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對特征進(jìn)行識別和分析,獲得各個(gè)部分的關(guān)系,從而獲得應(yīng)用程序的畫像—–組件名稱+版本號,進(jìn)而關(guān)聯(lián)出存在的已知漏洞清單。 3. 由于SCA分析過程中不需要把目標(biāo)程序運(yùn)行起來,因此具有分析過程對外部依賴少,分析全面,快捷、效率高的優(yōu)點(diǎn); 3、業(yè)界TOP SCA工具分析 根據(jù)Forres來自:百科用友NC服務(wù)企業(yè)數(shù)字化趨勢分析 用友NC服務(wù)企業(yè)數(shù)字化趨勢分析 時(shí)間:2020-09-07 08:46:37 用友NC服務(wù)企業(yè)數(shù)字化采用新一代數(shù)字技術(shù),幫助企業(yè)在數(shù)字營銷,智能制造,共享服務(wù)、智慧采購、平臺型組織、社會化商業(yè)、云架構(gòu)支撐、數(shù)據(jù)化金融等焦點(diǎn)領(lǐng)域,實(shí)現(xiàn)企業(yè)全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 趨勢分析 ? 客戶導(dǎo)向:從廠商導(dǎo)向來自:百科
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基于Spark實(shí)現(xiàn)車主駕駛行為分析 基于Spark實(shí)現(xiàn)車主駕駛行為分析 時(shí)間:2020-12-02 11:15:56 本實(shí)驗(yàn)通過 MRS 服務(wù)Spark組件分析統(tǒng)計(jì)指定時(shí)間內(nèi),車主急加速、急剎車、空擋滑行、超速、疲勞駕駛等違法行為的次數(shù)。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 1. 使用MRS服務(wù)Spark組件數(shù)據(jù)分析; 2來自:百科
大數(shù)據(jù)分析實(shí)踐 技術(shù)能力: 通過車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)架構(gòu)學(xué)習(xí)與實(shí)踐操作提升數(shù)據(jù)分析挖掘、大數(shù)據(jù)開發(fā)能力 認(rèn)證價(jià)值:了解車聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展理念,通過大數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)科學(xué)高效的車隊(duì)管理 認(rèn)證課程詳情 展開詳情 隨著電競行業(yè)的火熱發(fā)展,用戶數(shù)據(jù)分析成為急需解決的問題。借助大數(shù)據(jù)平臺服務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,能妥來自:專題
完成對駕駛行為的大數(shù)據(jù)分析實(shí)踐 技術(shù)能力: 通過車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)架構(gòu)學(xué)習(xí)與實(shí)踐操作提升數(shù)據(jù)分析挖掘、大數(shù)據(jù)開發(fā)能力 認(rèn)證價(jià)值:了解車聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展理念,通過大數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)科學(xué)高效的車隊(duì)管理 認(rèn)證課程詳情 【中級】逃殺游戲數(shù)據(jù)分析 隨著電競行業(yè)的火熱發(fā)展,用戶數(shù)據(jù)分析成為急需解決的問題。借助來自:專題
華為云計(jì)算 云知識 初識華為云IoT數(shù)據(jù)分析 初識華為云IoT數(shù)據(jù)分析 時(shí)間:2020-12-10 16:53:19 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析(IoT Analytics)基于物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型,整合物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)集成、清洗、存儲、分析、可視化,為開發(fā)者提供一站式服務(wù),降低開發(fā)門檻,縮短開發(fā)周期,快速實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)。來自:百科
華為云計(jì)算 云知識 如何做好物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析? 如何做好物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析? 時(shí)間:2021-03-12 14:59:24 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計(jì)算 1. 構(gòu)建資產(chǎn)模型是充分“理解”物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ); 2. 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵是對時(shí)序數(shù)據(jù)的處理; 3. 按數(shù)據(jù)時(shí)效性分層處理,獲得綜合處理效率最大化;來自:百科
業(yè)研發(fā)數(shù)據(jù)的安全。 高智能:充分利用大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)對研發(fā)數(shù)據(jù)進(jìn)行價(jià)值挖掘和深度分析,對開發(fā)者行為進(jìn)行分析和回放,預(yù)測項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)、智能預(yù)警,通過個(gè)性化智能報(bào)表實(shí)現(xiàn)對項(xiàng)目的透明化管理。 可視化軟件開發(fā)生產(chǎn)線適用的應(yīng)用場景有哪些? 互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)運(yùn)營:互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在面對市場高速變化、產(chǎn)來自:專題