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  • 數(shù)據(jù)庫-數(shù)據(jù)倉庫-數(shù)據(jù)湖

    SageMaker機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)，導(dǎo)入數(shù)據(jù)湖中的數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練，這些都是常規(guī)操作?？偨Y(jié)一下，數(shù)據(jù)湖不只是個(gè)囤積數(shù)據(jù)的“大水坑”，除了用存儲(chǔ)技術(shù)構(gòu)建的湖底座以外，還包含一系列的數(shù)據(jù)入湖、數(shù)據(jù)出湖、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)應(yīng)用工具集，共同組成了數(shù)據(jù)湖解決方案。數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉庫區(qū)別在哪兒？ 從數(shù)據(jù)含金

    作者： Smy1121
    發(fā)表時(shí)間： 2023-01-03 03:14:29
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  • 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) DWS

    按需擴(kuò)容：彈性按需擴(kuò)容，靈活應(yīng)對(duì)用戶數(shù)據(jù)及負(fù)載潮汐變化 倉湖一體：DWS可以直接讀寫OBS對(duì)象存儲(chǔ)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，支持數(shù)據(jù)冷熱分級(jí) 多源數(shù)據(jù)融合，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)迅捷分析 多源數(shù)據(jù)融合，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)迅捷分析 復(fù)雜SQL實(shí)時(shí)查詢，10+表格聯(lián)合運(yùn)算，秒級(jí)返回結(jié)果 實(shí)時(shí)入倉批流融合60萬/秒/節(jié)點(diǎn)，T+0完成數(shù)據(jù)分析 多源數(shù)

  • 列存數(shù)據(jù)倉庫怎樣更高效

    ## 壓縮 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的編碼方式一般都不會(huì)非常緊湊，常常還有一定的可壓縮余地。數(shù)據(jù)倉庫通常會(huì)在列存的基礎(chǔ)上對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮，在物理上減少數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量，從而減少讀取時(shí)間，提高性能。數(shù)據(jù)表相同字段的數(shù)據(jù)類型一般都是一樣的，甚至有些情況取值都很接近，這樣的一批數(shù)據(jù)通常會(huì)有較好的壓縮率。

    作者： baidaguo
    發(fā)表時(shí)間： 2022-10-20 01:30:45
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  • Hadoop數(shù)據(jù)倉庫之?dāng)?shù)據(jù)治理

    1.數(shù)據(jù)治理是什么？數(shù)據(jù)治理：為公司業(yè)務(wù)越來越復(fù)雜而帶來的數(shù)據(jù)越來越臟、亂、差的問題，而提出一套治理數(shù)據(jù)的方法+工具集2. 數(shù)據(jù)治理的內(nèi)容這一部分，我將從六個(gè)方面來講解數(shù)據(jù)治理的內(nèi)容。2.1 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)定義數(shù)據(jù)維度及指標(biāo)需要清晰的、統(tǒng)一的、標(biāo)準(zhǔn)的定義。（這里的部分參考Hadoop數(shù)

    作者： 舊時(shí)光里的溫柔
    發(fā)表時(shí)間： 2021-11-06 08:28:12
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  • 數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)模型以及ETL算法

    對(duì)于不同的數(shù)據(jù)消費(fèi)途徑，數(shù)據(jù)需要從高度一致性的基礎(chǔ)模型轉(zhuǎn)向便于數(shù)據(jù)展現(xiàn)和數(shù)據(jù)分析的維度模型。不同階段的數(shù)據(jù)因此需要使用不同架構(gòu)特點(diǎn)的數(shù)據(jù)模型與之相匹配，這也就是數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)倉庫里面進(jìn)行數(shù)據(jù)分層的原因。       數(shù)據(jù)在各層數(shù)據(jù)中間的流轉(zhuǎn)，就是從一種數(shù)據(jù)模型轉(zhuǎn)向另外一種數(shù)據(jù)模型，這種轉(zhuǎn)換的過程需要借助的就是ETL算法

    作者： babu1801
    發(fā)表時(shí)間： 2020-07-16 09:04:05
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  • 解密華為數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品GaussDB(DWS)

    施上運(yùn)行。DWS是分布式MPP數(shù)據(jù)倉庫，是由多個(gè)節(jié)點(diǎn)組成的集群數(shù)據(jù)倉庫，所有的軟件進(jìn)程均有主備保證，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)均有主備保證，能夠保證在任意單點(diǎn)物理故障的情況下系統(tǒng)依然能夠保證數(shù)據(jù)可靠、一致，同時(shí)還能對(duì)外提供服務(wù)。DWS還具有可以增強(qiáng)數(shù)據(jù)倉庫可靠性的眾多其他功能，包括備份以及恢復(fù)等。便捷管理 

    作者： 彩虹上的水瓶座
    發(fā)表時(shí)間： 2020-06-28 16:54:29
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  • 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) - 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) DWS

    Database，即數(shù)據(jù)庫，用于管理各類數(shù)據(jù)對(duì)象，各數(shù)據(jù)庫間相互隔離。 Datafile Segment，即數(shù)據(jù)文件，通常每張表只對(duì)應(yīng)一個(gè)數(shù)據(jù)文件。如果某張表的數(shù)據(jù)大于1GB，則會(huì)分為多個(gè)數(shù)據(jù)文件存儲(chǔ)。 Table，即表，每張表只能屬于一個(gè)數(shù)據(jù)庫。 Block，即數(shù)據(jù)塊，是數(shù)據(jù)庫管理的基本單位，默認(rèn)大小為8KB。

  • 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景_數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)客戶案例_GaussDB(DWS)

    支持自動(dòng)數(shù)據(jù)全量、增量備份，提升數(shù)據(jù)可靠性 建議搭配使用 數(shù)據(jù)接入服務(wù) DIS 云數(shù)據(jù)遷移 CDM 數(shù)據(jù)湖治理中心 DGC 數(shù)據(jù)湖分析 整合數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值，成為企業(yè)經(jīng)營的新趨勢(shì)和迫切訴求。DWS Express可直接對(duì)存儲(chǔ)在對(duì)象存儲(chǔ)OBS上的大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成、處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析

  • 主流數(shù)據(jù)倉庫引擎技術(shù)比較

    表，V2R5支持2048 字段每個(gè)表非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)支持非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可以直接存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫，其非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)支持的字段大小從512TB～2PB支持，但是一般在數(shù)據(jù)庫中存儲(chǔ)文件目錄，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在操作系統(tǒng)層面支持，但是一般在數(shù)據(jù)庫中存儲(chǔ)文件目錄，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在操作系統(tǒng)層面支持

    作者： JeffreyHuang
    發(fā)表時(shí)間： 2020-02-24 17:16:20
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  • 業(yè)務(wù)域L1和主題域L2定義 - 政府

    推進(jìn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理、數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)應(yīng)用建設(shè)，采用業(yè)務(wù)管理邊界劃分方式，即將L1業(yè)務(wù)域與業(yè)務(wù)職能相匹配。 L2為主題域，是互不重疊的數(shù)據(jù)分類，管轄一組密切相關(guān)的業(yè)務(wù)對(duì)象，通常同一個(gè)主題域有相同的數(shù)據(jù)Owner。 為統(tǒng)一全省數(shù)據(jù)架構(gòu)分類，減少編目差異，標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范《業(yè)務(wù)域與主題域管理》中已

  • 數(shù)據(jù)倉庫專家服務(wù) - 專業(yè)服務(wù)

    服務(wù)范圍 本項(xiàng)目華為云數(shù)據(jù)倉庫專家服務(wù)包括以下一項(xiàng)或多項(xiàng)內(nèi)容： 華為云數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品咨詢服務(wù) 華為云數(shù)據(jù)倉庫平臺(tái)安裝部署規(guī)劃與實(shí)施 數(shù)據(jù)倉庫遷移方案設(shè)計(jì)與實(shí)施支持 基于華為云數(shù)據(jù)倉庫平臺(tái)的開發(fā)支持 本項(xiàng)目華為云數(shù)據(jù)倉庫專家服務(wù)不包括以下內(nèi)容： 應(yīng)用程序改造、應(yīng)用程序設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

  • 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) Go - SDK

    go get -u github.com/huaweicloud/huaweicloud-sdk-go-v3

  • 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) Python - SDK

    pip install huaweicloudsdkdws

  • 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) Java - SDK

    <dependency> <groupId>com.huaweicloud.sdk</groupId> <artifactId>huaweicloud-sdk-dws</artifactId> <version>3.1.9</version> </dependency>

  • 數(shù)據(jù)倉庫之維度建模介紹-- 未寫完，待更新

    的數(shù)據(jù)能被更新，而數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)僅僅是一系列某個(gè)時(shí)刻生成的快照。        一個(gè)經(jīng)典的數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)模型通常劃分為3層，操作數(shù)據(jù)層ODS、中間數(shù)據(jù)層 dw層、應(yīng)用數(shù)據(jù)層ADS。       操作數(shù)據(jù)層ODS存儲(chǔ)了用于分析當(dāng)前和集成后的運(yùn)營數(shù)據(jù)，它的結(jié)構(gòu)與數(shù)據(jù)來源一般都與數(shù)據(jù)倉

    作者： 米蘭的小鐵匠
    發(fā)表時(shí)間： 2021-01-07 23:51:42
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  • ALM-16045 Hive數(shù)據(jù)倉庫被刪除 - MapReduce服務(wù) MRS

    產(chǎn)生告警的主機(jī)名。 對(duì)系統(tǒng)的影響 Hive默認(rèn)數(shù)據(jù)倉庫被刪除，會(huì)導(dǎo)致在默認(rèn)數(shù)據(jù)倉庫中創(chuàng)建庫、創(chuàng)建表失敗，影響業(yè)務(wù)正常使用。 可能原因 Hive定時(shí)查看默認(rèn)數(shù)據(jù)倉庫的狀態(tài)，發(fā)現(xiàn)Hive默認(rèn)數(shù)據(jù)倉庫被刪除。 處理步驟 檢查Hive默認(rèn)數(shù)據(jù)倉庫。 以root用戶登錄客戶端所在節(jié)點(diǎn)，用戶密

  • Snowflake：數(shù)據(jù)倉庫的終極形態(tài)？

    warehouse進(jìn)行管理，保證不同的數(shù)據(jù)處理請(qǐng)求被高效穩(wěn)定地應(yīng)用在存儲(chǔ)層的同一數(shù)據(jù)上。服務(wù)層解決了數(shù)據(jù)倉庫易用性的問題，目前我還沒有看到任何一款數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)品能夠幫用戶處理這么多的非功能性任務(wù)。即使是同為云數(shù)據(jù)倉庫的Azure Data Warehouse，需要的管理和運(yùn)維成本不可同日而語。數(shù)據(jù)倉庫的進(jìn)化  

    作者： 大數(shù)據(jù)小白條
    發(fā)表時(shí)間： 2020-10-10 08:57:31
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  • 創(chuàng)建主題 - 消息通知服務(wù) SMN

    @。 每個(gè)主題最多可創(chuàng)建20個(gè)標(biāo)簽。 單擊“確定”，主題創(chuàng)建成功。 主題創(chuàng)建成功后，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)生成主題URN，主題URN是主題的唯一資源標(biāo)識(shí)，不可修改。新創(chuàng)建的主題將顯示在主題列表中。 單擊主題名稱，可查看主題詳情（包含主題URN、顯示名等）、主題訂閱總數(shù)、消息傳輸日志和主題標(biāo)簽。 圖2

  • 數(shù)據(jù)倉庫解決方案對(duì)比

    作者： 彩虹上的水瓶座
    發(fā)表時(shí)間： 2020-06-28 13:05:05
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  • 云端數(shù)據(jù)倉庫的模式選型與建設(shè)

    素。1）多種數(shù)據(jù)集成方式將數(shù)據(jù)放入倉庫并正確格式化通常是數(shù)據(jù)倉庫面臨的最大挑戰(zhàn)之一。傳統(tǒng)上，數(shù)據(jù)倉庫依賴于批處理提取轉(zhuǎn)換加載作業(yè)-ETL。ETL作業(yè)仍然很重要，但現(xiàn)在也有從流式攝取數(shù)據(jù)，甚至允許你直接對(duì)不在倉庫中的數(shù)據(jù)執(zhí)行查詢的能力。2）支持數(shù)據(jù)多元查詢現(xiàn)有數(shù)據(jù)倉庫，除了要支持典

    作者： feichaiyu
    發(fā)表時(shí)間： 2019-09-03 22:30:28
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