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  • 行為數(shù)據(jù)收集 內(nèi)容精選 換一換
  • Service)是華為云提供的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)接入服務(wù)。它提供了靈活數(shù)據(jù)采集、高效數(shù)據(jù)傳輸、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分發(fā)能力,讓您可以輕松構(gòu)建基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用。 當(dāng)您計(jì)劃為車(chē)企提供駕駛習(xí)慣優(yōu)化增值服務(wù),需要獲取駕駛員的駕駛行為時(shí),可使用數(shù)據(jù)接入服務(wù)采集增量駕駛行為日志數(shù)據(jù)并上傳到華為云對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù),然后借助云上其他服務(wù)分析上傳的日志數(shù)據(jù)。
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    用,非常方便。 03 整理數(shù)據(jù),統(tǒng)計(jì)匯總?cè)詣?dòng) 收集完畢后,創(chuàng)建者無(wú)需多次手動(dòng)匯總數(shù)據(jù),重新進(jìn)入表單就能查看、一鍵分享收集的結(jié)果。還支持生成可視化圖表,結(jié)果呈現(xiàn)更清晰直觀。 點(diǎn)擊右上角【查看數(shù)據(jù)匯總表】,可以跳轉(zhuǎn)查看詳細(xì)的收集數(shù)據(jù)。 假如還想對(duì)收集數(shù)據(jù)進(jìn)行深度編輯?也很簡(jiǎn)單。
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  • 行為數(shù)據(jù)收集 相關(guān)內(nèi)容
  • 基于 MRS 分析車(chē)主駕駛行為 基于MRS分析車(chē)主駕駛行為 時(shí)間:2020-11-25 10:12:01 本視頻主要為您介紹基于MRS分析車(chē)主駕駛行為的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: 目的: 了解MRS的基本功能,利用MRS服務(wù)的Spark組件,對(duì)車(chē)主的駕駛行為進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì),得到用戶駕駛行為的分析結(jié)果。
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    基于Spark實(shí)現(xiàn)車(chē)主駕駛行為分析 基于Spark實(shí)現(xiàn)車(chē)主駕駛行為分析 時(shí)間:2020-12-02 11:15:56 本實(shí)驗(yàn)通過(guò)MRS服務(wù)Spark組件分析統(tǒng)計(jì)指定時(shí)間內(nèi),車(chē)主急加速、急剎車(chē)、空擋滑行、超速、疲勞駕駛等違法行為的次數(shù)。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 1. 使用MRS服務(wù)Spark組件數(shù)據(jù)分析;
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  • 行為數(shù)據(jù)收集 更多內(nèi)容
  • 千呼萬(wàn)喚的電子簽名來(lái)啦!除了收集以上所有信息圖片外,金山表單還能幫你收集家長(zhǎng)的親手簽名,把最浪費(fèi)時(shí)間也是最難的問(wèn)題解決了。 整個(gè)流程操作簡(jiǎn)單,足不出戶,僅憑一部手機(jī)就能完成,省去了向單位請(qǐng)假的麻煩,就算是爺爺奶奶,也能按照提示輕松完成。 不僅如此,金山表單還可以作到: 1)超百萬(wàn)條數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),一個(gè)表單輕松采集和容納全校新生報(bào)名信息
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    使用DIS采集增量駕駛行為日志數(shù)據(jù):場(chǎng)景簡(jiǎn)介 華為云微認(rèn)證類(lèi)別介紹 什么是Octopus:產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 最佳實(shí)踐內(nèi)容概覽:數(shù)據(jù)分析 什么是Octopus:產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 方案概述:應(yīng)用場(chǎng)景 概覽:產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 上傳數(shù)據(jù)格式:與數(shù)據(jù)包同名的yaml配置文件說(shuō)明 產(chǎn)品介紹:服務(wù)內(nèi)容 上傳數(shù)據(jù)格式:與數(shù)據(jù)包同名的yaml配置文件說(shuō)明
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    查詢?cè)品?wù)器操作行為列表NovaListServerActions 查詢?cè)品?wù)器操作行為列表NovaListServerActions 時(shí)間:2023-07-26 10:56:53 API網(wǎng)關(guān) 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計(jì)算 功能介紹 查詢 彈性云服務(wù)器 的所有歷史操作,顯示操作行為列表。 調(diào)試
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    云服務(wù)器操作行為,詳情請(qǐng)參見(jiàn)表3。 表3 instanceAction字段數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)說(shuō)明 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類(lèi)型 描述 action 是 String 行為動(dòng)作 instance_uuid 是 String 彈性云服務(wù)器ID,UUID格式 message 是 String 行為完成狀態(tài)信息
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    每月拜訪1次; 根據(jù)拜訪收集的市場(chǎng)活動(dòng)執(zhí)行情況,分析投入產(chǎn)出比,調(diào)整市場(chǎng)活動(dòng)策略,包括覆蓋客戶、資源分配等; 根據(jù)實(shí)際收集回來(lái)客戶數(shù)據(jù)的有效性,調(diào)整數(shù)據(jù)收集的模板,提高數(shù)據(jù)收集的質(zhì)量,同時(shí)提高銷(xiāo)售人員拜訪效率。 通過(guò)有計(jì)劃的管控拜訪行為,促進(jìn)銷(xiāo)售人員行為的標(biāo)準(zhǔn)化,提升客戶運(yùn)營(yíng)效率
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    。 1.違規(guī)收集個(gè)人信息。重點(diǎn)整治APP、SDK未告知用戶收集個(gè)人信息的目的、方式、范圍且未經(jīng)用戶同意,私自收集用戶個(gè)人信息的行為。 2.超范圍收集個(gè)人信息。重點(diǎn)整治APP、SDK非服務(wù)所必需或無(wú)合理應(yīng)用場(chǎng)景,特別是在靜默狀態(tài)下或在后臺(tái)運(yùn)行時(shí),超范圍收集個(gè)人信息的行為。 3.違規(guī)
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    單和潛在風(fēng)險(xiǎn)清單,并輸出一份專(zhuān)業(yè)的分析報(bào)告。 App合規(guī)檢測(cè)-功能描述 數(shù)據(jù)采集檢測(cè) 檢測(cè)各廠家個(gè)人信息收集情況,識(shí)別違規(guī)、超范圍收集個(gè)人信息行為 檢測(cè)各廠家個(gè)人信息收集情況,識(shí)別違規(guī)、超范圍收集個(gè)人信息行為 敏感權(quán)限檢測(cè) 檢測(cè)權(quán)限申請(qǐng)和使用情況,快速識(shí)別強(qiáng)制、頻繁、過(guò)度索權(quán)等問(wèn)題
    來(lái)自:專(zhuān)題
    據(jù)采集檢測(cè) 檢測(cè)各廠家個(gè)人信息收集情況,識(shí)別違規(guī)、超范圍收集個(gè)人信息行為 敏感權(quán)限檢測(cè)。 檢測(cè)權(quán)限申請(qǐng)和使用情況,快速識(shí)別強(qiáng)制、頻繁、過(guò)度索權(quán)等問(wèn)題 隱私政策檢測(cè)。 使用NLP、機(jī)器學(xué)習(xí)、目標(biāo)識(shí)別等技術(shù),對(duì)應(yīng)用及第三方SDK隱私政策文本進(jìn)行分析,識(shí)別聲明與行為一致性合規(guī)問(wèn)題。 基礎(chǔ)安全檢測(cè)
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    銷(xiāo)自動(dòng)化等功能。通過(guò)快速連接各線上線下數(shù)據(jù)源,麒麟CRM能夠幫助企業(yè)收集消費(fèi)者相關(guān)數(shù)據(jù),包括基本信息、交易記錄和行為數(shù)據(jù)等。通過(guò)圖形化規(guī)則配置,麒麟CRM能夠識(shí)別和整合消費(fèi)者數(shù)據(jù),構(gòu)建全域消費(fèi)者360°視圖,幫助企業(yè)更好地了解消費(fèi)者需求和行為特征。 麒麟CRM還提供了人群和標(biāo)簽功
    來(lái)自:專(zhuān)題
    供電,如何讓能量采集設(shè)備幾個(gè)月甚至幾年長(zhǎng)時(shí)間的工作,實(shí)現(xiàn)能量收集。 能量采集能力不穩(wěn)定,一切工作只能從零開(kāi)始 能量收集系統(tǒng)為IoT應(yīng)用場(chǎng)景的擴(kuò)展注入了極大的活力。在一個(gè)能量采集系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程中,容易受到環(huán)境變化、使用行為等多種因素影響,所以系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程中將會(huì)頻繁斷電。采用電池、電容
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    云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)需求分析階段的任務(wù) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)需求分析階段的任務(wù) 時(shí)間:2021-06-02 09:52:46 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)需求分析階段的任務(wù),包括: 1. 對(duì)用戶業(yè)務(wù)行為和流程進(jìn)行調(diào)查,了解用戶對(duì)新系統(tǒng)的期望和目標(biāo),了解目前現(xiàn)存系統(tǒng)的主要問(wèn)題; 2. 系統(tǒng)調(diào)研、收集和分析需求,確定系統(tǒng)開(kāi)發(fā)范圍;
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    堡壘機(jī) ,即在一個(gè)特定的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,為了保障網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)不受來(lái)自外部和內(nèi)部用戶的入侵和破壞,而運(yùn)用各種技術(shù)手段實(shí)時(shí)收集和監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中每一個(gè)組成部分的系統(tǒng)狀態(tài)、安全事件、網(wǎng)絡(luò)活動(dòng),以便集中報(bào)警、及時(shí)處理及審計(jì)定責(zé)。 堡壘機(jī)能夠集中管理資產(chǎn)權(quán)限,全程記錄操作數(shù)據(jù),實(shí)時(shí)還原運(yùn)維場(chǎng)景,助力企業(yè)用戶構(gòu)建
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    驗(yàn)證機(jī)制 安全審計(jì) -根據(jù)云服務(wù)方和云租戶的職責(zé)劃分,收集各自控制部分的審計(jì)數(shù)據(jù)并實(shí)現(xiàn)集中審計(jì) 入侵防范 -虛擬機(jī)之間的資源隔離失效,并進(jìn)行告警 數(shù)據(jù)備份恢復(fù) -云服務(wù)客戶應(yīng)在本地保存其業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的備份;應(yīng)提供查詢?cè)品?wù)客戶數(shù)據(jù)及備份存儲(chǔ)位置的能力; 惡意代碼防范 -應(yīng)能夠檢測(cè)惡意
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    它的需求包括服務(wù)發(fā)現(xiàn)、負(fù)載均衡、故障恢復(fù)、指標(biāo)收集和監(jiān)控以及通常更加復(fù)雜的運(yùn)維需求,例如 A/B 測(cè)試、金絲雀發(fā)布、限流、訪問(wèn)控制和端到端認(rèn)證等。 為什么要使用Istio Istio提供了一個(gè)完整的解決方案,通過(guò)為整個(gè)服務(wù)網(wǎng)格提供行為洞察和操作控制來(lái)滿足微服務(wù)應(yīng)用程序的多樣化需求。
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    云安全產(chǎn)品 以數(shù)據(jù)保護(hù)為核心,以云安全能力為基石,以法律法規(guī)業(yè)界標(biāo)準(zhǔn)遵從為城墻,以安全生態(tài)圈為護(hù)城河,依托華為獨(dú)有的軟、硬件優(yōu)勢(shì),打造業(yè)界領(lǐng)先的競(jìng)爭(zhēng)力,構(gòu)建起面向不同區(qū)域、不同行業(yè)的完善云服務(wù)安全保障體系 立即免費(fèi)試用 數(shù)據(jù)安全中心DSC 支持數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)、敏感數(shù)據(jù)掃描、數(shù)據(jù)安全總覽,數(shù)據(jù)使用審計(jì)
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    Connect擁有設(shè)備、數(shù)據(jù)、以及服務(wù)等全套集成解決方案,助力企業(yè)打造智慧園區(qū): 高效對(duì)接多設(shè)備、多廠商 攝像頭、閘機(jī)、空調(diào)等不同廠商設(shè)備的信息,使用MQTT標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)議接入ROMA LINK組件,同時(shí)LINK對(duì)接多個(gè)IOT平臺(tái),省去各平臺(tái)分別收集數(shù)據(jù)的冗余工作。 打造數(shù)據(jù)底座,提供標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)服務(wù) 將所有的數(shù)據(jù),使用ROMA
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    APP應(yīng)該提供明確的隱私政策,告知用戶APP收集哪些數(shù)據(jù),如何使用這些數(shù)據(jù)以及如何保護(hù)用戶的隱私。隱私政策應(yīng)該易于理解,并且應(yīng)該在APP下載頁(yè)面和APP內(nèi)部可見(jiàn)。 2. 數(shù)據(jù)收集 APP應(yīng)該只收集必要的數(shù)據(jù),并且應(yīng)該明確告知用戶數(shù)據(jù)收集的目的。APP應(yīng)該遵守相關(guān)的隱私法規(guī),并且應(yīng)該保護(hù)用戶的個(gè)人信息。
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總條數(shù):105