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- vue.js結(jié)合express 內(nèi)容精選 換一換
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選題，也可以自行選擇嵌入式主題，提交作品要軟硬結(jié)合，不接受純硬件或純軟件作品。 參考選題方向： 通信相關(guān)，如ONT(Optical Network Terminal，光網(wǎng)絡(luò)終端)、路由器、Wi-Fi設(shè)備、防火墻、IOT通信模塊等，結(jié)合開源做二次開發(fā)。 智能運(yùn)動(dòng)系統(tǒng)，如智能小車、智能機(jī)器人等。來自：百科個(gè)方向出發(fā)，以構(gòu)建流程的閉環(huán)為目標(biāo)，為企業(yè)提供落地方案。 結(jié)合用戶的業(yè)務(wù)特點(diǎn)，形成了獨(dú)特的系統(tǒng)實(shí)施方法論。在項(xiàng)目實(shí)施服務(wù)過程中，高格ERP將深入調(diào)研，指導(dǎo)企業(yè)一步一步達(dá)成項(xiàng)目目標(biāo)，提升企業(yè)管理效率。 將提供在線培訓(xùn)并結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)培訓(xùn)與輔導(dǎo)，幫助企業(yè)梳理業(yè)務(wù)流程、規(guī)范初始數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、權(quán)限來自：專題
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GaussDB 存算分離 數(shù)據(jù)新范式：分布式技術(shù)與存算分離相結(jié)合，構(gòu)建云原生數(shù)據(jù)庫新姿勢(shì)，原文參考鏈接。 數(shù)據(jù)新范式研討環(huán)節(jié)，華為 云數(shù)據(jù)庫 業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人蘇光牛發(fā)表重要觀點(diǎn)：“云原生是大勢(shì)所趨，云原生數(shù)據(jù)庫也將是企業(yè)上云的首選，而云原生和分布式的結(jié)合將是數(shù)據(jù)庫的未來。華為云GaussDB的首要任務(wù)來自：專題
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解決方案： 以 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù)DWS為核心，構(gòu)建統(tǒng)一免運(yùn)維、高可靠的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析平臺(tái)； 利用DWS匯聚各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析； 結(jié)合BI工具，實(shí)現(xiàn) 數(shù)據(jù)可視化 。 客戶價(jià)值： 數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲(chǔ)，統(tǒng)一分析，支持客戶實(shí)現(xiàn)綜合數(shù)據(jù)分析挖掘； 查詢性能相比原有數(shù)據(jù)庫提升數(shù)十倍； 標(biāo)準(zhǔn)SQL，業(yè)務(wù)平滑遷移。來自：百科![]()
抽屜式替：換要求系統(tǒng)提供基于模型抽象的框架能力來組合差異化能力，可用于需要差異化靈活適配的場(chǎng)景。 下面我們結(jié)合幾個(gè)具體例子，分享一些 華為云Stack 基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)從場(chǎng)景分析到設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)過程中的思考與實(shí)踐。 IaaS架構(gòu)設(shè)計(jì)實(shí)踐 下面我們結(jié)合幾個(gè)具體例子，分享一些華為云Stack基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)從場(chǎng)景分析到設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)過程中的思考與實(shí)踐。來自：百科![]()
華為政務(wù)云解決方案，以云、政務(wù)數(shù)據(jù)共享交換為基礎(chǔ)，結(jié)合華為大數(shù)據(jù)的平臺(tái)能力及合作伙伴的政務(wù)軟件應(yīng)用，提供一個(gè)面向政務(wù)行業(yè)的聯(lián)合的解決方案。 課程簡(jiǎn)介 本次課程首先從嘉興政務(wù)云為例，介紹華為政務(wù)服務(wù)網(wǎng)解決方案，以云、政務(wù)數(shù)據(jù)共享交換為基礎(chǔ)，結(jié)合華為大數(shù)據(jù)的平臺(tái)能力及合作伙伴的政務(wù)軟件應(yīng)用來自：百科![]()
方法形成 數(shù)據(jù)治理 實(shí)施閉環(huán)流程。 圖1數(shù)據(jù)治理實(shí)施方法論 這也遵循了PDCA（Plan-Do-Check-Action）循環(huán)的科學(xué)程序，同時(shí)結(jié)合數(shù)據(jù)治理工作的特點(diǎn)設(shè)計(jì)了兩個(gè)層面的度量評(píng)估： 兩個(gè)層面的數(shù)據(jù)治理度量評(píng)估工具 通過年度的整體數(shù)據(jù)治理成熟度評(píng)估，了解各維度數(shù)據(jù)治理現(xiàn)狀，并來自：百科![]()
時(shí)間：2021-03-17 16:18:29 shuzihuabangong cloud 智能抄表解決方案圍繞城市工商戶和居民水表、氣表等智能遠(yuǎn)傳抄表場(chǎng)景，結(jié)合NB-IoT技術(shù)，提供包括IoT平臺(tái)、企業(yè)智能、應(yīng)用服務(wù)、安全管理等端到端優(yōu)化的云服務(wù)能力，實(shí)現(xiàn)智能抄表，抄表到戶，管網(wǎng)監(jiān)測(cè)，減少漏損，異來自：百科![]()
時(shí)間：2020-12-16 14:18:45 Redis是一種非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，本課程結(jié)合華為云分布式緩存服務(wù)Redis，華為云專家傾囊相授，5節(jié)精編實(shí)戰(zhàn)課，帶你從入門到實(shí)戰(zhàn)輕松玩轉(zhuǎn)Redis。 課程簡(jiǎn)介 本期課程結(jié)合華為云分布式緩存服務(wù)Redis（D CS ），從入門到實(shí)踐應(yīng)用，循序漸進(jìn)一站式來自：百科![]()
全流程。隨著結(jié)合AIGC大模型前沿技術(shù)，華為云軟件開發(fā)生產(chǎn)線CodeArts還將陸續(xù)發(fā)布20款開發(fā)工具，緊跟時(shí)代全面擁抱軟件供應(yīng)鏈安全、智能化、先進(jìn)性。 華為云軟件開發(fā)生產(chǎn)線CodeArts已發(fā)布18款開發(fā)工具的升級(jí)，覆蓋需求管理、研發(fā)、運(yùn)維等軟件生產(chǎn)全流程。隨著結(jié)合AIGC大模來自：專題![]()
劃分維度是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)劃分的一個(gè)重要標(biāo)準(zhǔn)。 2、與其他計(jì)算機(jī)技術(shù)的交叉結(jié)合，計(jì)算機(jī)新技術(shù)層出不窮，數(shù)據(jù)庫和其他計(jì)算機(jī)技術(shù)交叉結(jié)合，是數(shù)據(jù)庫技術(shù)的一個(gè)顯著特征。比如和分布式處理技術(shù)結(jié)合產(chǎn)生的分布式數(shù)據(jù)庫和云技術(shù)結(jié)合產(chǎn)生的云數(shù)據(jù)庫等。 3、面向應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)展數(shù)據(jù)庫、新技術(shù)、通用數(shù)據(jù)庫在特來自：百科![]()
好）。 華為云遷移服務(wù)包括： 應(yīng)用上云服務(wù)：根據(jù)客戶應(yīng)用調(diào)研結(jié)果，結(jié)合客戶對(duì)網(wǎng)絡(luò)帶寬、數(shù)據(jù)容量以及宕機(jī)時(shí)間的要求，制定遷移服務(wù)解決方案，幫助客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)與應(yīng)用上云的過程。 云間遷移服務(wù)：根據(jù)客戶應(yīng)用調(diào)研結(jié)果，結(jié)合客戶對(duì)網(wǎng)絡(luò)帶寬、數(shù)據(jù)容量以及宕機(jī)時(shí)間的要求，制定遷移服務(wù)解決方案，幫來自：百科![]()
線下門店創(chuàng)新應(yīng)用及創(chuàng)新體驗(yàn)。 邊云協(xié)同 基于邊云協(xié)同與云端大數(shù)據(jù)AI技術(shù)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)邊緣側(cè)視頻分析、人臉抓拍，VIP識(shí)別、大屏實(shí)時(shí)互動(dòng)等邊緣側(cè)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析處理，提供個(gè)性化科技體驗(yàn)。 云端數(shù)字化轉(zhuǎn)型平臺(tái) 結(jié)合大數(shù)據(jù)、AI、PaaS等技術(shù)提供云端數(shù)字化轉(zhuǎn)型平臺(tái)，支撐線下門店應(yīng)用的構(gòu)建，實(shí)現(xiàn)對(duì)線下門店的統(tǒng)一集中式的管理。來自：百科![]()
的深遠(yuǎn)影響；圖像級(jí)編碼信息用于不同的視覺任務(wù)并與各種學(xué)習(xí)算法結(jié)合。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解傳統(tǒng)方法（如視覺詞袋模型）及其三個(gè)步驟。 2、了解圖像級(jí)編碼信息可以用于不同的視覺任務(wù)并與各種學(xué)習(xí)算法結(jié)合。 課程大綱 第1章 傳統(tǒng)方法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 華為云 面向未來的來自：百科![]()
安全保障 管理檢測(cè)與響應(yīng) MDR 安全專家服務(wù)（SES）更名為管理檢測(cè)與響應(yīng)服務(wù) MDR 結(jié)合華為30年安全經(jīng)驗(yàn)積累，以云服務(wù)的形式，為客戶建立由管理、技術(shù)與運(yùn)維構(gòu)成的安全風(fēng)險(xiǎn)管控體系，結(jié)合企業(yè)與機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)的安全需求反饋和防控效果對(duì)用戶安全防護(hù)進(jìn)行持續(xù)改進(jìn)，幫助企業(yè)與機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)對(duì)安全來自：百科![]()
器與昇騰AI處理器緊密結(jié)合生成硬件匹配的高性能離線模型，并拉通了流程編排器和運(yùn)行管理器使得離線模型和昇騰AI處理器進(jìn)行深度融合。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行時(shí)，框架管理器聯(lián)合了流程編排器、運(yùn)行管理器、任務(wù)調(diào)度器以及底層的硬件資源，將離線模型、數(shù)據(jù)和達(dá)芬奇架構(gòu)三者進(jìn)行結(jié)合，優(yōu)化執(zhí)行流程得出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用輸出。來自：百科![]()
14:37:04 隨著企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展需要，應(yīng)用性能面臨著諸多考驗(yàn)，本課程結(jié)合華為云服務(wù)的多個(gè)實(shí)踐Demo，以闖關(guān)形式進(jìn)行場(chǎng)景化實(shí)戰(zhàn)演練，一站式學(xué)習(xí)DCS、DMS、APIG、CPTS等服務(wù)的最佳實(shí)踐。 課程簡(jiǎn)介 本課程結(jié)合華為云服務(wù)的多個(gè)實(shí)踐Demo，囊括分布式緩存服務(wù)、分布式消息服務(wù)、來自：百科![]()
大數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)課程與認(rèn)證 課程結(jié)合實(shí)踐，借助配套的實(shí)驗(yàn)環(huán)境，一站式學(xué)練考，輕松Get新知識(shí) 【初級(jí)】球星薪酬決定性因素分析 隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的發(fā)展，數(shù)據(jù)規(guī)模也隨之?dāng)U大，也更加關(guān)注數(shù)據(jù)的存放、處理以及分析。利用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)結(jié)合Python對(duì)球星來自：專題![]()
證使用APP認(rèn)證和自定義認(rèn)證（雙重認(rèn)證）結(jié)合場(chǎng)景為例，具體說明如何創(chuàng)建使用雙重認(rèn)證的API。 API網(wǎng)關(guān)提供了靈活的安全認(rèn)證方式，用戶可以配置自定義認(rèn)證實(shí)現(xiàn)API的雙重認(rèn)證方式。本文以API前端認(rèn)證使用APP認(rèn)證和自定義認(rèn)證（雙重認(rèn)證）結(jié)合場(chǎng)景為例，具體說明如何創(chuàng)建使用雙重認(rèn)證的API。來自：專題![]()
平臺(tái)融合采集匯聚板塊中的移動(dòng)采編、遠(yuǎn)程回傳、信號(hào)收錄、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)匯聚等模塊，聚合臺(tái)內(nèi)外媒體資源，并進(jìn)行統(tǒng)一的匯聚管理。 l 協(xié)同生產(chǎn)平臺(tái) 將傳統(tǒng)的專業(yè)化電視生產(chǎn)與新媒體業(yè)務(wù)相結(jié)合，利用音視圖文混排、強(qiáng)大的素材加工工具、海量模板打造多種新穎的媒體內(nèi)容發(fā)布樣式?；赑C和APP雙終端，發(fā)揮其各自優(yōu)勢(shì)，完成從線索采集、文來自：云商店
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