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  • tensorflow模型保存 內容精選 換一換
  • 使用ModelArts開發(fā)自動駕駛模型 使用ModelArts開發(fā)自動駕駛模型 時間:2020-11-27 10:27:19 本視頻主要為您介紹使用ModelArts開發(fā)自動駕駛模型的操作教程指導。 場景描述: 數(shù)據(jù)湖 服務提供數(shù)據(jù)攝取、數(shù)據(jù)處理等功能。 ModelArts是一個一站式的AI開發(fā)平臺,提
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    華為云計算 云知識 邏輯模型中的重要基本概念 邏輯模型中的重要基本概念 時間:2021-06-02 13:57:13 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設計的邏輯模型設計階段,有以下這些重要的基本概念: 1. 實體就是描述業(yè)務的元數(shù)據(jù)。 2. 主鍵是識別實體每一個實例唯一性的標識。 3. 只有存在外
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  • ,提供統(tǒng)一的API接口,支持多種開發(fā)框架(如CaffeTensorFlow等)。 提供模型訓練、開發(fā)、調試、部署、管理一站式服務,無縫對接用戶設備。 在云側模型管理中導入ModelArts訓練出的模型,也可導入用戶線下開發(fā)的自定義模型。 技能開發(fā)完成后可發(fā)布到技能市場或直接部署到端側設備。
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    華為云計算 云知識 推理模型的遷移與調優(yōu) 推理模型的遷移與調優(yōu) 時間:2020-12-08 10:39:19 本課程主要介紹如何將第三方框架訓練出來的模型轉換成昇騰專用模型,并進行調優(yōu)。 目標學員 AI領域的開發(fā)者 課程目標 通過對教材的解讀+實戰(zhàn)演示,使學員學會使用模型轉換工具遷移所需要的預訓練模型。
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  • 優(yōu)好的離線模型。離線模型生成器主要用來生成可以高效執(zhí)行在昇騰AI處理器上的離線模型。 離線模型生成器的工作原理如上圖所示,在接收到原始模型后,對卷積神經網絡模型進行模型解析、量化、編譯和序列化四個步驟: 1、解析 在解析過程中,離線模型生成器支持不同框架下的原始網絡模型解析,提煉
    來自:百科
    框架管理器離線模型加載介紹 框架管理器離線模型加載介紹 時間:2020-08-19 17:05:24 框架管理器中離線模型生成器完成離線模型生成后,由離線模型執(zhí)行器將模型加載到運行管理器中,與昇騰AI處理器進行融合后,才可以進行推理計算,這個過程中離線模型執(zhí)行器發(fā)揮了主要的模型執(zhí)行作用。
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    ta和AI場景下,通用、可擴展、高性能、穩(wěn)定的原生批量計算平臺,方便AI、大數(shù)據(jù)、基因等諸多行業(yè)通用計算框架接入,提供高性能任務調度引擎,高性能異構芯片管理,高性能任務運行管理等能力。 了解詳情 云容器引擎-入門指引 本文旨在幫助您了解云容器引擎(Cloud Container
    來自:專題
    華為云計算 云知識 華為云Stack 有哪些租戶模型 華為云Stack有哪些租戶模型 時間:2021-02-27 17:34:31 華為云Stack租戶模型 - 多region管理 1.一級VDC可以跨Region、AZ使用資源 2.子級VDC可使用的Region、AZ為父級VDC關聯(lián)的Region和AZ的子集
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    時間:2020-12-01 15:29:16 本實驗主要介紹基于AI1型服務器的黑白圖像上色項目,并部署在AI1型服務器上執(zhí)行的方法。 實驗目標與基本要求 本實驗主要介紹基于AI1型 彈性云服務器 完成黑白圖像上色應用開發(fā),通過該實驗了解將神經網絡模型部署到昇騰310處理器運行的一般過程和方法。 基本要求:
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫概念模型的特點 數(shù)據(jù)庫概念模型的特點 時間:2021-06-02 10:09:02 數(shù)據(jù)庫 概念模型是高層次的抽象模型,獨立于任何一種特定的數(shù)據(jù)庫產品,不會受到任何數(shù)據(jù)庫產品特性的約束和限制。概念模型的主要特點: 能真實、充分地反映現(xiàn)實世界,包括事物和事物之間的聯(lián)系,是現(xiàn)實世界的真實模型;
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    華為云計算 云知識 使用ModelArts開發(fā)自動駕駛模型教程 使用ModelArts開發(fā)自動駕駛模型教程 時間:2024-05-20 14:36:31 最新文章 圖引擎服務 物流配送 圖引擎服務 語義搜索Demo 圖引擎服務操作指導 云搜索服務 快速入門 數(shù)據(jù)湖探索 快速入門 相關推薦
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    這些DeepSeek模型在多項能力上與OpenAI的o1-mini相當,為開發(fā)者提供了強大的AI能力。 在MaaS平臺上,DeepSeek-R1蒸餾模型已經部署上線,開發(fā)者可以通過在線體驗或API調用來使用這些模型。為了幫助開發(fā)者快速驗證和開發(fā)創(chuàng)新的AI應用,平臺還提供了200
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    實戰(zhàn)篇:不用寫代碼也可以自建AI模型 實戰(zhàn)篇:不用寫代碼也可以自建AI模型 時間:2020-12-16 14:25:51 AI一站式開發(fā)平臺ModelArts橫空出世,零基礎AI開發(fā)人員的福音。學習本課程,帶你了解AI模型訓練,不會編程、不會算法、不會高數(shù),一樣可以構建出自己專屬的AI模型。 課程簡介
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫關系模型里的碼是什么 數(shù)據(jù)庫關系模型里的碼是什么 時間:2021-06-02 10:25:26 數(shù)據(jù)庫 碼是關系模式中的一個重要概念,有些材料也稱為鍵,或者鍵碼。 設K為R中的屬性或屬性組合,如果U對于K完全函數(shù)依賴,則K為R的候選碼。 如果候選碼多于一
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    云知識 華為云ModelArts模型管理和部署上線 華為云ModelArts模型管理和部署上線 時間:2020-11-26 10:22:28 本視頻主要為您介紹華為云ModelArts模型管理和部署上線的操作教程指導。 步驟: 準備數(shù)據(jù)-創(chuàng)建訓練作業(yè)-模型管理-部署上線。 云監(jiān)控服務
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    云知識 基于ModelArts實現(xiàn)人車檢測模型訓練和部署 基于ModelArts實現(xiàn)人車檢測模型訓練和部署 時間:2020-12-02 11:21:12 本實驗將指導用戶使用華為ModelArts預置算法構建一個人車檢測模型AI應用。人車檢測模型可以應用于自動駕駛場景,檢測道路上人和車的位置。
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    手把手帶你進行 AI 模型開發(fā)和部署 手把手帶你進行 AI 模型開發(fā)和部署 時間:2021-04-27 14:56:49 內容簡介: 近年來越來越多的行業(yè)采用AI技術提升效率、降低成本,然而AI落地的過程確并不容易,AI在具體與業(yè)務結合時常常依賴于業(yè)務數(shù)據(jù)的采集、處理、模型訓練、調優(yōu)、
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    回收站功能開啟后,刪除的云硬盤會放入到回收站中保存,以防止誤刪除導致云硬盤數(shù)據(jù)丟失。 您可以通過配置回收站策略來決定您的資源創(chuàng)建多少天后刪除才會放入回收站。 云硬盤回收站功能默認關閉,如您需要使用該功能,請手動開啟云硬盤回收站功能。 回收站功能開啟后,刪除的云硬盤會放入到回收站中保存,以防止誤刪除導致云硬盤數(shù)據(jù)丟失。
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    海量算力優(yōu)勢,實現(xiàn)AI的邊云協(xié)同,就成了解決上述挑戰(zhàn)的關鍵課題。 內容大綱: 1、業(yè)界邊緣AI遇到的挑戰(zhàn)和痛點; 2、邊云協(xié)同AI訓練概念及其使用場景、如何應對邊緣AI痛點; 2、KubeEdge邊云協(xié)同AI框架發(fā)布及其技術原理。 聽眾收益: 1、了解邊緣 AI 的應用場景、價值和技術挑戰(zhàn),與傳統(tǒng)離線
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    提供模型管理和推理服務:AI Studio的模型工廠提供模型的管理中心,支持模型入庫、模型上傳、格式轉換、版本控制和模型組合等功能。推理中心提供適配不同模型的推理服務,支持中心推理和邊緣推理,幫助企業(yè)統(tǒng)一管理、監(jiān)控和運維推理服務。7. 提供可視化資源監(jiān)控和系統(tǒng)管理:AI Stu
    來自:專題
    ModelArts訓練中新增了超參搜索功能,自動實現(xiàn)模型超參搜索,為您的模型匹配最優(yōu)的超參。ModelArts支持的超參搜索功能,在無需算法工程師介入的情況下,即可自動進行超參的調優(yōu),在速度和精度上超過人工調優(yōu)。 ModelArts訓練中新增了超參搜索功能,自動實現(xiàn)模型超參搜索,為您的模型匹配最優(yōu)的超參。Mod
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