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使用API網(wǎng)關(guān)開(kāi)放本地?cái)?shù)據(jù)中心服務(wù)能力 使用API網(wǎng)關(guān)開(kāi)放本地?cái)?shù)據(jù)中心服務(wù)能力 通過(guò)API網(wǎng)關(guān)將企業(yè)內(nèi)部服務(wù)能力以標(biāo)準(zhǔn)API的形式開(kāi)放給合作伙伴,與合作伙伴共享服務(wù)和數(shù)據(jù),達(dá)成深度合作,構(gòu)建企業(yè)共贏生態(tài)。 通過(guò)API網(wǎng)關(guān)將企業(yè)內(nèi)部服務(wù)能力以標(biāo)準(zhǔn)API的形式開(kāi)放給合作伙伴,與合作伙來(lái)自:專題華為云計(jì)算 云知識(shí) API開(kāi)放平臺(tái)建議實(shí)踐路徑 API開(kāi)放平臺(tái)建議實(shí)踐路徑 時(shí)間:2021-03-12 10:16:11 api API開(kāi)放平臺(tái)建議實(shí)踐路徑:第一階段:核心上云業(yè)務(wù)互通;第二階段:企業(yè)內(nèi)部全面融合;第三階段:合作伙伴協(xié)同、第三方應(yīng)用協(xié)同、業(yè)務(wù)創(chuàng)新。 第一階段:核心上云業(yè)務(wù)互通來(lái)自:百科
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前端應(yīng)用:追求快速響應(yīng)客戶碎片化需求。 后端服務(wù):追求穩(wěn)定、安全、可靠。 API提供者如何進(jìn)行能力開(kāi)放? 未來(lái)應(yīng)用場(chǎng)景不可預(yù)測(cè),困擾企業(yè)如何開(kāi)放、開(kāi)放哪些API,如何基于統(tǒng)計(jì)信息持續(xù)演進(jìn)API? 企業(yè)管理者能力開(kāi)放如何可管可控? 開(kāi)放的API如何做好權(quán)限管控、流量控制,保障服務(wù)和數(shù)據(jù)被合規(guī)合法使用,充分保護(hù)信息資產(chǎn)安全?來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 性能管理需要采集的數(shù)據(jù)范圍有哪些 性能管理需要采集的數(shù)據(jù)范圍有哪些 時(shí)間:2021-07-01 16:29:08 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 應(yīng)用性能管理 性能管理需要采集的數(shù)據(jù)范圍,包括但不限于: CPU使用數(shù)據(jù); 空間使用率; 使用數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的用戶和角色; 心跳查詢的響應(yīng)時(shí)間;來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云堅(jiān)持構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化、開(kāi)源、開(kāi)放的云原生技術(shù)平臺(tái) 華為云堅(jiān)持構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化、開(kāi)源、開(kāi)放的云原生技術(shù)平臺(tái) 時(shí)間:2021-06-30 18:18:04 華為云堅(jiān)持構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化、開(kāi)源、開(kāi)放的云原生技術(shù)平臺(tái)。我們不僅僅深度參與社區(qū)內(nèi)包括K8s、Istio等核心項(xiàng)目,而且將 華為云產(chǎn)品 的核心能力對(duì)外開(kāi)放。來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)管理的工作范圍有哪些 數(shù)據(jù)庫(kù)管理的工作范圍有哪些 時(shí)間:2021-07-01 11:15:12 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)備份 數(shù)據(jù)庫(kù)安全 服務(wù) 數(shù)據(jù)庫(kù)管理的工作范圍主要有對(duì)象管理、安全管理、備份恢復(fù)管理、性能管理及數(shù)據(jù)庫(kù)環(huán)境管理幾個(gè)內(nèi)容。 1.數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象管理來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大V講堂——開(kāi)放環(huán)境下的自適應(yīng)視覺(jué)感知 大V講堂——開(kāi)放環(huán)境下的自適應(yīng)視覺(jué)感知 時(shí)間:2020-12-16 16:01:11 現(xiàn)有機(jī)器視覺(jué)學(xué)習(xí)技術(shù)通常依賴于大規(guī)模精確標(biāo)注的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。在典型實(shí)驗(yàn)室環(huán)境下設(shè)計(jì)和訓(xùn)練的人工智能模型,在行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景變換時(shí),容易導(dǎo)致系統(tǒng)來(lái)自:百科
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