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當(dāng)前僅支持Pytorch和MindSpore AI框架,如果MindSpore要進(jìn)行多機(jī)分布式訓(xùn)練調(diào)試,則每臺(tái)機(jī)器上都必須有8張卡。 ModelArts提供的調(diào)測(cè)代碼中涉及到的 OBS 路徑,實(shí)際使用時(shí)請(qǐng)?zhí)鎿Q為自己的實(shí)際OBS路徑。 ModelArts提供的調(diào)測(cè)代碼是以Pytorch為例編寫(xiě)的,不同的AI框架之間,整體流來(lái)自:專(zhuān)題
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業(yè)在人工智能開(kāi)發(fā)和部署過(guò)程中的各種需求。4. 支持多種計(jì)算資源和深度學(xué)習(xí)框架:AI Studio支持多種計(jì)算資源進(jìn)行模型開(kāi)發(fā)和訓(xùn)練,同時(shí)支持多種深度學(xué)習(xí)框架,使企業(yè)能夠根據(jù)自身需求選擇最適合的計(jì)算資源和框架。5. 提供高效的數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái):AI Studio提供高效率的數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)來(lái)自:專(zhuān)題Huawei HiLens 有何優(yōu)勢(shì) 時(shí)間:2020-09-19 09:51:41 華為HiLens 為端云協(xié)同多模態(tài)AI開(kāi)發(fā)應(yīng)用平臺(tái),提供簡(jiǎn)單易用的開(kāi)發(fā)框架、開(kāi)箱即用的開(kāi)發(fā)環(huán)境、豐富的AI技能市場(chǎng)和云上管理平臺(tái),對(duì)接多種端側(cè)計(jì)算設(shè)備。 1.端云協(xié)同推理 端云模型協(xié)同,解決網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)的場(chǎng)景,節(jié)省用戶(hù)帶寬。來(lái)自:百科
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支持通過(guò)VPC內(nèi)的私有網(wǎng)絡(luò),與E CS 之間內(nèi)網(wǎng)互通; 易用性 支持TensorFlow、Caffe等流行框架 支持k8s/Swarm,使用戶(hù)能夠非常簡(jiǎn)便的搭建、管理計(jì)算集群。 未來(lái)支持主流框架鏡像、集群自動(dòng)化發(fā)放 存儲(chǔ) 支持EVS,OBS等存儲(chǔ),并且在此基礎(chǔ)上提供本地NVME SSD,單來(lái)自:百科必須以應(yīng)用為單位進(jìn)行擴(kuò)展,在資源需求有沖突時(shí)擴(kuò)展變得比較困難。 可用性:一個(gè)服務(wù)的不穩(wěn)定會(huì)導(dǎo)致整個(gè)應(yīng)用出問(wèn)題。 創(chuàng)新困難:很難引入新的技術(shù)和框架,所有的功能都構(gòu)建在同質(zhì)的框架之上。 共享服務(wù)體系架構(gòu) 服務(wù)化結(jié)構(gòu):復(fù)雜度低。每個(gè)服務(wù)都較簡(jiǎn)單,只關(guān)注于一個(gè)業(yè)務(wù)功能。 服務(wù)化架構(gòu)方式是松耦合的,可以提供更高的靈活性。來(lái)自:百科數(shù)十毫秒甚至是數(shù)毫秒,然而用戶(hù)側(cè)的延遲卻仍然存在,例如程序狀態(tài)的恢復(fù),變量或者配置文件的重新初始化,相關(guān)庫(kù)和框架的啟動(dòng)。具體來(lái)講,在機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用中,TensorFlow框架的啟動(dòng)過(guò)程往往需要花費(fèi)數(shù)秒,即使實(shí)例運(yùn)行時(shí)環(huán)境的啟動(dòng)時(shí)間再短,應(yīng)用整體的冷啟動(dòng)時(shí)延對(duì)用戶(hù)而言依然是無(wú)法接受的來(lái)自:百科
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