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MySQL，用于保存游戲交易相關(guān)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。 查看部署指南 方案優(yōu)勢(shì) 多性能 提供多種規(guī)格的彈性云服務(wù)器E CS 、云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口、文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) DDS 和云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS資源供用戶(hù)選擇。 提供多種規(guī)格的彈性云服務(wù)器ECS、云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口、文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)DDS和云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS資源供用戶(hù)選擇。來(lái)自：專(zhuān)題因此，對(duì)于傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)例如MySQL，可以將其數(shù)據(jù)遷移到Redis中。Redis中的數(shù)據(jù)是以鍵值結(jié)構(gòu)進(jìn)行存儲(chǔ)的，在遷移前需要將傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)轉(zhuǎn)換為特定的結(jié)構(gòu)。本文以將MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)中的一張表遷移到華為云DCS Redis中為例，介紹數(shù)據(jù)遷移的過(guò)程。 前提條件 已創(chuàng)建DCS Redis實(shí)例，作為遷移的目的數(shù)據(jù)庫(kù)。請(qǐng)參考創(chuàng)建DCS來(lái)自：百科
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在游戲開(kāi)合服方面，使用分布式緩存服務(wù)（DCS）的Redis緩存可以應(yīng)用到以下場(chǎng)景： 跨服數(shù)據(jù)同步 游戲合服后，需要將多個(gè)游戲服務(wù)器的數(shù)據(jù)進(jìn)行同步，以保證游戲數(shù)據(jù)的一致性?？梢允褂肦edis的消息隊(duì)列pub/sub機(jī)制，將數(shù)據(jù)變更消息發(fā)布到Redis的頻道中，其他游戲服務(wù)器訂閱該頻道，接收數(shù)據(jù)變更消息，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)同步。來(lái)自：百科分布式緩存服務(wù)數(shù)據(jù)遷移 分布式緩存服務(wù)數(shù)據(jù)遷移 華為云分布式緩存服務(wù)數(shù)據(jù)遷移指南，主要為用戶(hù)提供Redis實(shí)例的遷移方案建議與操作指導(dǎo)。由于用戶(hù)對(duì)Redis的使用環(huán)境和場(chǎng)景各有差異，具體的遷移方案需要用戶(hù)根據(jù)實(shí)際需求完善與細(xì)化。遷移耗時(shí)也與數(shù)據(jù)量大小、源Redis部署出處、網(wǎng)絡(luò)帶來(lái)自：專(zhuān)題
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下的訪問(wèn)量增長(zhǎng) 數(shù)據(jù)持久化 自動(dòng)將數(shù)據(jù)持久化到磁盤(pán)，保障數(shù)據(jù)安全可靠 3、互聯(lián)網(wǎng)類(lèi)應(yīng)用 社交應(yīng)用、網(wǎng)站類(lèi)應(yīng)用對(duì)于訪問(wèn)速度、成本、高并發(fā)等要求可以通過(guò)分布式緩存服務(wù)Redis來(lái)滿(mǎn)足，比如Redis中的Set數(shù)據(jù)可以支撐好友關(guān)系類(lèi)數(shù)據(jù)，Redis中的String數(shù)據(jù)緩存一些靜態(tài)文件，提升網(wǎng)站運(yùn)行速度來(lái)自：百科![]()
java.util.*; import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.JedisPool; import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig; public class來(lái)自：百科![]()
文檔數(shù)據(jù)庫(kù)_云數(shù)據(jù)庫(kù)_數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)嗎_游戲數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案 數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些_開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)_數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)_數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用 連接 GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù)_華為高斯數(shù)據(jù)庫(kù)_新建數(shù)據(jù)庫(kù)_語(yǔ)法 GaussDB自建數(shù)據(jù)庫(kù)_GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)_華為高斯自建數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫(kù)_免費(fèi)mysql數(shù)據(jù)庫(kù)_rds數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
indows云服務(wù)器:操作流程 本地Windows主機(jī)使用 OBS 上傳文件到Windows云服務(wù)器:操作流程 教程：從OBS導(dǎo)入數(shù)據(jù)到集群:上傳數(shù)據(jù)到OBS 創(chuàng)建并提交Spark SQL作業(yè):步驟1：上傳數(shù)據(jù)至OBS 創(chuàng)建并提交Spark Jar作業(yè):步驟1：上傳數(shù)據(jù)至OBS 使用來(lái)自：百科![]()
先上總結(jié)，當(dāng)前DCS服務(wù)提供如下實(shí)例規(guī)格：Redis 3.0實(shí)例（已停售）、Redis 4.0/5.0實(shí)例、Redis 6.0實(shí)例、Memcached實(shí)例（已停售）。 1 Redis 3.0實(shí)例（已停售） 注：當(dāng)前3.0 已暫停售賣(mài)，建議使用Redis 4.0/5.0。 Redis 3.0實(shí)例支持“單機(jī)來(lái)自：百科![]()
UUID; import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.params.SetParams; public class DistributedLock { // Redis實(shí)例連接地址和端口，需替換為實(shí)際獲取的值來(lái)自：百科![]()
標(biāo)準(zhǔn)版：云緩存Redis標(biāo)準(zhǔn)版，高度兼容開(kāi)源Redis協(xié)議，采用主從熱備的架構(gòu)，主機(jī)數(shù)據(jù)自動(dòng)同步到備機(jī)，數(shù)據(jù)保持一致。當(dāng)主機(jī)出現(xiàn)故障時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)檢測(cè)到故障，服務(wù)切換到備機(jī)。整個(gè)過(guò)程自動(dòng)完成，確保不出現(xiàn)數(shù)據(jù)丟失和服務(wù)中斷，無(wú)需用戶(hù)做任何處理。 集群版：云緩存Redis集群版，自研成熟來(lái)自：百科![]()
1)確保部署predixy上的服務(wù)器上已安裝redis，且redis處于運(yùn)行狀態(tài)，檢驗(yàn)方法如下： ps -ef | grep redis [root@manager ~]# ps -ef | grep redis root 14928 1 0 15:46 ? 00:00:00 redis-server 127來(lái)自：百科![]()
CDN 華為云_CDN分發(fā)網(wǎng)絡(luò)_CDN服務(wù) 分布式緩存redis_分布式緩存技術(shù)_分布式緩存-華為云 分布式緩存服務(wù)Redis版_什么是分布式緩存 分布式緩存Redis版本差異_分布式緩存Redis有哪些版本_分布式緩存-華為云 分布式緩存數(shù)據(jù)遷移_分布式緩存_數(shù)據(jù)遷移-華為云 分布式緩存Redis實(shí)戰(zhàn)_Redis技術(shù)實(shí)戰(zhàn)_分布式緩存-華為云來(lái)自：專(zhuān)題![]()
來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 分布式緩存服務(wù)的基本概念 分布式緩存服務(wù)的基本概念 時(shí)間：2021-07-01 20:41:03 鯤鵬 Redis 高性能計(jì)算 分布式緩存服務(wù)DCS 緩存就是數(shù)據(jù)交換的緩沖區(qū)（稱(chēng)作：Cache），當(dāng)某一硬件要讀取數(shù)據(jù)時(shí)，會(huì)首先從緩存匯總查詢(xún)數(shù)據(jù)，有則直接執(zhí)行，不存在時(shí)來(lái)自：百科![]()
務(wù)，開(kāi)源Redis也面臨著如“容量有限”、 “可靠性有限”、 “數(shù)據(jù)重復(fù)拷貝，成本高，效率低” 等問(wèn)題。 為了解決開(kāi)源Redis痛點(diǎn)以及自運(yùn)維數(shù)據(jù)庫(kù)問(wèn)題，華為云推出了分布式緩存服務(wù)（Distributed Cache Service，簡(jiǎn)稱(chēng)DCS）。 關(guān)于分布式緩存服務(wù)DCS 分布式緩存服務(wù)（Distributed來(lái)自：百科![]()
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java.util.Set; import java.util.UUID; import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.Tuple; public class productSalesRankDemo { static來(lái)自：百科![]()
varchar(50), s_dist_01 char(24), s_dist_02 char(24), s_dist_03 char(24), s_dist_04 char(24), s_dist_05 char(24), s_dist_06 char(24), s_dist_07 char(24)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
最新文章 使用分布式緩存服務(wù)DCS改造傳統(tǒng)應(yīng)用系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù) 使用分布式緩存服務(wù)DCS實(shí)現(xiàn)電商秒殺功能 使用分布式緩存服務(wù)DCS實(shí)現(xiàn)游戲開(kāi)合服的數(shù)據(jù)同步 使用分布式緩存服務(wù)DCS實(shí)現(xiàn)排行榜功能 使用分布式緩存服務(wù)DCS實(shí)現(xiàn)熱點(diǎn)資源順序訪問(wèn) 相關(guān)推薦 典型應(yīng)用場(chǎng)景:Redis應(yīng)用場(chǎng)景 DCS最佳實(shí)踐匯總來(lái)自：百科![]()
立即學(xué)習(xí) 最新文章 初識(shí)華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(forRedis) 【云小課】不容錯(cuò)過(guò)！華為云新一代緩存“大咖”——云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for Redis) 開(kāi)源Redis與DCS Redis的不同 Redis 的應(yīng)用場(chǎng)景有哪些 什么是Redis Cluster集群架構(gòu)來(lái)自：百科
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