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    異,比其他分析型數(shù)據(jù)庫速度快一個數(shù)量級。 MRS-使用Flink客戶端 該操作提供一個使用Flink運行wordcount作業(yè)的操作入門指導(dǎo)。 MRS-使用Flume客戶端 Flume支持將采集的日志信息導(dǎo)入到Kafka。 MRS-使用HBase客戶端 HBase是一個高可靠性、
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    點擊配件列表配置圖標(biāo),可為該型號的設(shè)備統(tǒng)一設(shè)置關(guān)聯(lián)的配件,配件信息可批量導(dǎo)入,且導(dǎo)入后會自動加入到系統(tǒng)的配件庫中。 第六步:批量導(dǎo)入配件圖片(尚未開放) 由于批量導(dǎo)入時只能通過 Excel 表導(dǎo)入配件的基本信息,不能導(dǎo)入配件的圖片,系統(tǒng)額 外提供圖片的批量導(dǎo)入功能,用戶需設(shè)置配件圖片的名稱與配件編號一致(
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    項目,HBase利用Hadoop HDFS作為其文件存儲系統(tǒng)。HBase位于結(jié)構(gòu)化存儲層,Hadoop HDFS為HBase提供了高可靠性的底層存儲支持。除了HBase產(chǎn)生的一些日志文件,HBase中的所有數(shù)據(jù)文件都可以存儲在Hadoop HDFS文件系統(tǒng)上。 HBase和ZooKeeper的關(guān)系
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