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ob 更新VolcanoJobpatchBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob 查詢指定namespace下的VolcanoJobslistBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob 刪除VolcanoJobdelete來(lái)自:百科個(gè) 虛擬專(zhuān)用網(wǎng)絡(luò) 下,通過(guò) 彈性云服務(wù)器 來(lái)訪問(wèn)TaurusDB。 具體請(qǐng)參見(jiàn):通過(guò)內(nèi)網(wǎng)連接TaurusDB實(shí)例 TaurusDB數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù)滿的排查思路 數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù)表示應(yīng)用程序可以同時(shí)連接到數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)量,與您的應(yīng)用程序或者網(wǎng)站能夠支持的最大用戶數(shù)沒(méi)有關(guān)系。 數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù)過(guò)多,可能會(huì)導(dǎo)來(lái)自:專(zhuān)題
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據(jù)庫(kù)實(shí)例,實(shí)現(xiàn)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的透明訪問(wèn)。 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB產(chǎn)品架構(gòu) 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB整體架構(gòu)自下向上分為三層。 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB整體架構(gòu)自下向上分為三層。 1、存儲(chǔ)層 基于華為DFV存儲(chǔ),提供分布式、強(qiáng)一致和高性能的存儲(chǔ)能力,此層來(lái)保障數(shù)據(jù)的可靠性以及來(lái)自:專(zhuān)題
障模式開(kāi)始。 擴(kuò)容縮容 在擴(kuò)容場(chǎng)景下,新啟動(dòng)的微服務(wù)實(shí)例需要初始化數(shù)據(jù)庫(kù)連接、初始化緩存等,處理能力一定時(shí)間才能夠達(dá)到峰值。消費(fèi)者調(diào)用新啟動(dòng)的微服務(wù)實(shí)例,也需要新建立網(wǎng)絡(luò)連接,這個(gè)過(guò)程通常是非常消耗CPU并且耗時(shí)的操作。在高并發(fā)或者高TPS場(chǎng)景下,新啟動(dòng)的實(shí)例處理緩慢,很容易導(dǎo)致調(diào)用鏈路雪崩,引起故障。來(lái)自:百科
。 4、檢查慢日志是否過(guò)多 檢查方法:請(qǐng)參見(jiàn)查看慢日志。 解決方案:請(qǐng)參見(jiàn)慢操作優(yōu)化。 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) DDS慢請(qǐng)求定位方法 在相同業(yè)務(wù)場(chǎng)景下,架構(gòu)設(shè)計(jì)和庫(kù)、集合、索引等設(shè)計(jì)會(huì)影響查詢性能,良好的設(shè)計(jì)可以提高查詢性能,反之會(huì)出現(xiàn)很多慢請(qǐng)求(執(zhí)行時(shí)間很長(zhǎng)的語(yǔ)句),這些慢請(qǐng)求會(huì)消耗很多來(lái)自:專(zhuān)題
functiongraph 函數(shù)工作流 DNS 掛載文件系統(tǒng)時(shí),報(bào)“failed to mount exist system path”,應(yīng)如何處理? 您可以將文件重新掛載在新的路徑下。 函數(shù)工作流 functiongraph 函數(shù)配置 FunctionGraph和kafka必須在同一個(gè)子網(wǎng)內(nèi),才可以來(lái)自:專(zhuān)題
Worldwide, 2020顯示,華為云數(shù)據(jù)庫(kù)在全球DBMS市場(chǎng)份額進(jìn)入了前十名。 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)本地部署國(guó)產(chǎn)份額第一 IDC最新發(fā)布的《2020年下半年中國(guó)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)軟件市場(chǎng)數(shù)據(jù)跟蹤報(bào)告》顯示,華為云數(shù)據(jù)庫(kù)憑借 GaussDB 以9.8%的市場(chǎng)份額,占據(jù)中國(guó)本地部署市場(chǎng)國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)第一名,同來(lái)自:專(zhuān)題
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華為云宣布GaussDB規(guī)模商用,加速企業(yè)核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)上云 華為云推出全自研數(shù)據(jù)庫(kù),GaussDB能否撐起一片天? 技術(shù)解讀 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB:初次見(jiàn)面,認(rèn)識(shí)一下 面向云服務(wù)的GaussDB全密態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù) 華為云GaussDB專(zhuān)場(chǎng)直播第2期:讓數(shù)據(jù)“存得下、算得快、算得準(zhǔn)” 華為云GaussDB Ustore存儲(chǔ)引擎正式發(fā)布來(lái)自:專(zhuān)題
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