨之變化。 如上的架構分類方法，是一種按照主機數量來區(qū)分的分類方式，分別是單機架構和多機架構。單機架構分為單主機和獨立主機，多機架構分為分組和分片。 為了避免應用服務和數據庫服務對資源的競爭，單機架構也來自：百科![]()
電商大促用什么數據庫 電商大促用什么數據庫 該方案基于華為云GeminiDB數據庫 ，結合數據三副本存儲、高性能存儲池和數據強一致性等核心技術，為電商行業(yè)客戶提供高可靠、高性能和低成本的秒殺大促數據庫解決方案，解決大促期間海量用戶訪問造成業(yè)務的卡頓、系統(tǒng)崩潰以及數據不一致導致超賣等痛點問題。來自：專題![]()
鯤鵬BoostKit機器學習算法原理創(chuàng)新； 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實踐； 5. 鯤鵬BoostKit機器學習算法實踐。 聽眾收益： 1）了解BoostKit大數據的加速技術和算法優(yōu)化； 2）了解Spark機器學習優(yōu)化的原理及場景實踐。 華為云 面向未來的智能世界，數字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數字化成功的關鍵是來自：百科![]()
數據會影響到消費者體驗、對市場及產品的判斷……”，通過對業(yè)務數據進行抽取和集成，讓數據價值化、效用化，可以幫助決策層科學決策。 ● 驅動企業(yè)產品和管理創(chuàng)新：大數據時代，產業(yè)不斷重新細分、深度融合，數據能力帶來核心能力的提高，擴大了企業(yè)的規(guī)模邊界，使企業(yè)具備了尋求利潤增長點和擴大規(guī)來自：云商店![]()
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化，邏輯獨立性，數據庫的數據邏輯結構改變時，用戶程序可以不變。數據獨立性，簡化了應用程序的開發(fā)，大大降低了應用程序的復雜度。第四方面統(tǒng)一管理和控制。數據的安全性保護是指保護數據，以防止不合法使用而造成的數據泄密和破壞。數據的完整性檢查指的是數據的正確性、有效性和相同性。完整的完整來自：百科![]()
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和如何構建其應用。 城市公共照明設施規(guī)模日益增大，用電量節(jié)節(jié)攀升。為解決傳統(tǒng)路燈的問題，基于物聯(lián)網的智慧路燈應運而生，本認證將會為您介紹基于物聯(lián)的智慧路燈解決方案和如何構建其應用。 立即學習 物聯(lián)網平臺 的自販機銷量分析 初級微認證 借助物聯(lián)網平臺和大數據分析服務，隨時監(jiān)控自動售貨來自：專題![]()
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等領域中較重要的特性。目前GaussDB除去保留了PostgreSQL的標準接口和公共函數外，在自研生態(tài)（openGauss）、架構和關鍵技術上也有了新的發(fā)展，開源了集中式部署的能力，重構了存儲引擎和優(yōu)化器。GaussDB與PostgreSQL有如下不同： PostgreSQL是來自：專題![]()
是存儲和管理各類型專用模型的組件；訓練平臺是支撐模型研發(fā)生產，包括訓練任務管理、訓練可視化分析、模型評估預測等功能；推理平臺用于支持模型推理和應用集成，以API/SDK等服務化方式與業(yè)務應用實現在線集成，支持在中心側推理或者邊緣側完成部署服務發(fā)布。HyperDL重點突破異構計算資來自：其他![]()
CBR應用場景 - 數據備份和恢復 CBR應用場景 - 數據備份和恢復 時間：2021-07-02 11:06:20 云備份針對服務器/文件系統(tǒng)提供備份保護服務，最大限度保障用戶數據的安全性和正確性，確保業(yè)務安全。云備份適用于數據備份和恢復。 云備份在受黑客攻擊或病毒入侵、數據被誤刪、應用來自：百科![]()
云知識 數據庫需求分析的步驟和要求 數據庫需求分析的步驟和要求 時間：2021-06-02 09:54:57 數據庫 在做數據庫設計的需求分析時，在系統(tǒng)調研、收集和分析需求，確定系統(tǒng)開發(fā)范圍的階段，要求： 1. 信息調研 信息調研目標是明確所設計的數據庫中要存儲哪些數據，哪些數據來自：百科![]()
云知識 MRS 如何保證數據和業(yè)務運行安全 MRS如何保證數據和業(yè)務運行安全 時間：2020-09-24 09:52:34 MRS作為一個海量數據管理和分析平臺，具備高安全性。主要從以下幾個方面保障數據和業(yè)務運行安全： 網絡隔離 整個公有云網絡劃分為2個平面，即業(yè)務平面和管理平面。兩個平來自：百科
