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數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱DWS)是一種基于云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫(kù)，提供即開(kāi)即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。DWS是基于融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)GaussDB產(chǎn)品的云原生服務(wù)，兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI SQL 99和SQL 200
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 表1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)權(quán)限 權(quán)限 對(duì)應(yīng)API接口 授權(quán)項(xiàng)（Action） IAM項(xiàng)目 (Project) 企業(yè)項(xiàng)目 (Enterprise Project) 獲取數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)列表 GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses octopus:dataWarehouse:list
來(lái)了。元數(shù)據(jù)（Metadata）類似于這樣的電話黃頁(yè)。1．元數(shù)據(jù)的定義 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的元數(shù)據(jù)是關(guān)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)。它的作用類似于數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)字典，保存了邏輯數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、文件、地址和索引等信息。廣義上講，在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，元數(shù)據(jù)描述了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和建立方法的數(shù)據(jù)。 元數(shù)
脅。 數(shù)據(jù)是集成的：根據(jù)決策分析的要求，將分散于各處的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、篩選、清理、綜合等集成工作，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)具有集成性。 一般情況下數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)所需要的數(shù)據(jù)不需要直接從業(yè)務(wù)發(fā)生地獲取數(shù)據(jù)，而是針對(duì)原數(shù)據(jù)庫(kù)挑選中數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)所需要的數(shù)據(jù)，然后將來(lái)自不同數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)按照某一標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行統(tǒng)一處理。
<align=left><align=left>思考：沒(méi)有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，我們也能完成數(shù)據(jù)分析任務(wù)。那么，建設(shè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的理由是什么？</align><b>如果直接從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)取數(shù)據(jù)</b><align=left>沒(méi)有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)時(shí)，我們需要直接從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)中取數(shù)據(jù)來(lái)做分析。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)主要是為業(yè)務(wù)操作服務(wù)，雖然可以用
被多個(gè)主題域共享時(shí)，創(chuàng)建維度時(shí)應(yīng)該如何選擇主題？ 當(dāng)前數(shù)據(jù)架構(gòu)并未提供公共維度的概念，維度需指定歸屬一個(gè)主題。如果有使用公共維度的場(chǎng)景，建議新建一個(gè)公共的主題，將公共維度歸屬到該主題下面。 另外，由于當(dāng)前維度使用權(quán)限未按照主題去劃分（按照模型劃分），因此不會(huì)導(dǎo)致因主題劃分而導(dǎo)致的權(quán)限限定與查詢障礙。
擊主題設(shè)計(jì)的【新建】按鈕。 創(chuàng)建L1主題域分組：填寫(xiě)L1層主題域分組名稱、主題域編碼、填寫(xiě)數(shù)據(jù)owner部門(mén)、選擇數(shù)據(jù)owner人員，填寫(xiě)描述并且確認(rèn)上級(jí)目錄為“主題”后，點(diǎn)擊確認(rèn)。 創(chuàng)建L2主題域：選中已創(chuàng)建L1主題域分組名稱后，點(diǎn)擊【新建】按鈕，填寫(xiě)主題域名稱、主題域編碼、數(shù)
1、新版本的cube方案中為什么使用gaussdb100 OLTP的庫(kù)作為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)？怎么不繼續(xù)使用早期私有云方案的gaussdb 200 （好像現(xiàn)在叫g(shù)aussdb A)？2、Flink 為什么采用了邊緣Flink的形式，不用FusionInsight HD 安裝flink？3、Datatool
Informatic D正確3. （單選）關(guān)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)庫(kù)的差別，下面的敘述中不正確的是：A. 數(shù)據(jù)庫(kù)是面向事務(wù)的設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題的設(shè)計(jì)B. 數(shù)據(jù)庫(kù)一般存儲(chǔ)歷史數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)一般存儲(chǔ)在線數(shù)據(jù) 正確C. 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)是盡量避免冗余，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是有意引入冗余B 提交提交答案正確 (6/6
SQL分發(fā)能力經(jīng)中間件發(fā)送的SQL指令，正常發(fā)送到相應(yīng)數(shù)據(jù)庫(kù)，并接受數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)信息；iii. 批量導(dǎo)入、導(dǎo)出能力針對(duì)數(shù)據(jù)大批量的導(dǎo)入，需要考慮采用更加高效的加載協(xié)議進(jìn)行數(shù)據(jù)加載，并考慮經(jīng)中間件復(fù)制數(shù)據(jù)塊，異步分發(fā)兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)；數(shù)據(jù)導(dǎo)出，需要考慮高效數(shù)據(jù)導(dǎo)出協(xié)議，從其中一套數(shù)據(jù)庫(kù)正確導(dǎo)出數(shù)據(jù)；iv. 更
事務(wù)隔離級(jí)別和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模是數(shù)據(jù)庫(kù)管理和商業(yè)智能中的兩個(gè)核心概念。合理選擇事務(wù)隔離級(jí)別可以平衡數(shù)據(jù)一致性和并發(fā)性能，而有效的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模則能支持企業(yè)的決策支持和數(shù)據(jù)分析需求。以下是它們的簡(jiǎn)要對(duì)比： 概念 主要功能 應(yīng)用場(chǎng)景 優(yōu)點(diǎn) 缺點(diǎn) 事務(wù)隔離級(jí)別 定義事務(wù)間的可見(jiàn)性規(guī)則 數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)管理
回。 導(dǎo)入數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn) 在數(shù)據(jù)架構(gòu)控制臺(tái)，單擊左側(cè)的“數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)”，進(jìn)入數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)頁(yè)面。 在數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的目錄結(jié)構(gòu)中，選擇一個(gè)指定的目錄名稱，然后單擊上方“更多 > 導(dǎo)入”，彈出對(duì)話框如下圖所示。 圖5 導(dǎo)入數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn) 在導(dǎo)入配置頁(yè)簽內(nèi)，選擇是否“更新已有數(shù)據(jù)”。已有數(shù)據(jù)是通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)編碼唯一標(biāo)識(shí)
題： 數(shù)據(jù)分析對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行讀取操作，會(huì)讓讀取壓力倍增 OLTP僅存儲(chǔ)數(shù)周或數(shù)月的數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)分布在不同系統(tǒng)不同表中，字段類型數(shù)據(jù)不同意 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)構(gòu)建 主要特征 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是分析數(shù)據(jù)的平臺(tái)，而不是創(chuàng)造數(shù)據(jù)的平臺(tái) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)反映的是相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間歷史數(shù)據(jù)的內(nèi)容 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中一般有
去保證數(shù)據(jù)質(zhì)量。如果你是數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人，需要提高團(tuán)隊(duì)成員對(duì)于數(shù)據(jù)質(zhì)量的重視程度，制定數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理工具，使得相關(guān)工作能夠更輕松有序的開(kāi)展。如果你是一線數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)，至少得保證自己負(fù)責(zé)的部分內(nèi)容的數(shù)據(jù)質(zhì)量。接到任務(wù)后不要急于上手，先去看看上游依賴的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量是否
Database，即數(shù)據(jù)庫(kù)，用于管理各類數(shù)據(jù)對(duì)象，各數(shù)據(jù)庫(kù)間相互隔離。 Datafile Segment，即數(shù)據(jù)文件，通常每張表只對(duì)應(yīng)一個(gè)數(shù)據(jù)文件。如果某張表的數(shù)據(jù)大于1GB，則會(huì)分為多個(gè)數(shù)據(jù)文件存儲(chǔ)。 Table，即表，每張表只能屬于一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)。 Block，即數(shù)據(jù)塊，是數(shù)據(jù)庫(kù)管理的基本單位，默認(rèn)大小為8KB。
應(yīng)用于BI；數(shù)據(jù)平臺(tái)：除傳統(tǒng)BI應(yīng)用外，更多融入了和人工智能算法的交互和實(shí)現(xiàn)；價(jià)值上的區(qū)別：數(shù)據(jù)中臺(tái)：建立在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)平臺(tái)上，是加速企業(yè)從數(shù)據(jù)到業(yè)務(wù)價(jià)值過(guò)程的中間層。數(shù)據(jù)中臺(tái)將數(shù)據(jù)生產(chǎn)為一個(gè)個(gè)數(shù)據(jù) API 服務(wù)，以更高效的方式為業(yè)務(wù)提供服務(wù)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)：存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)大多是根據(jù)需求
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)專家服務(wù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)專家服務(wù) 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)專家團(tuán)隊(duì)為客戶數(shù)據(jù)庫(kù)上云遷移、數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)與改造、系統(tǒng)性能調(diào)優(yōu)等提供專業(yè)的在線咨詢服務(wù) 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)專家團(tuán)隊(duì)為客戶數(shù)據(jù)庫(kù)上云遷移、數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)與改造、系統(tǒng)性能調(diào)優(yōu)等提供專業(yè)的在線咨詢服務(wù) 服務(wù)咨詢 產(chǎn)品介紹 適用場(chǎng)景 適用場(chǎng)景 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)咨詢服務(wù)
近執(zhí)行數(shù)據(jù)分析任務(wù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)處理的快速響應(yīng)。 湖倉(cāng)一體 面對(duì)日益多樣化的數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景，華為云提供湖倉(cāng)一體技術(shù)方案，數(shù)據(jù)在GaussDB(DWS)與MRS云原生數(shù)據(jù)湖之間高效互通，支持多數(shù)據(jù)類型存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)取用規(guī)則更靈活，從架構(gòu)上真正實(shí)現(xiàn)了湖倉(cāng)一體，幫助企業(yè)更好撬動(dòng)數(shù)據(jù)潛能，最大化數(shù)據(jù)價(jià)值。
通過(guò)上面的內(nèi)容，我們終于知道了數(shù)據(jù)加工過(guò)程為什么要分層。那么數(shù)據(jù)建模應(yīng)該如何來(lái)做呢？因?yàn)樵?span id="wyqomyk" class='cur'>數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)領(lǐng)域，在數(shù)據(jù)建模一直有兩種爭(zhēng)鋒相對(duì)的觀點(diǎn)，就是范式建模還是維度建模。我們?cè)谀壳按?span id="ioiaa0w" class='cur'>數(shù)據(jù)這個(gè)場(chǎng)景，一般就只提一種方法了，就是維度建模。 維度建模的經(jīng)典方法與教程中沒(méi)有中間層的概念，也沒(méi)有主題域劃分的概念。維
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