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  • mysql數據庫中的索引如何創(chuàng)建索引 內容精選 換一換
  • 軟硬件垂直整合, GaussDB 全密態(tài)已經具備良好功能、性能、安全等表現。基于鯤鵬芯片提供安全執(zhí)行環(huán)境,可以讓任何第三方都看不到明文數據,讓用戶真正放心將數據存放在數據庫;通過與EurlerOS、iTrustee協同構建內存零切換技術,實現了數據庫與TEE快速交互,可以大幅提升數據在密文狀態(tài)下的處理性能。
    來自:專題
    說明:如果用戶只進行全量遷移時,建議停止對源數據庫操作,否則遷移過程數據庫產生新數據不會同步到目標數據庫。 · 全量+增量:該模式為數據庫持續(xù)性遷移,適用于對業(yè)務中斷敏感場景,通過全量遷移過程完成目標端數據庫初始化后,增量遷移階段通過解析日志等技術,將遠端和目標端數據庫保持數據持續(xù)一致。
    來自:百科
  • mysql數據庫中的索引如何創(chuàng)建索引 相關內容
  • 具體請參見:通過內網連接TaurusDB實例 TaurusDB數據庫連接數滿排查思路 數據庫連接數表示應用程序可以同時連接到數據庫數量,與您應用程序或者網站能夠支持最大用戶數沒有關系。 數據庫連接數過多,可能會導致業(yè)務側無法正常連接,也會導致實例全量備份和增量備份失敗,影響業(yè)務正常使用。 排查思路 1、請
    來自:專題
    并行執(zhí)行采用數據并行的并行模式,將需要執(zhí)行數據表劃分為獨立數據塊,然后啟動不同worker工作線程在劃分數據塊上并行執(zhí)行,最后leader線程通過消息隊列匯總worker線程產生部分結果。并行執(zhí)行支持并行掃描、聚合計算、order by排序、join計算等。 32核256GB測試100G數據量TPCH
    來自:專題
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  • 能穩(wěn)定性要求較低應用場景。 適用場景 側重對成本、性價比要求較高場景。 獨享型(推薦) 說明 完全獨享CPU和內存,性能長期穩(wěn)定,不會因為物理機上其它實例行為而受到影響,適用于對性能穩(wěn)定性要求較高應用場景。 適用場景 電商、游戲、金融、政企等核心數據庫場景。 通用增強型、通用增強II型
    來自:專題
    GaussDB數據庫 針對數據傾斜問題給出了完整解決方案,包括存儲傾斜和計算傾斜兩大問題。 云數據庫GaussDB實際調優(yōu)案例 云數據庫GaussDB調優(yōu)案例總覽 選擇合適分布列 案例 選擇合適分布列從而進行性能提升。 選擇合適分布列從而進行性能提升。 建立合適索引 案例 通過建立合適索引進行優(yōu)化。 通過建立合適的索引進行優(yōu)化。
    來自:專題
    接受存儲層返回數據結果。 元數據區(qū)域:元數據區(qū)域負責存儲整個數據庫所有元數據信息。 2)多模式 數據庫多模型多模型意味著同一數據庫支持多個存儲引擎,它們可以同時滿足應用程序結構化,半結構化和非結構化數據統(tǒng)一管理要求。 一般而言,結構化數據專門指表單類型數據存儲結構。典型
    來自:百科
    4、一個存儲歸檔數據,很少使用或者對性能要求不高表可以存儲在一個運算速度較慢磁盤上。 5、管理員通過表空間可以設置占用磁盤空間。用以在和其他數據共用分區(qū)時候,防止表空間占用相同分區(qū)上其他空間。 6、表空間可以控制數據庫數據占用磁盤空間,當表空間所在磁盤使用率達到90
    來自:專題
    usDB出現不可預知異常和故障。這一點是云服務平臺和本地搭建MySQL比較大區(qū)別,TaurusDB提供服務化能力,那就需要保證實例穩(wěn)定正常運行。 對于客戶要求super權限場景,TaurusDB提供了服務化能力,也可以通過其他手段繞過super權限限制。 訪問TaurusDB實例應該如何配置安全組?
    來自:專題
    數據。 怎樣將資源解凍? 欠費凍結:用戶可通過續(xù)費或充值來解凍資源,恢復實例正常使用。欠費凍結實例允許續(xù)費、釋放或刪除;已經到期包周期實例不能發(fā)起退訂,未到期包周期實例可以退訂。 凍結、解凍、釋放資源時對業(yè)務影響 資源凍結時: 資源將被限制訪問和使用,會導致您業(yè)務中斷。
    來自:專題
    GaussDB復制參數模板 當已創(chuàng)建一個數據庫參數模板,并且想在新數據庫參數模板包含該組大部分自定義參數和值時,復制參數模板是一個方便解決方案。 當已創(chuàng)建一個數據庫參數模板,并且想在新數據庫參數模板包含該組大部分自定義參數和值時,復制參數模板是一個方便解決方案。 GaussDB重置參數模板
    來自:專題
    容納更多行,進而減少磁盤IO,更有效利用緩存。 · 經常一起使用列盡量放到一個表,避免過多關聯操作。 · 禁止在表建立預留字段,否則修改列類型會導致鎖表,修改一個字段類型成本要高于增加一個字段。 · 禁止在數據庫存儲圖片、文件等大二進制數據。 云數據庫免費精選推薦
    來自:專題
    華為云計算 云知識 MySQL Workbench數據庫基本情況 MySQL Workbench數據庫基本情況 時間:2021-05-31 18:50:08 數據庫MySQL Workbench數據庫基本情況一欄,你可以看到已有的數據庫,以及數據庫下各級對象基本情況。 文中課程
    來自:百科
    優(yōu)質的硬件基礎 云數據庫MySQL使用是華為經過多年研究、創(chuàng)新和開發(fā),通過多重考驗服務器硬件,為用戶帶來穩(wěn)定、高性能數據庫服務。 3.SQL優(yōu)化方案 云數據庫MySQL提供慢SQL檢測,用戶可以根據云數據庫MySQL提出優(yōu)化建議進行代碼優(yōu)化。 4.高端硬件投入 云數據庫MySQL使用
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    至目標端數據庫,包括:表、視圖、存儲過程等。 說明:如果用戶只進行全量遷移時,建議停止對源數據庫操作,否則遷移過程數據庫產生新數據不會同步到目標數據庫。 · 全量+增量:該模式為數據庫持續(xù)性遷移,適用于對業(yè)務中斷敏感場景,通過全量遷移過程完成目標端數據庫初始化后,
    來自:百科
    er帳號和密碼。 c.在“選擇目標”頁面,復制數據庫,然后單擊“下一步”,選中復制一個或多個表或視圖數據。 說明: 選擇數據庫時候要選中要導入對應數據庫。 d.在“選擇源表和源視圖”頁面,根據需要選中導出對象,也可全選你要導出所有對象,再單擊“編輯映射”,根據實際需要進行選擇,至少選中啟用標識插入。
    來自:百科
    Studio介紹 Data Studio介紹 時間:2021-06-17 12:34:26 數據庫 Data Studio 圖形化 集成開發(fā)環(huán)境 ,幫助數據庫開發(fā)人員快捷地進行數據庫開發(fā)。 Data Studio提供了各種數據庫開發(fā)調試功能: 創(chuàng)建和管理數據庫對象(數據庫,模式,表,視圖,索引,函數和過程等);
    來自:百科
    性能優(yōu)化 華為云多年數據庫研發(fā)、搭建和維護經驗,結合數據庫云化改造技術,大幅優(yōu)化傳統(tǒng)數據庫,為您打造更高可用、更高可靠、更高安全、更高性能、便捷運維、彈性伸縮華為云數據庫服務。 優(yōu)質硬件基礎 華為云關系型數據庫使用是華為經過多年研究、創(chuàng)新和開發(fā),通過多重考驗服務器硬件,為用戶帶來穩(wěn)定的、高性能數據庫服務。
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    華為云計算 云知識 PostgreSQL數據庫應用場景 PostgreSQL數據庫應用場景 時間:2020-07-29 10:20:47 數據庫 關系型數據庫 華為云數據庫PostgreSQL是一種典型開源關系型數據庫,在保證數據可靠性和完整性方面表現出色,支持互聯網電商、
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    端, 堡壘機 需要開放端 口服務可參見文檔第 4 節(jié)) 登錄名:admin 默認密碼:admin 2.完善管理員信息 首次以 admin 帳號登錄,在頁面右上角,點擊帳號右邊下拉按鈕,進入[個人中心/編輯],顯示當前個人帳號信息,在頁面可以編輯,如圖 1-1、1-2 所示。 3.創(chuàng)建堡壘機用戶帳號
    來自:云商店
    具體請參見:通過內網連接TaurusDB實例 TaurusDB數據庫連接數滿排查思路 數據庫連接數表示應用程序可以同時連接到數據庫數量,與您應用程序或者網站能夠支持最大用戶數沒有關系。 數據庫連接數過多,可能會導致業(yè)務側無法正常連接,也會導致實例全量備份和增量備份失敗,影響業(yè)務正常使用。 排查思路 1、請
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