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用,從而提升復(fù)雜SQL查詢的性能。 第二是GTM-Lite技術(shù) GTM-Lite可以在保證事務(wù)全局強(qiáng)一致的同時(shí),提供高性能的事務(wù)處理能力,避免了單GTM的性能瓶頸。這里的高性能事務(wù)管理指的是無鎖、多版本、高并發(fā)事務(wù)技術(shù)。而且分布式的GTM-Lite方案提供全局事務(wù)快照和提交管理,實(shí)現(xiàn)強(qiáng)一致性,且無中心節(jié)點(diǎn)性能瓶頸。來自:專題云數(shù)據(jù)庫 免費(fèi)_云數(shù)據(jù)庫免費(fèi)試用 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL_云數(shù)據(jù)庫_數(shù)據(jù)庫免費(fèi)嗎 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫 MySQL數(shù)據(jù)庫入門 云數(shù)據(jù)庫和普通數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫有哪些 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫服務(wù)器_免費(fèi)數(shù)據(jù)庫有哪些 登錄數(shù)據(jù)庫 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫MySQL 免費(fèi)的MySQL云數(shù)據(jù)庫 MySQL數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn)來自:專題
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蹤。 常用診斷場(chǎng)景的指標(biāo)下鉆分析:根據(jù)應(yīng)用響應(yīng)時(shí)間、請(qǐng)求數(shù)、錯(cuò)誤率等指標(biāo)下鉆分析,按業(yè)務(wù)、應(yīng)用、環(huán)境、數(shù)據(jù)庫和中間件等多維度查看。 異常事務(wù)和慢事務(wù)捕捉:基于調(diào)用事務(wù)(Transaction)的超時(shí)和異常分析,并有效自動(dòng)關(guān)聯(lián)到對(duì)應(yīng)的接口調(diào)用,如 SQL、MQ 等。 了解詳情 應(yīng)用性能管理 應(yīng)用場(chǎng)景來自:專題
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