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  • hbase詳解 內(nèi)容精選 換一換
  • 云原生 數(shù)據(jù)湖 MRS(MapReduce Service)為客戶提供Hudi、ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生態(tài)的高性能大數(shù)據(jù)組件,支持數(shù)據(jù)湖、 數(shù)據(jù)倉庫 、BI、AI融合等能力。 MRS 同時支持混合云和公有云兩種形態(tài):混合云版本,一個
    來自:專題
    華為云計算 云知識 OpenTSDB應(yīng)用場景 OpenTSDB應(yīng)用場景 時間:2020-09-24 10:42:55 OpenTSDB是基于HBase的分布式的,可伸縮的時間序列數(shù)據(jù)庫。它存儲的是時間序列數(shù)據(jù),時間序列數(shù)據(jù)是指在不同時間點上收集到的數(shù)據(jù),這類數(shù)據(jù)反映了一個對象隨時間的變化狀態(tài)或程度。
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  • 務(wù),可輕松運行Hadoop、Spark、HBase、Hue等大數(shù)據(jù)組件,具有企業(yè)級、易運維、高安全和低成本等產(chǎn)品優(yōu)勢。 華為云 MapReduce服務(wù) (MRS)提供可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),可輕松運行Hadoop、Spark、HBase、Hue等大數(shù)據(jù)組件,具有企業(yè)級、易運維、高安全和低成本等產(chǎn)品優(yōu)勢。
    來自:專題
    MapReduce服務(wù)(MapReduce Service)提供租戶完全可控的企業(yè)級一站式大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),輕松運行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數(shù)據(jù)組件。本課程為大家介紹MRS基本概念、MRS集群部署以及大數(shù)據(jù)遷移組件的基礎(chǔ)知識。 課程簡介 本課程主要
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  • 時間:2020-04-17 14:51:41 會議系統(tǒng) 會議功能全景圖 首先請您查看云會議能力全景圖,包括會議模式、會議類型、開會和入會方式以及會議業(yè)務(wù)。 會議業(yè)務(wù)詳解 接下來為您講解現(xiàn)階段可以享受的云會議業(yè)務(wù),這些功能為您提供一個高效、便捷的會議體驗。 會議模板:創(chuàng)建固定的會議模板,可以固定與會時間和與
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    時間:2020-09-24 10:34:37 CloudTable集群模式還提供了基于OpenTSDB時序數(shù)據(jù)庫能力。 OpenTSDB是基于HBase的分布式的,可伸縮的時間序列數(shù)據(jù)庫。它存儲的是時間序列數(shù)據(jù),時間序列數(shù)據(jù)是指在不同時間點上收集到的數(shù)據(jù),這類數(shù)據(jù)反映了一個對象隨時間的變化狀態(tài)或程度。
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    方案設(shè)計:業(yè)務(wù)切換方案 遷移方案總覽:遷移方案總覽 應(yīng)用場景:存儲備份 D CS 安全最佳實踐:構(gòu)建數(shù)據(jù)的恢復(fù)和容災(zāi)能力 CBR授權(quán)項分類:備份 HBase開源增強特性:HBase開源增強特性:容災(zāi)增強 驗證業(yè)務(wù)端和容災(zāi)端的數(shù)據(jù)同步 刪除實例:操作場景 入門指引 入門實踐
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    NB-IoT 華為云IoT 物聯(lián)網(wǎng) 華為云IoT學(xué)習(xí)視頻 幫助您快速了解華為云IoT相關(guān)服務(wù) 人人學(xué)IoT 華為云物聯(lián)網(wǎng)詳解 人人學(xué)IoT 華為云物聯(lián)網(wǎng)詳解 初識華為云IoT邊緣 IoT Edge,是邊緣計算在物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的應(yīng)用。 初識華為云IoT邊緣 IoT Edge,是邊緣計算在物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的應(yīng)用。
    來自:專題
    t HD實現(xiàn)實際應(yīng)用的基礎(chǔ)操作,比如HDFS,HBase,操作,數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出操作等。 課程大綱 第1章 大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢與鯤鵬大數(shù)據(jù) 第2章 HDFS分布式文件系統(tǒng)和ZooKeeper 第3章 Hive分布式數(shù)據(jù)倉庫 第4章 HBase技術(shù)原理 第5章 MapReduce和Yarn技術(shù)原理
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    接口,結(jié)合華為云計算、存儲優(yōu)勢及大數(shù)據(jù)行業(yè)經(jīng)驗,為客戶提供高性能、低成本、靈活易用的全棧大數(shù)據(jù)平臺,輕松運行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數(shù)據(jù)組件,并具備在后續(xù)根據(jù)業(yè)務(wù)需要進行定制開發(fā)的能力,幫助企業(yè)快速構(gòu)建海量數(shù)據(jù)信息處理系統(tǒng),并通過對海量信息
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    華為云計算 云知識 Impala是什么 Impala是什么 時間:2020-09-23 16:00:53 Impala直接對存儲在HDFS,HBase或?qū)ο蟠鎯Ψ?wù)( OBS )中的Hadoop數(shù)據(jù)提供快速,交互式SQL查詢。除了使用相同的統(tǒng)一存儲平臺之外,Impala還使用與Apache
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    CDN動態(tài)加速-修改加速域名基本配置 CDN緩存刷新和緩存預(yù)熱 01:59 CDN緩存刷新和緩存預(yù)熱 CDN動態(tài)加速-計費詳解 03:33 CDN動態(tài)加速-計費詳解 移動互聯(lián)-手機端網(wǎng)站搭建的成功秘訣 41:24 移動互聯(lián)-手機端網(wǎng)站搭建的成功秘訣 CDN動態(tài)加速-添加加速域名及配置CNAME解析
    來自:專題
    300):表/文件遷移支持的數(shù)據(jù)源類型 支持的數(shù)據(jù)源(2.9.3.300):表/文件遷移支持的數(shù)據(jù)源類型 概述 MRS HBase輸出流:前提條件 MRS HBase輸出流:前提條件 創(chuàng)建 IAM 用戶并授權(quán)使用 DLI :示例流程 DLI控制臺總覽:使用流程簡介 創(chuàng)建并提交Spark SQL作業(yè):步驟2:創(chuàng)建隊列
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    域名實名認證 非實名認證域名會被暫停解析 網(wǎng)站搭建、網(wǎng)站備案、域名解析上線 本步驟為業(yè)務(wù)布置階段 域名申請注冊流程詳解 從域名注冊到業(yè)務(wù)布置上線 域名申請注冊流程詳解 從域名注冊到業(yè)務(wù)布置上線 選擇域名注冊服務(wù)提供商(以華為云注冊域名為例):在域名注冊前,選擇目標域名注冊服務(wù)提供
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    能合約、P2P網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)原理 2. 區(qū)塊鏈 的應(yīng)用:區(qū)塊鏈在主流行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用與實現(xiàn),區(qū)塊鏈服務(wù)構(gòu)建的企業(yè)應(yīng)用 3. 區(qū)塊鏈與加密數(shù)字貨幣:詳解區(qū)塊鏈與加密數(shù)字貨幣的關(guān)系 4. 區(qū)塊鏈的部署方案:區(qū)塊鏈服務(wù)的跨云部署和云上云下混合部署方案。 課程目標 1. 了解區(qū)塊鏈:對區(qū)塊鏈的技
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    云連接有哪些應(yīng)用場景,對業(yè)務(wù)有什么幫助 云連接CC如何計費 要支撐您的業(yè)務(wù)在多區(qū)域之間的互通,需要購買相應(yīng)的帶寬包。 云連接CC基本概念 華為云連接基本概念詳解,帶您更好的了解云連接 云連接CC-入門指引 如何使用華為云連接,入門指引幫助您輕松使用 云連接CC-與其它服務(wù)的關(guān)系 云連接服務(wù)與其他服務(wù)的關(guān)系示意圖
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    創(chuàng)建一個問答機器人:查看問答機器人 訂單變更 準備工作:購買套餐包 再次購買資源包:操作步驟 DBSS 權(quán)限及授權(quán)項:支持的授權(quán)項 快速購買HBase查詢集群:快速購買HBase查詢集群 使用流程簡介:普通用戶使用技能 幫助與支持:如何使用 創(chuàng)建專屬云MRS集群:快速購買專屬云MRS集群
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    持多種高效的格式來滿足不同計算引擎的要求。 HDFS是大數(shù)據(jù)上通用的分布式文件系統(tǒng)。 OBS是對象存儲服務(wù),具有高可用低成本的特點。 HBase支持帶索引的數(shù)據(jù)存儲,適合高性能基于索引查詢的場景。 數(shù)據(jù)計算 MRS提供多種主流計算引擎:MapReduce(批處理)、Tez(DAG
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    大提高數(shù)據(jù)遷移的效率。針對Hive、HBase、MySQL、DWS(數(shù)據(jù)倉庫服務(wù))數(shù)據(jù)源,使用高效的數(shù)據(jù)導(dǎo)入接口導(dǎo)入數(shù)據(jù)。 CDM 任務(wù)基于分布式計算框架,自動將任務(wù)切分為獨立的子任務(wù)并行執(zhí)行,能夠極大提高數(shù)據(jù)遷移的效率。針對Hive、HBase、MySQL、DWS(數(shù)據(jù)倉庫服務(wù))
    來自:專題
    例如在車聯(lián)網(wǎng)行業(yè),某車企將數(shù)據(jù)儲存在HBase中,以支持PB級別的數(shù)據(jù)存儲和毫秒級的數(shù)據(jù)詳單查詢。 圖2車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)海量數(shù)據(jù)存儲場景 該場景下MRS的優(yōu)勢如下所示。 實時:利用Kafka實現(xiàn)海量汽車的消息實時接入。 海量數(shù)據(jù)存儲:利用HBase實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)存儲,并實現(xiàn)毫秒級數(shù)據(jù)查詢。
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    維護平臺,對外提供大容量的數(shù)據(jù)存儲和分析能力,可解決各大企業(yè)的數(shù)據(jù)存儲和處理需求。用戶可以獨立申請和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive服務(wù),用于快速在主機上創(chuàng)建集群,提供海量數(shù)據(jù)的實時性要求不高的批量數(shù)據(jù)存儲和計算能力。 產(chǎn)品優(yōu)勢 企業(yè)級 一鍵式集群安裝部署和
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