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  • MySQL數(shù)據(jù)庫序列的作用 內(nèi)容精選 換一換
  • 數(shù)據(jù)集合,我們可以將基表中重要字段信息,可以不通過視圖給用戶,視圖是動態(tài)數(shù)據(jù)集合,數(shù)據(jù)是隨著基表更新而更新。同時,用戶對視圖不可以隨意更改和刪除,可以保證數(shù)據(jù)安全性。 3.邏輯上獨立性,屏蔽了真實表結構帶來影響。 可以使應用程序和數(shù)據(jù)庫表在一定程度上獨立。如果
    來自:百科
    業(yè)業(yè)務穩(wěn)定持續(xù)。 主備模式是現(xiàn)今RDS for MySQL最為流行部署形態(tài),通常采用半同步復制。華為云數(shù)據(jù)庫MySQL半同步復制憑借高可靠特性能夠精準判斷主庫崩潰時復制狀態(tài),并根據(jù)主庫崩潰時復制狀態(tài)自行準確恢復服務,很好地保障了數(shù)據(jù)高可靠性。 精準判斷主庫崩潰時復制狀態(tài)
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  • MySQL數(shù)據(jù)庫序列的作用 相關內(nèi)容
  • ?????????華為云學院 數(shù)據(jù)庫安全基礎 HCIA- GaussDB 系列課程。數(shù)據(jù)庫作為核心基礎軟件,在我們系統(tǒng)架構中處于系統(tǒng)最末端,它是查詢和存儲數(shù)據(jù)系統(tǒng),是各業(yè)務數(shù)據(jù)最終落地承載者,而當今社會最值錢又是擁有大量數(shù)據(jù),因此其數(shù)據(jù)庫安全性至關重要。 立即學習 最新文章
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  • MySQL數(shù)據(jù)庫序列的作用 更多內(nèi)容
  • 遷移方案總覽:遷移方案總覽 連接RDS for MySQL實例方式 回放方案概覽:支持數(shù)據(jù)庫類型 數(shù)據(jù)保護技術 恢復方案 支持數(shù)據(jù)庫:錄制回放 數(shù)據(jù)庫實例存儲類型:存儲類型說明 云服務概述 MySQL整庫遷移到RDS服務:操作場景 MySQL整庫遷移到RDS服務:操作場景
    來自:百科
    并行執(zhí)行采用數(shù)據(jù)并行的并行模式,將需要執(zhí)行數(shù)據(jù)表劃分為獨立數(shù)據(jù)塊,然后啟動不同worker工作線程在劃分數(shù)據(jù)塊上并行執(zhí)行,最后leader線程通過消息隊列匯總worker線程產(chǎn)生部分結果。并行執(zhí)行支持并行掃描、聚合計算、order by排序、join計算等。 32核256GB測試100G數(shù)據(jù)量TPCH
    來自:專題
    GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫多維擴展,海量存儲 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫多維擴展,海量存儲 時間:2021-06-16 17:09:19 數(shù)據(jù)庫 對于游戲行業(yè)來說,輕資產(chǎn),快速擴容是其使用 云數(shù)據(jù)庫 驅動力。行業(yè)痛點:無法預測用戶流量以及產(chǎn)生數(shù)據(jù)量,業(yè)務高峰時客戶體驗會受到影響,甚至要停服擴容。
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    RDS for MySQL 相比,只有一份存儲。 添加一個只讀節(jié)點時,只需添加一個計算節(jié)點,無需再額外購買存儲。如果只讀節(jié)點越多,節(jié)省存儲成本更多。 2. Active-active架構 與傳統(tǒng) RDS for MySQL 相比,不再有備庫存在,所有的只讀都是 active 狀態(tài),并且承擔讀流量,使得資源利用率更高。
    來自:百科
    GaussDB 使用SQL查詢最佳實踐 根據(jù)數(shù)據(jù)庫SQL執(zhí)行機制以及大量實踐總結發(fā)現(xiàn):通過一定規(guī)則調(diào)整SQL語句,在保證結果正確基礎上,能夠提高SQL執(zhí)行效率。. 創(chuàng)建和管理GaussDB視圖 當用戶對GaussDB數(shù)據(jù)庫一張或者多張表某些字段組合感興趣,而又不想每次鍵入這些
    來自:專題
    GaussDB 使用SQL查詢最佳實踐 根據(jù)數(shù)據(jù)庫SQL執(zhí)行機制以及大量實踐總結發(fā)現(xiàn):通過一定規(guī)則調(diào)整SQL語句,在保證結果正確基礎上,能夠提高SQL執(zhí)行效率。. 創(chuàng)建和管理GaussDB視圖 當用戶對GaussDB數(shù)據(jù)庫一張或者多張表某些字段組合感興趣,而又不想每次鍵入這些
    來自:專題
    GaussDB數(shù)據(jù)庫 針對數(shù)據(jù)傾斜問題給出了完整解決方案,包括存儲傾斜和計算傾斜兩大問題。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB實際調(diào)優(yōu)案例 云數(shù)據(jù)庫GaussDB調(diào)優(yōu)案例總覽 選擇合適分布列 案例 選擇合適分布列從而進行性能提升。 選擇合適分布列從而進行性能提升。 建立合適索引 案例 通過建立合適索引進行優(yōu)化。 通過建立合適的索引進行優(yōu)化。
    來自:專題
    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)分片作用列舉 數(shù)據(jù)分片作用列舉 時間:2021-05-31 16:18:21 數(shù)據(jù)庫 一個社交網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫擴展路線通常如下圖所示。 在初始階段,所有的數(shù)據(jù)都放在一個數(shù)據(jù)庫里。而隨著規(guī)模越來越大,可以用數(shù)據(jù)分片來解決數(shù)據(jù)庫擴展瓶頸。 小規(guī)模(<500QP
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    客戶端與微服務之間通信。 微服務網(wǎng)關優(yōu)勢 1. 簡化客戶端與微服務之間通信 微服務網(wǎng)關可以將多個微服務組合成一個統(tǒng)一API,從而簡化了客戶端與微服務之間通信??蛻舳酥恍枰c微服務網(wǎng)關進行通信,而不需要了解每個微服務具體地址和協(xié)議。 2. 提高系統(tǒng)可靠性和安全性 微服
    來自:百科
    一款運行在Linux操作系統(tǒng)命令行工具,通過和外表機制配合,實現(xiàn)數(shù)據(jù)高速導入導出。GDS工具包需要安裝在數(shù)據(jù)源文件所在服務器上,數(shù)據(jù)源文件所在服務器稱為數(shù)據(jù)服務器,也叫GDS服務器。 DSC 用于將Teradata或Oracle數(shù)據(jù)庫sql腳本遷移為適用于GaussDB(DWS)sql
    來自:專題
    ??????????????????????????????華為云學院 華為數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品GaussDB介紹 HCIA-GaussDB系列課程。本課程重點介紹華為GaussDB(for MySQL)云數(shù)據(jù)庫特性和應用場景,并介紹部分應用案例。??????????????????????????
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    ??????????華為云學院 數(shù)據(jù)庫開發(fā)環(huán)境 HCIA-GaussDB系列課程。華為GaussDB支持基于C、Java等應用程序開發(fā)。了解它相關系統(tǒng)結構和相關概念,有助于更好地去開發(fā)和使用GaussDB數(shù)據(jù)庫。 本課程講述了GaussDB所有工具使用,方便用戶學習和查看
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    o選擇指定一個或多個未授權帳號,單擊進行授權(必選),或選擇一個或多個指定已授權帳號,單擊取消授權。 如果沒有未授權帳號,您可進行創(chuàng)建,具體操作請參見創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫用戶。 o如需使用更細粒度授權,請至 數(shù)據(jù)管理服務 DAS進行操作。 6.數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建成功后,您可在當前實例數(shù)據(jù)庫列表中,對其進行管理。
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    簡稱tpmC):按照TPC組織定義,流量指標描述了系統(tǒng)在執(zhí)行支付操作、訂單狀態(tài)查詢、發(fā)貨和庫存狀態(tài)查詢這4種交易同時,每分鐘可以處理多少個新訂單交易。 所有交易響應時間必須滿足TPC-C測試規(guī)范要求,且各種交易數(shù)量所占比例也應該滿足TPC-C測試規(guī)范要求。 在這種情況下,流
    來自:專題
    可為您提供優(yōu)質(zhì)可視化操作界面,做到易用、安全、高級、智能地管理數(shù)據(jù)庫,大幅提高工作效率,讓 數(shù)據(jù)管理 變得既安全又簡單,廣受IT行業(yè)青睞。今天我們來看一下,如何通過數(shù)據(jù)管理服務連接MySQL實例。 使用流程 1.步驟一:購買實例。根據(jù)業(yè)務需求,確認MySQL實例規(guī)格、存儲、網(wǎng)絡配置、數(shù)據(jù)庫帳戶配置信息等。
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    支持監(jiān)控Topic級別的指標包括:Topic輸入字節(jié)流量、Topic輸出字節(jié)流量、Topic拒絕字節(jié)流量、Topic每秒失敗fetch請求數(shù)、Topic每秒失敗Produce請求數(shù)、Topic每秒輸入消息條數(shù)、Topic每秒fetch請求數(shù)和Topic每秒produce請求數(shù)。 支持
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    一般偏好使用商用數(shù)據(jù)庫(SQL Server、Oracle),license費用高。 而GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫存儲池化,具有強悍性能,支撐業(yè)務拓展: 原生優(yōu)化:MySQL + 優(yōu)勢硬件: RDMA、V5CPU、Optane 架構優(yōu)勢: 數(shù)據(jù)庫邏輯下推,釋放算力,減少網(wǎng)絡開銷
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