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  • Kafka實時收集數(shù)據(jù) 內(nèi)容精選 換一換
  • 文件備份 混合云備份特性指南 成功創(chuàng)建備份后，當(dāng)資源數(shù)據(jù)因病毒、誤刪除導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失時，可以使用備份恢復(fù)資源的數(shù)據(jù)，請參見： 使用云服務(wù)器備份恢復(fù)數(shù)據(jù) 使用云硬盤備份恢復(fù)數(shù)據(jù) 使用混合云備份恢復(fù)數(shù)據(jù) 使用 云桌面 備份恢復(fù)數(shù)據(jù) 使用文件備份恢復(fù)數(shù)據(jù) 備份流程 快速使用CBR 購買存儲庫 注冊華為云并實名認(rèn)證
    來自：專題
    分布式消息服務(wù)Kafka版與分布式消息服務(wù)RocketMQ版的數(shù)據(jù)可靠性區(qū)別： 分布式消息服務(wù)Kafka版采用多副本機制，數(shù)據(jù)可靠性較高。 分布式消息服RocketMQ版采用3副本機制，數(shù)據(jù)可靠性較高。 RocketMQ采用Raft一致性協(xié)議，數(shù)據(jù)一致性高于Kafka。 分布式消息
    來自：專題
  • Kafka實時收集數(shù)據(jù) 相關(guān)內(nèi)容
  • GaussDB (DWS)應(yīng)用場景-實時數(shù)據(jù)分析 GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-實時數(shù)據(jù)分析 時間：2021-06-17 14:58:31 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在實時數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用如下圖所示。分析過程有如下的特點： 流式數(shù)據(jù)實時入庫：IoT、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)經(jīng)過流計算及AI服務(wù)處理后，可實時寫入GaussDB(DWS)。
    來自：百科
    ，Kafka與其他消息隊列的有什么不同呢？如何選擇高吞吐、高可用的消息中間件服務(wù)。 立即使用 服務(wù)咨詢 什么是Kafka Kafka Kafka是一個開源的分布式消息系統(tǒng)，它以高吞吐量、低延遲、可擴(kuò)展性和可靠性聞名，主要用于處理實時數(shù)據(jù)流。 了解詳情 Kafka與其他消息隊列對比
    來自：專題
  • Kafka實時收集數(shù)據(jù) 更多內(nèi)容
  • 華為云計算 云知識 E CS 自建數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)遷移到華為云數(shù)據(jù)庫GaussDB for MySQL_數(shù)據(jù)實時同步 ECS自建數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)遷移到華為云數(shù)據(jù)庫GaussDB for MySQL_數(shù)據(jù)實時同步 時間：2021-11-12 10:31:42 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)（Data Replication
    來自：百科
    常高，源代碼是JAVA。 Kafka：單機吞吐量為100,000級。 這是Kafka的最大優(yōu)勢，即高吞吐量。 通常與大數(shù)據(jù)系統(tǒng)配合執(zhí)行實時數(shù)據(jù)計算，日志收集等場景。 當(dāng)topic從數(shù)十個變?yōu)閿?shù)百個時，吞吐量將大大下降 因此，在同一臺計算機上，Kafka嘗試確保topic數(shù)量不會過多。
    來自：百科
    華為云計算 云知識 實時流計算服務(wù)入門 實時流計算服務(wù)入門 時間：2020-11-25 15:13:31 本視頻主要為您介紹實時流計算服務(wù)入門的教程指導(dǎo)。 場景描述： CS服務(wù)是運行在公有云上的實時流式大數(shù)據(jù)分析服務(wù)，全托管的方式用戶無需感知計算集群，只需聚焦于Stream SQ
    來自：百科
    2、根據(jù)企業(yè)不同應(yīng)用及要求可選擇合適的復(fù)制技術(shù)，應(yīng)用層：支持多云部署架構(gòu)、多云線路切換；虛擬化層：生態(tài)合作方案支持虛擬化層數(shù)據(jù)復(fù)制； 數(shù)據(jù)庫層：支持主流數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)如Oracle、MySQL；存儲層：支持華為存儲陣列異步復(fù)制到華為云專屬存儲（DESS） 建議搭配使用 彈性云服務(wù)器 、虛擬私有云、裸金
    來自：專題
    DMS高級隊列基于Kafka社區(qū)0.10.2.1版本。 Kafka專享實例 基于Kafka社區(qū)版1.1.0。 Kafka的每一次版本升級，會新增一些特性，調(diào)整部分API的參數(shù)，并更新消費或生產(chǎn)消息的配置文件。建議參考Kafka開源版本變更說明，核對您的應(yīng)用程序使用的特性或API是否與服務(wù)端版本兼容。
    來自：百科
    華為云計算 云知識 什么是實時語音轉(zhuǎn)寫？ 什么是實時語音轉(zhuǎn)寫？ 時間：2020-06-09 18:18:32 語音轉(zhuǎn)寫 實時語音轉(zhuǎn)寫服務(wù)，用戶通過實時訪問和調(diào)用API獲取實時語音轉(zhuǎn)寫結(jié)果。 RASR功能： 文本時間戳：為音頻轉(zhuǎn)換結(jié)果生成特定的時間戳，從而通過搜索文本即可快速找到對應(yīng)的原始音頻。
    來自：百科
    華為云計算 云知識 什么是實時互動學(xué)習(xí) 什么是實時互動學(xué)習(xí) 時間：2021-03-30 10:05:42 5G 行業(yè)解決方案 實時互動學(xué)習(xí)解決方案場景是華為云5G教育解決方案的應(yīng)用場景之一，實時互動學(xué)習(xí)利用手機，平板或?qū)Ｓ玫脑O(shè)備，使學(xué)生獲得一種立體生動的強互動高沉浸感體驗，對知識
    來自：百科
    華為云計算 云知識 實時音視頻 實時音視頻 時間：2020-11-02 14:16:14 實時音視頻（Huawei Real-Time Communication，HRTC）是基于華為在通信領(lǐng)域30年的深厚積淀，提供面向互聯(lián)網(wǎng)的實時音視頻通信云服務(wù)；憑借獨有的編解碼技術(shù)，覆蓋全球
    來自：百科
    配。 數(shù)據(jù)可視化 提供多種圖表類型實時展示作業(yè)數(shù)據(jù)輸出，用戶還可以通過API網(wǎng)關(guān)服務(wù)自由訪問作業(yè)數(shù)據(jù)，接入自定義工作流中。詳細(xì)內(nèi)容請參見數(shù)據(jù)可視化。 可視化SQL編輯器 實時流計算服務(wù)針對不太熟悉SQL的用戶，提供了可視化編輯器功能，它將實時流計算服務(wù)需要對接的上下游服務(wù)（如DI
    來自：百科
    采用自研的時序數(shù)據(jù)自適應(yīng)壓縮算法，在壓縮前對數(shù)據(jù)進(jìn)行抽樣分析，根據(jù)數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)分布以及數(shù)據(jù)類型選擇最合適的數(shù)據(jù)壓縮算法。在壓縮算法上，相比原生的InfluxDB，重點針對Float、String、Timestamp這三種數(shù)據(jù)類型進(jìn)行了優(yōu)化和改進(jìn)。 Float數(shù)據(jù)類型： 對Gori
    來自：專題
    了解更多云數(shù)據(jù)庫請前往云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品總覽，獲取數(shù)據(jù)庫優(yōu)惠活動請前往云數(shù)據(jù)專場 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 華為新一代企業(yè)級分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品 了解更多 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL) 華為新一代完全兼容MySQL的企業(yè)級數(shù)據(jù)庫 立即前往 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL
    來自：專題
    Service，簡稱DRS）支持將ECS自建數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)遷移到本云云數(shù)據(jù)庫MySQL 實例。通過DRS提供的實時遷移任務(wù)，實現(xiàn)在數(shù)據(jù)庫遷移過程中業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)庫不停機，業(yè)務(wù)中斷時間最小化。 本章節(jié)主要介紹了通過DRS將ECS自建數(shù)據(jù)庫實時遷移至本云云數(shù)據(jù)庫MySQL的任務(wù)配置流程。支持以下網(wǎng)絡(luò)場景： · 源數(shù)據(jù)庫和目標(biāo)數(shù)據(jù)庫屬于同一個VPC網(wǎng)絡(luò)內(nèi)
    來自：百科
    Flume是一個高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和傳輸?shù)南到y(tǒng)，F(xiàn)lume支持在日志系統(tǒng)中定制各類數(shù)據(jù)發(fā)送方，用于收集數(shù)據(jù)；同時，F(xiàn)lume提供對數(shù)據(jù)進(jìn)行簡單處理，并寫到各種數(shù)據(jù)接受方的能力。 用戶使用Flume系統(tǒng)采集日志，并且通過 LTS 側(cè)提供的KAFKA協(xié)議方式上報日志。以下是部分常用數(shù)據(jù)采集場景示例：
    來自：百科
    少ICAgent在收集日志過程中帶來的系統(tǒng)資源占用。 進(jìn)行日志搜索的實時最新日志，每一次加載數(shù)據(jù)時延是多久？ 正常情況下，每隔5秒加載一次。如果這5秒內(nèi)沒有產(chǎn)生日志，則不顯示；5秒后會繼續(xù)調(diào)用接口，刷新出產(chǎn)生的日志數(shù)據(jù)。即如果每5秒都有日志數(shù)據(jù)產(chǎn)生，則加載數(shù)據(jù)時延為5秒。 在AO
    來自：專題
    云知識 什么是實時音視頻？ 什么是實時音視頻？ 時間：2020-09-09 18:39:43 實時音視頻（Real-Time Communication）憑借在視頻業(yè)務(wù)領(lǐng)域長期技術(shù)積累，快速為行業(yè)提供高并發(fā)、低延遲、高清流暢、安全可靠的全場景、全互動、全實時的音視頻服務(wù)，適用于在線教育、云會議、社交文娛等場景。
    來自：百科
    精選文章推薦 分布式消息服務(wù)Kafka版與分布式消息服務(wù)RocketMQ版的區(qū)別_Kafka與RocketMQ對比_Kafka與RocketMQ差異 RocketMQ是什么_RocketMQ介紹_分布式消息服務(wù)RocketMQ版 分布式消息中間件的作用_分布式消息中間件_分布式消息-華為云
    來自：專題
    云日志 服務(wù)（Log Tank Service，簡稱LTS），用于收集來自主機和云服務(wù)的日志數(shù)據(jù)，通過海量日志數(shù)據(jù)的分析與處理，可以將云服務(wù)和應(yīng)用程序的可用性和性能最大化，為您提供實時、高效、安全的日志處理能力，幫助您快速高效地進(jìn)行實時決策分析、設(shè)備運維管理、用戶業(yè)務(wù)趨勢分析等。 云日志服務(wù)LTS 的優(yōu)勢
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Kafka實時收集數(shù)據(jù)
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