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- 大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理 內(nèi)容精選 換一換
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遞消息的機(jī)制。它通常用于處理異步任務(wù)、解決系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)交換問(wèn)題、削峰填谷等場(chǎng)景。消息隊(duì)列是一種高效的系統(tǒng)設(shè)計(jì)方式，可以提高系統(tǒng)可靠性、可擴(kuò)展性以及響應(yīng)速度。 消息隊(duì)列是一種在不同應(yīng)用程序和系統(tǒng)之間傳遞消息的機(jī)制。它通常用于處理異步任務(wù)、解決系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)交換問(wèn)題、削峰填谷等場(chǎng)景來(lái)自：專題可靠的在線數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)，為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 客戶痛點(diǎn)： 【數(shù)據(jù)處理耗時(shí)】：使用開(kāi)源Hadoop處理數(shù)據(jù)耗時(shí)長(zhǎng)，每次處理耗時(shí)1天； 【不支持關(guān)聯(lián)分析】：ES不能支持關(guān)聯(lián)等復(fù)雜查詢分析； 【數(shù)據(jù)更新難】：來(lái)自：百科
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來(lái)自：百科云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)與管理 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)與管理 時(shí)間：2020-12-14 10:35:08 HCIP- GaussDB -OLAP V1.5系列課程。本課程主要講述：各種數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象的主要概念，如何創(chuàng)建與管理這些數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象，給并給出部分設(shè)計(jì)原則。 目標(biāo)學(xué)員 希望成為高級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)管理員來(lái)自：百科
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傳統(tǒng)業(yè)務(wù)上云、數(shù)據(jù)本地留存 邊緣云服務(wù)：例如IoT Edge，一般用于智慧園區(qū)、智慧交通、智能制造等。 華為云IoT邊緣云服務(wù)的形態(tài) 現(xiàn)在都在說(shuō)“智能制造”、“互聯(lián)網(wǎng)下一場(chǎng)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”，”抓住數(shù)字新基建的機(jī)遇“，“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)就是7大新基建之一”，這些新的概念都是與輕邊緣IoT Edge分不開(kāi)。來(lái)自：百科![]()
INSERT/UPDATE比較麻煩。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB 行、列存儲(chǔ)類型對(duì)應(yīng)的適用場(chǎng)景 一般情況下，如果表的字段比較多（大寬表），查詢中涉及到的列不多的情況下，適合列存儲(chǔ)。如果表的字段個(gè)數(shù)比較少，查詢大部分字段，那么選擇行存儲(chǔ)比較好。 索引方式 描述 唯一索引 可用于約束索引屬性值來(lái)自：專題![]()
BoostKit大數(shù)據(jù)使能套件：Spark機(jī)器學(xué)習(xí)算法，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理倍級(jí)性能提升 BoostKit大數(shù)據(jù)使能套件：Spark機(jī)器學(xué)習(xí)算法，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理倍級(jí)性能提升 時(shí)間：2021-04-27 15:10:34 內(nèi)容簡(jiǎn)介： 隨著大數(shù)據(jù)爆炸式的增長(zhǎng)，應(yīng)用大規(guī)模數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)分析大數(shù)據(jù)變得越來(lái)越來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析提供高性能的物聯(lián)網(wǎng)離線處理能力 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析提供高性能的物聯(lián)網(wǎng)離線處理能力 時(shí)間：2021-03-12 19:45:45 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計(jì)算 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析提供低成本/高性能的物聯(lián)網(wǎng)離線處理能力，關(guān)鍵競(jìng)爭(zhēng)力包含： 1. 與華為云IoT相關(guān)服務(wù)深度預(yù)集成，降低開(kāi)發(fā)門(mén)檻；來(lái)自：百科![]()
等自動(dòng)修復(fù)與增強(qiáng)處理，讓老舊影片煥發(fā)活力，經(jīng)典永流傳 媒體處理常見(jiàn)問(wèn)題解答 媒體處理常見(jiàn)問(wèn)題解答 華為云媒體處理支持哪些區(qū)域？ 媒體處理服務(wù)暫支持“華北-北京一”、“華北-北京四”、“華東-上海二”和“華東-上海一”區(qū)域。您可以在控制臺(tái)左上角切換區(qū)域。 華為云媒體處理服務(wù)怎么退訂？來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 媒體處理的優(yōu)點(diǎn) 媒體處理的優(yōu)點(diǎn) 時(shí)間：2020-09-23 10:07:47 媒體處理為海量多媒體數(shù)據(jù)提供經(jīng)濟(jì)、高效、彈性的轉(zhuǎn)碼和音視頻處理服務(wù)，支持豐富的轉(zhuǎn)碼格式，適合在PC、TV以及移動(dòng)終端上播放，匹配多種商業(yè)場(chǎng)景 視頻編碼 華為HEVC/H.265編碼器來(lái)自：百科![]()
三副本冗余：數(shù)據(jù)持久性高達(dá)99.9999999%。 數(shù)據(jù)加密：系統(tǒng)盤(pán)和數(shù)據(jù)盤(pán)均支持數(shù)據(jù)加密，保護(hù)數(shù)據(jù)安全。 備份恢復(fù) 云備份服務(wù)：可為專屬分布式存儲(chǔ)下的磁盤(pán)創(chuàng)建備份，利用備份數(shù)據(jù)回滾磁盤(pán)，最大限度保障您數(shù)據(jù)的安全性和正確性，確保業(yè)務(wù)安全。 專屬分布式存儲(chǔ)服務(wù)與云硬盤(pán)的區(qū)別 表1 DSS與EVS的區(qū)別 服務(wù)名稱來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 瞰景 Smart3D 數(shù)據(jù)處理流程丨創(chuàng)建工程 瞰景 Smart3D 數(shù)據(jù)處理流程丨創(chuàng)建工程 時(shí)間：2021-07-12 15:43:29 云市場(chǎng) 使用指南 基礎(chǔ)軟件 操作系統(tǒng) 商品鏈接：瞰景Smart3D實(shí)景三維建模軟件；服務(wù)商：瞰景科技發(fā)展（上海）有限公司 1、創(chuàng)建工程來(lái)自：云商店![]()
理和訪問(wèn)數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在 OBS ：數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算分離，集群存儲(chǔ)成本低，存儲(chǔ)量不受限制，并且集群可以隨時(shí)刪除，但計(jì)算性能取決于OBS訪問(wèn)性能，相對(duì)HDFS有所下降，建議在數(shù)據(jù)計(jì)算不頻繁場(chǎng)景下使用。 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在HDFS：數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算不分離，集群成本較高，計(jì)算性能高，但存儲(chǔ)量受磁盤(pán)空來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 鯤鵬分布式存儲(chǔ)支持鯤鵬與x86混合部署 鯤鵬分布式存儲(chǔ)支持鯤鵬與x86混合部署 時(shí)間：2021-05-25 16:25:35 存儲(chǔ)與備份 鯤鵬分布式存儲(chǔ)支持鯤鵬與x86混合部署。 限制約束： 1. 軟件： 開(kāi)源Ceph，12.2.X版本、13.2.X版本、14來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 專屬分布式存儲(chǔ)服務(wù)與云硬盤(pán)的區(qū)別 專屬分布式存儲(chǔ)服務(wù)與云硬盤(pán)的區(qū)別 時(shí)間：2020-09-27 10:11:01 專屬分布式存儲(chǔ)服務(wù)（Dedicated Distributed Storage Service，DSS）為您提供獨(dú)享的物理存儲(chǔ)資源，通過(guò)數(shù)據(jù)冗余和緩存加速等多來(lái)自：百科![]()
Q：RDS存儲(chǔ)的存儲(chǔ)配置是什么？ 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)采用云硬盤(pán)，關(guān)于云硬盤(pán)具體信息，請(qǐng)參見(jiàn)《云硬盤(pán)用戶指南》。 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的備份數(shù)據(jù)存儲(chǔ)采用對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)，不占用用戶購(gòu)買(mǎi)的數(shù)據(jù)庫(kù)空間。關(guān)于華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例存儲(chǔ)的硬件配置，請(qǐng)參見(jiàn)《對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)用戶指南》。 Q：數(shù)據(jù)超過(guò)了RDS實(shí)例的最大存儲(chǔ)容量怎么辦？來(lái)自：百科![]()
GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)多維擴(kuò)展，海量存儲(chǔ) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)多維擴(kuò)展，海量存儲(chǔ) 時(shí)間：2021-06-16 17:09:19 數(shù)據(jù)庫(kù) 對(duì)于游戲行業(yè)來(lái)說(shuō)，輕資產(chǎn)，快速擴(kuò)容是其使用云數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng)力。行業(yè)痛點(diǎn)：無(wú)法預(yù)測(cè)用戶流量以及產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量，業(yè)務(wù)高峰時(shí)客戶體驗(yàn)會(huì)受到影響，甚至要停服擴(kuò)容。來(lái)自：百科![]()
調(diào)整、大數(shù)據(jù)本地磁盤(pán)的損壞，都需要IT運(yùn)維，運(yùn)維工作量大，人力投入成本高。 美圖采用了華為云大數(shù)據(jù)存算分離方案，統(tǒng)一數(shù)據(jù)湖，實(shí)現(xiàn)了一份數(shù)據(jù)自由流動(dòng)，避免重復(fù)拷貝，支持多元計(jì)算和AI創(chuàng)新，數(shù)據(jù)快速變現(xiàn)，數(shù)據(jù)文件存儲(chǔ)規(guī)模無(wú)限擴(kuò)展，打破單集群限制，解決運(yùn)維痛點(diǎn)，同時(shí)對(duì)計(jì)算與存儲(chǔ)資源進(jìn)行來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)與云數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)與云數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別 時(shí)間：2021-06-30 17:38:07 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) NoSQL 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB NoSQL 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)與云數(shù)據(jù)庫(kù)的對(duì)比從服務(wù)可用性、數(shù)據(jù)可靠性、系統(tǒng)安全性、數(shù)據(jù)庫(kù)備份、軟硬件投入、系統(tǒng)來(lái)自：百科
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