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  • 提供高質量,低成本的實時音視頻服務,實現(xiàn)“全場景,一張網(wǎng),低時延,全融合。” 所謂“全場景、一張網(wǎng)”的使用體驗,值得是在互聯(lián)網(wǎng)場景的直播、連麥以及政企場景的會議、監(jiān)控等等服務,全部可以在一張網(wǎng)絡上承載,實現(xiàn)全場景覆蓋。 另外,華為的實時音視頻服務可以在雙端實時互動、會議多會場多流
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    來自:專題
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  • 播中心,直播中心可以對直播流進行處理然后分發(fā)。推流協(xié)議支持RTMP,播放協(xié)議支持RTMP、HTTP-FLV和HLS。 實時音視頻:實時音視頻是基于UDP協(xié)議實現(xiàn)的多人通話直播,可適用于1對1或1對多的音視頻通話,以及多人視頻連麥和低時延 視頻直播 ,比如微信語音視頻,要求低延時,采用
    來自:專題
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    云知識 數(shù)據(jù)復制服務 如何實現(xiàn)對象名映射 數(shù)據(jù)復制服務如何實現(xiàn)對象名映射 時間:2020-08-31 15:15:37 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)復制服務( Data Replication Service ,簡稱DRS)是一種易用、穩(wěn)定、高效、用于數(shù)據(jù)庫在線遷移和數(shù)據(jù)庫實時同步的云服務。數(shù)據(jù)復制服
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    阿帕物流數(shù)字化產(chǎn)品為鐵路運輸管理、船運管理等相關用戶提供鐵路票據(jù)信息接口管理、船運信息接口管理等,實現(xiàn)企業(yè)物流運輸?shù)脑谕究梢暬芾怼?阿帕物流數(shù)字化產(chǎn)品為鐵路運輸管理、船運管理等相關用戶提供鐵路票據(jù)信息接口管理、船運信息接口管理等,實現(xiàn)企業(yè)物流運輸?shù)脑谕究梢暬芾怼?Sarpa 數(shù)字供應鏈開放平臺立即購買 免費試用
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    高訪問成功率,實現(xiàn)網(wǎng)站整體加速與實時優(yōu)化。 全站加速動態(tài)加速技術主要針對動態(tài)交互的內容網(wǎng)站設計,通過路由優(yōu)化、傳輸優(yōu)化、數(shù)據(jù)庫優(yōu)化等私有尖端技術大幅提升用戶訪問速度。全站加速適合動態(tài)內容較多的網(wǎng)站,例如電子商務網(wǎng)站的搜索查詢、在線訂單、產(chǎn)品選購,SNS社區(qū)的即時聊天、發(fā)帖評論、圖
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    題倒閉,可以說,安全是企業(yè)數(shù)字化的基石。 在信息安全方面,聊天安全才是基礎。從日常聊天到項目協(xié)同,都離不開聊天。場景復雜、涉及人員廣、信息量大,線上聊天給我們帶來便利的同時,也存在許多不可預知的安全風險。沒有安全感的聊天,就是現(xiàn)代職場人的阿喀琉斯之踵。截屏、錄屏、轉發(fā)、分享、復制
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    華為云計算 云知識 通過鯤鵬開發(fā)套件實現(xiàn)Java代碼遷移 通過鯤鵬開發(fā)套件實現(xiàn)Java代碼遷移 時間:2020-12-01 16:27:08 本實驗指導用戶使用鯤鵬分析掃描工具識別java軟件中的依賴庫,并在鯤鵬平臺完成java代碼的編譯遷移。 實驗目標與基本要求 通過本實驗,您將能夠:
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    云知識 華為云Stack 如何實現(xiàn)高效建云 華為云Stack如何實現(xiàn)高效建云 時間:2023-01-17 16:46:20 云計算 混合云 華為云Stack通過高內聚低耦合的積木式架構、簡單易用的自動化交付平臺、傻瓜式自動化端到端驗收以及標準化模型沉淀實現(xiàn)高效建云,把全棧云平臺大批量低成本復制到數(shù)據(jù)中心。
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    華為云計算 云知識 基于ModelArts實現(xiàn)人車檢測模型訓練和部署 基于ModelArts實現(xiàn)人車檢測模型訓練和部署 時間:2020-12-02 11:21:12 本實驗將指導用戶使用華為ModelArts預置算法構建一個人車檢測模型的AI應用。人車檢測模型可以應用于自動駕駛場景,檢測道路上人和車的位置。
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    華為云計算 云知識 利用GCC插件實現(xiàn)代碼分析和安全審計 利用GCC插件實現(xiàn)代碼分析和安全審計 時間:2021-12-06 10:54:51 【摘要】 如何利用GCC的插件功能,輔助安全分析人員實現(xiàn)對程序的安全審計、漏洞檢測、安全加固等自動化處理能力,提升分析效率和精準度 GCC
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    華為云計算 云知識 使用ModelArts實現(xiàn)花卉圖像分類 使用ModelArts實現(xiàn)花卉圖像分類 時間:2020-12-02 11:24:42 本實驗指導用戶在華為云ModelArts平臺使用flowers數(shù)據(jù)集對預置的模型進行重訓練,快速構建花卉圖像分類應用。 實驗目標與基本要求
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    豐富數(shù)據(jù)類型。 提供數(shù)據(jù)實時持久化、多副本強一致保障,以及實時監(jiān)控、彈性伸縮、自動備份等一站式服務。 鍵值數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口采用云原生分布式架構,完全兼容Redis協(xié)議,支持豐富數(shù)據(jù)類型。 提供數(shù)據(jù)實時持久化、多副本強一致保障,以及實時監(jiān)控、彈性伸縮、自動備份等一站式服務。
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    GaussDB (DWS)應用場景-增強型ETL和實時BI分析 GaussDB(DWS)應用場景-增強型ETL和實時BI分析 時間:2021-06-17 12:54:27 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在增強型ETL和實時BI分析的應用如下圖所示。分析過程有如下的特點: 數(shù)據(jù)遷移:多數(shù)據(jù)源,高效批量、實時數(shù)據(jù)導入。
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    驗 3.【協(xié)作辦公】支持屏幕共享、應用共享、投屏共享等多種數(shù)據(jù)分享方式,支持在線多人標注,PPT、Word、Excel多人實時標注。還有專業(yè)會控能力,輕松實現(xiàn)全場靜音,開關攝像頭,轉移主持人,錄播。 4.【內外部會議】輕松搞定公司內外會議、客戶交流、高端人才面試,讓會議更便捷高效。
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    用戶智慧化體驗要求數(shù)據(jù)分析平臺提供實時分析能力; 3. 支持自主報表開發(fā)和可視化分析。 解決方案: 按需彈性擴容支撐業(yè)務飛速發(fā)展。 SQL on HDFS支持即席探索場景實時分析,Kafka流數(shù)據(jù)高速入庫支持實時報表生成。 多租戶負載管理和近似計算等關鍵技術,實現(xiàn)高效報表開發(fā)和可視化分析。
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    ,學生無法對課件進行如翻頁等更多其他操作。 4、發(fā)言席 如果學生未被老師邀請上發(fā)言席,學生為觀看模式,可在聊天區(qū)進行文字、圖片互動,但學生畫面不會顯示在教室中,無法和老師實時音視頻互動。 5、舉手 如果學生有互動需求,可以點擊右上角的舉手按鈕,點擊后舉手狀態(tài)會持續(xù)三秒,教師端有提
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